主頁 > 後端開發 > Python 中連接MSSQL,MySQL,SQLite,Redis,ElasticSearch,Mongodb,PostgreSQL,Oracle,RabbitMQ

Python 中連接MSSQL,MySQL,SQLite,Redis,ElasticSearch,Mongodb,PostgreSQL,Oracle,RabbitMQ

2023-03-12 07:38:15 後端開發

在Python 中連接MSSQL,MySQL,SQLite,Redis,ElasticSearch,Mongodb,PostgreSQL,Oracle,RabbitMQ等資料庫/中間件的方式

Python 中連接 MSSQL 資料庫

要在 Python 中連接 MSSQL 資料庫，可以使用 pyodbc 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 pyodbc 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install pyodbc

然后，可以使用以下代碼連接到 MSSQL 資料庫：

import pyodbc

# 建立連接
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};'
'SERVER=server_name;'
'DATABASE=database_name;'
'UID=username;'
'PWD=password')

# 創建游標
cursor = conn.cursor()

# 執行查詢
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 獲取查詢結果
for row in cursor:
print(row)

# 關閉連接
conn.close()

在上面的代碼中，將 server_name 替換為 MSSQL 服務器的名稱，將 database_name 替換為要連接的資料庫的名稱，將 username 和 password 替換為登錄 MSSQL 的用戶名和密碼，

接下來，使用 pyodbc.connect() 方法建立連接，該方法需要指定連接字串，在連接字串中，使用 DRIVER={SQL Server} 指定要使用的驅動程式，SERVER 指定服務器名稱，DATABASE 指定要連接的資料庫名稱，UID 指定登錄的用戶名，PWD 指定登錄的密碼，

然后，使用 conn.cursor() 方法創建游標，使用 cursor.execute() 方法執行查詢陳述句，使用 for 回圈遍歷查詢結果，最后使用 conn.close() 方法關閉連接，

 

Python 中連接 MySQL 資料庫

 

要在 Python 中連接 MySQL 資料庫，可以使用 PyMySQL 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 PyMySQL 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install pymysql

然后，可以使用以下代碼連接到 MySQL 資料庫：

import pymysql

# 建立連接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', password='password', database='database_name')

# 創建游標
cursor = conn.cursor()

# 執行查詢
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

# 獲取查詢結果
for row in cursor:
print(row)

# 關閉連接
conn.close()

在上面的代碼中，將 host 替換為 MySQL 服務器的地址，將 port 替換為 MySQL 服務器的埠號，將 username 和 password 替換為登錄 MySQL 的用戶名和密碼，將 database_name 替換為要連接的資料庫的名稱，

接下來，使用 pymysql.connect() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用 host 指定 MySQL 服務器的地址，port 指定 MySQL 服務器的埠號，user 指定登錄的用戶名，password 指定登錄的密碼，database 指定要連接的資料庫名稱，

然后，使用 conn.cursor() 方法創建游標，使用 cursor.execute() 方法執行查詢陳述句，使用 for 回圈遍歷查詢結果，最后使用 conn.close() 方法關閉連接，

 

Python 中連接 SQLite 資料庫

要在 Python 中連接 SQLite 資料庫，可以使用內置的 sqlite3 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要使用以下代碼建立連接：

import sqlite3

# 建立連接
conn = sqlite3.connect('my_database.db')

# 創建游標物件
cursor = conn.cursor()

在上面的代碼中，使用 sqlite3.connect() 方法建立連接，該方法需要指定資料庫檔案的路徑，如果該檔案不存在，則會自動創建一個新的資料庫檔案，如果路徑為 :memory:，則表示在記憶體中創建一個臨時資料庫，

接下來，使用 cursor() 方法創建游標物件，該物件用于執行 SQL 查詢陳述句，

例如，可以使用以下代碼創建一個名為 users 的表：

# 創建表格
cursor.execute('''
    CREATE TABLE users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT,
        email TEXT
    )
''')

在上面的代碼中，使用 execute() 方法執行 SQL 查詢陳述句，在該示例中，創建了一個包含 id、name 和 email 三個欄位的表格，

接下來，可以使用以下代碼插入一些資料：

# 插入資料
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Alice', '[email protected]'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Bob', '[email protected]'))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('Charlie', '[email protected]'))

# 提交更改
conn.commit()

在上面的代碼中，使用 execute() 方法執行 SQL 查詢陳述句，在該示例中，插入了三條資料，每條資料包含 name 和 email 兩個欄位的值，在插入資料后，使用 commit() 方法提交更改，

接下來，可以使用以下代碼查詢資料：

# 查詢資料
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

# 列印結果
for row in rows:
    print(row)

在上面的代碼中，使用 execute() 方法執行 SQL 查詢陳述句，在該示例中，查詢了 users 表中的所有資料，并使用 fetchall() 方法獲取查詢結果，最后，使用回圈遍歷查詢結果，并列印每行資料，

最后，可以使用以下代碼關閉連接：

# 關閉連接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代碼中，使用 close() 方法關閉游標物件和資料庫連接物件，

除了以上的連接方法外，還可以使用 SQLAlchemy 模塊來連接 SQLite 資料庫，SQLAlchemy 是一個 Python 的 SQL 工具包，支持多種 SQL 資料庫，包括 SQLite，以下是一個使用 SQLAlchemy 的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 建立連接
engine = create_engine('sqlite:///my_database.db', echo=True)

# 創建 Session 類
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 創建 Base 類
Base = declarative_base()

# 創建 User 類
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 創建表格
Base.metadata.create_all(engine)

# 創建 Session 物件
session = Session()

# 插入資料
session.add_all([
    User(name='Alice', email='[email protected]'),
    User(name='Bob', email='[email protected]'),
    User(name='Charlie', email='[email protected]')
])
session.commit()

# 查詢資料
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.id, user.name, user.email)

# 關閉 Session 物件
session.close()

在上面的代碼中，使用 create_engine() 方法建立連接，該方法需要指定資料庫檔案的路徑，在該示例中，使用了 echo=True 引數，表示在控制臺輸出 SQL 查詢陳述句，方便除錯，

接下來，使用 sessionmaker() 方法創建 Session 類，該類用于創建 Session 物件，使用 declarative_base() 方法創建 Base 類，該類用于定義資料模型，

在該示例中，定義了一個 User 類，該類繼承了 Base 類，并定義了 id

 

Python 中連接 Redis

要在 Python 中連接 Redis 資料庫，可以使用 redis 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 redis 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install redis

然后，可以使用以下代碼連接到 Redis 資料庫：

import redis

# 建立連接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 設定鍵值對
r.set('key', 'value')

# 獲取鍵值對
value = https://www.cnblogs.com/star8521/archive/2023/03/12/r.get('key')
print(value)

# 關閉連接
r.close()

在上面的代碼中，將 host 替換為 Redis 服務器的地址，將 port 替換為 Redis 服務器的埠號，將 db 替換為要連接的資料庫的編號，

接下來，使用 redis.Redis() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用 host 指定 Redis 服務器的地址，port 指定 Redis 服務器的埠號，db 指定要連接的資料庫的編號，

然后，使用 r.set() 方法設定鍵值對，使用 r.get() 方法獲取鍵值對，最后使用 r.close() 方法關閉連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 Redis 的連接池來提高連接的效率，連接池可以在多個執行緒之間共享連接，從而減少連接的開銷，以下是一個使用連接池的示例：

import redis
from redis import ConnectionPool

# 建立連接池
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

# 獲取連接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 設定鍵值對
r.set('key', 'value')

# 獲取鍵值對
value = https://www.cnblogs.com/star8521/archive/2023/03/12/r.get('key')
print(value)

# 關閉連接
r.close()

在上面的代碼中，使用 redis.ConnectionPool() 方法創建連接池，然后使用 redis.Redis() 方法獲取連接，指定 connection_pool 引數為連接池，其他操作與前面的示例相同，

使用連接池可以提高連接的效率，但需要注意連接池的大小，以免占用過多的資源，可以使用 max_connections 引數來指定連接池的大小，

 

Python 中連接 ElasticSearch

 

要在 Python 中連接 ElasticSearch 資料庫，可以使用 elasticsearch 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 elasticsearch 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install elasticsearch

然后，可以使用以下代碼連接到 ElasticSearch 資料庫：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 建立連接
es = Elasticsearch(['localhost:9200'])

# 創建索引
es.indices.create(index='my_index')

# 添加檔案
doc = {'title': 'Elasticsearch Tutorial', 'content': 'This is a tutorial for Elasticsearch'}
es.index(index='my_index', id=1, body=doc)

# 搜索檔案
res = es.search(index='my_index', body={'query': {'match': {'content': 'tutorial'}}})
print(res)

# 關閉連接
es.close()

在上面的代碼中，將 localhost:9200 替換為 ElasticSearch 服務器的地址和埠號，

接下來，使用 Elasticsearch() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用一個包含 ElasticSearch 服務器地址的串列，

然后，使用 es.indices.create() 方法創建索引，使用 es.index() 方法添加檔案，使用 es.search() 方法搜索檔案，最后使用 es.close() 方法關閉連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 ElasticSearch 的連接池來提高連接的效率，連接池可以在多個執行緒之間共享連接，從而減少連接的開銷，以下是一個使用連接池的示例：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import ConnectionPool, ConnectionSelector

# 創建連接池
pool = ConnectionPool([{'host': 'localhost', 'port': 9200}], maxsize=10)

# 創建連接選擇器
selector = ConnectionSelector([pool])

# 建立連接
es = Elasticsearch(connection_class=selector)

# 創建索引
es.indices.create(index='my_index')

# 添加檔案
doc = {'title': 'Elasticsearch Tutorial', 'content': 'This is a tutorial for Elasticsearch'}
es.index(index='my_index', id=1, body=doc)

# 搜索檔案
res = es.search(index='my_index', body={'query': {'match': {'content': 'tutorial'}}})
print(res)

# 關閉連接
es.close()

在上面的代碼中，使用 elasticsearch.ConnectionPool() 方法創建連接池，指定 ElasticSearch 服務器的地址和埠號，然后，使用 elasticsearch.ConnectionSelector() 方法創建連接選擇器，將連接池傳遞給選擇器，最后，使用 Elasticsearch() 方法建立連接，指定 connection_class 引數為連接選擇器，

使用連接池可以提高連接的效率，但需要注意連接池的大小，以免占用過多的資源，可以使用 maxsize 引數來指定連接池的大小，

 

Python 中連接 MongoDB

要在 Python 中連接 MongoDB 資料庫，可以使用 pymongo 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 pymongo 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install pymongo

然后，可以使用以下代碼連接到 MongoDB 資料庫：

import pymongo

# 建立連接
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 創建資料庫和集合
db = client['my_database']
col = db['my_collection']

# 插入檔案
doc = {'name': 'John', 'age': 30}
col.insert_one(doc)

# 查詢檔案
res = col.find({'name': 'John'})
for doc in res:
print(doc)

# 關閉連接
client.close()

在上面的代碼中，將 mongodb://localhost:27017/ 替換為 MongoDB 服務器的地址和埠號，

接下來，使用 pymongo.MongoClient() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用 MongoDB 服務器的地址和埠號，

然后，使用 client['my_database'] 方法創建資料庫，使用 db['my_collection'] 方法創建集合，可以將 my_database 和 my_collection 替換為要創建的資料庫和集合的名稱，

接下來，使用 col.insert_one() 方法插入檔案，使用 col.find() 方法查詢檔案，最后使用 client.close() 方法關閉連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 MongoDB 的連接池來提高連接的效率，連接池可以在多個執行緒之間共享連接，從而減少連接的開銷，以下是一個使用連接池的示例：

import pymongo
from pymongo import MongoClient, uri_parser
from pymongo.pool import Pool, PooledConnection

class ConnectionPool(Pool):
def __init__(self, uri, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.uri = uri
self.client = MongoClient(uri, connect=False)

def create_connection(self):
return PooledConnection(self.client)

def get_uri(self):
return self.uri

# 建立連接池
uri = 'mongodb://localhost:27017/my_database'
pool = ConnectionPool(uri, max_size=10)

# 建立連接
client = MongoClient(pool=pool)

# 創建資料庫和集合
db = client.my_database
col = db.my_collection

# 插入檔案
doc = {'name': 'John', 'age': 30}
col.insert_one(doc)

# 查詢檔案
res = col.find({'name': 'John'})
for doc in res:
print(doc)

# 關閉連接
client.close()

在上面的代碼中，使用 ConnectionPool 類繼承自 pymongo.pool.Pool 類，重寫了 create_connection() 方法和 get_uri() 方法，在 create_connection() 方法中，使用 PooledConnection 類創建連接，在 get_uri() 方法中，回傳 MongoDB 服務器的地址和埠號，

然后，使用 ConnectionPool 類創建連接池，指定 MongoDB 服務器的地址和埠號，使用 max_size 引數來指定連接池的大小，

最后，使用 MongoClient(pool=pool) 方法建立連接，指定 pool 引數為連接池，使用 client.my_database 和 db.my_collection 方法創建資料庫和集合，可以將 my_database 和 my_collection 替換為要創建的資料庫和集合的名稱，

 

Python 中連接 PostgreSQL

要在 Python 中連接 PostgreSQL 資料庫，可以使用 psycopg2 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 psycopg2 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install psycopg2

然后，可以使用以下代碼連接到 PostgreSQL 資料庫：

import psycopg2

# 建立連接
conn = psycopg2.connect(host='localhost', port=5432, dbname='my_database', user='my_username', password='my_password')

# 創建游標
cur = conn.cursor()

# 創建表
cur.execute('CREATE TABLE my_table (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INTEGER)')

# 插入資料
cur.execute("INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%s, %s)", ('John', 30))

# 查詢資料
cur.execute("SELECT * FROM my_table WHERE name = %s", ('John',))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()

在上面的代碼中，將 localhost 替換為 PostgreSQL 服務器的地址，將 5432 替換為 PostgreSQL 服務器的埠號，將 my_database、my_username 和 my_password 替換為要連接的資料庫、用戶名和密碼，

接下來，使用 psycopg2.connect() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用 PostgreSQL 服務器的地址、埠號、資料庫、用戶名和密碼，

然后，使用 conn.cursor() 方法創建游標，使用 cur.execute() 方法執行 SQL 命令，在上面的示例中，使用 CREATE TABLE 命令創建表，使用 INSERT INTO 命令插入資料，使用 SELECT 命令查詢資料，

最后，使用 conn.commit() 方法提交事務，使用 cur.close() 和 conn.close() 方法關閉游標和連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 SQLAlchemy 模塊來連接 PostgreSQL 資料庫，SQLAlchemy 是一個 Python 的 SQL 工具和 ORM（物件關系映射）框架，支持多種資料庫，包括 PostgreSQL，以下是一個使用 SQLAlchemy 的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 建立連接
engine = create_engine('postgresql://my_username:my_password@localhost:5432/my_database')

# 創建 Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定義模型
Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)

# 創建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入資料
my_data = https://www.cnblogs.com/star8521/archive/2023/03/12/MyTable(name='John', age=30)
session.add(my_data)
session.commit()

# 查詢資料
rows = session.query(MyTable).filter_by(name='John').all()
for row in rows:
print(row.id, row.name, row.age)

# 關閉 Session
session.close()

在上面的代碼中，將 my_username 和 my_password 替換為要連接的用戶名和密碼，將 localhost 替換為 PostgreSQL 服務器的地址，將 5432 替換為 PostgreSQL 服務器的埠號，將 my_database 替換為要連接的資料庫，

接下來，使用 create_engine() 方法建立連接，該方法需要指定連接字串，在連接字串中，使用 PostgreSQL 服務器的地址、埠號、用戶名、密碼和資料庫，

然后，使用 sessionmaker() 方法創建 Session，使用 Session() 方法創建一個 Session 物件，這里使用 SQLAlchemy 的 ORM 功能，定義一個模型 MyTable，該模型對應一個名為 my_table 的表，使用 Base.metadata.create_all() 方法創建表，

接下來，使用 session.add() 方法插入資料，使用 session.query() 方法查詢資料，在上面的示例中，使用 filter_by() 方法過濾資料，使用 all() 方法獲取所有結果，

最后，使用 session.close() 方法關閉 Session，

使用 SQLAlchemy 連接 PostgreSQL 資料庫可以提供更方便的 ORM 功能，并且可以支持更多的資料庫，

 

Python 中連接 Oracle

要在 Python 中連接 Oracle 資料庫，可以使用 cx_Oracle 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 cx_Oracle 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install cx_Oracle

然后，可以使用以下代碼連接到 Oracle 資料庫：

import cx_Oracle

# 建立連接
conn = cx_Oracle.connect('my_username/my_password@my_host:my_port/my_service_name')

# 創建游標
cur = conn.cursor()

# 創建表
cur.execute('CREATE TABLE my_table (id NUMBER(10), name VARCHAR2(50), age NUMBER(3))')

# 插入資料
cur.execute("INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (:1, :2, :3)", (1, 'John', 30))

# 查詢資料
cur.execute("SELECT * FROM my_table WHERE name = :1", ('John',))
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()

在上面的代碼中，將 my_username、my_password、my_host、my_port 和 my_service_name 替換為要連接的用戶名、密碼、主機名、埠號和服務名，

接下來，使用 cx_Oracle.connect() 方法建立連接，該方法需要指定連接字串，在連接字串中，使用 Oracle 資料庫的用戶名、密碼、主機名、埠號和服務名，

然后，使用 conn.cursor() 方法創建游標，使用 cur.execute() 方法執行 SQL 命令，在上面的示例中，使用 CREATE TABLE 命令創建表，使用 INSERT INTO 命令插入資料，使用 SELECT 命令查詢資料，

最后，使用 conn.commit() 方法提交事務，使用 cur.close() 和 conn.close() 方法關閉游標和連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 SQLAlchemy 模塊來連接 Oracle 資料庫，SQLAlchemy 是一個 Python 的 SQL 工具和 ORM（物件關系映射）框架，支持多種資料庫，包括 Oracle，以下是一個使用 SQLAlchemy 的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 建立連接
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://my_username:my_password@my_host:my_port/my_service_name')

# 創建 Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定義模型
Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
__tablename__ = 'my_table'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
age = Column(Integer)

# 創建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入資料
my_data = https://www.cnblogs.com/star8521/archive/2023/03/12/MyTable(id=1, name='John', age=30)
session.add(my_data)
session.commit()

# 查詢資料
rows = session.query(MyTable).filter_by(name='John').all()
for row in rows:
print(row.id, row.name, row.age)

# 關閉 Session
session.close()

在上面的代碼中，將 my_username、my_password、my_host、my_port 和 my_service_name 替換為要連接的用戶名、密碼、主機名、埠號和服務名，

接下來，使用 create_engine() 方法建立連接，該方法需要指定連接字串，在連接字串中，使用 Oracle 資料庫的用戶名、密碼、主機名、埠號和服務名，

然后，使用 sessionmaker() 方法創建 Session，使用 Session() 方法創建一個 Session 物件，這里使用 SQLAlchemy 的 ORM 功能，定義一個模型 MyTable，該模型對應一個名為 my_table 的表，

使用 Base.metadata.create_all() 方法創建表，在上面的示例中，使用 add() 方法插入資料，使用 query() 方法查詢資料，

最后，使用 session.close() 方法關閉 Session，

 

Python 中連接 RabbitMQ

要在 Python 中連接 RabbitMQ，可以使用 pika 模塊，以下是一個簡單的示例：

首先，需要安裝 pika 模塊，可以使用 pip 命令進行安裝：

pip install pika

然后，可以使用以下代碼連接到 RabbitMQ：

import pika

# 建立連接
credentials = pika.PlainCredentials('my_username', 'my_password')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('my_host', 5672, '/', credentials))
channel = connection.channel()

# 宣告佇列
channel.queue_declare(queue='my_queue')

# 發送訊息
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body='Hello, RabbitMQ!')

# 接收訊息
def callback(ch, method, properties, body):
print("Received message:", body)

channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()

# 關閉連接
channel.close()
connection.close()

在上面的代碼中，將 my_username、my_password、my_host 替換為要連接的用戶名、密碼和主機名，

接下來，使用 pika.BlockingConnection() 方法建立連接，該方法需要指定連接引數，在連接引數中，使用 RabbitMQ 的主機名、埠號、虛擬主機名和憑證，

然后，使用 channel.queue_declare() 方法宣告佇列，使用 channel.basic_publish() 方法發送訊息，

使用 channel.basic_consume() 方法接收訊息，需要定義一個回呼函式 callback()，接收訊息時會呼叫該函式，在上面的示例中，定義的回呼函式將收到的訊息列印出來，

最后，使用 channel.close() 和 connection.close() 方法關閉連接，

除了以上的連接方法外，還可以使用 kombu 模塊來連接 RabbitMQ，kombu 是一個 Python 的訊息傳遞庫，支持多種訊息傳遞協議，包括 RabbitMQ，以下是一個使用 kombu 的示例：

from kombu import Connection, Exchange, Queue

# 建立連接
conn = Connection('amqp://my_username:my_password@my_host:5672//')
channel = conn.channel()

# 定義 Exchange 和 Queue
exchange = Exchange('my_exchange', type='direct')
queue = Queue('my_queue', exchange, routing_key='my_queue')

# 發送訊息
producer = conn.Producer(serializer='json')
producer.publish({'message': 'Hello, RabbitMQ!'}, exchange=exchange, routing_key='my_queue')

# 接收訊息
def callback(body, message):
print("Received message:", body)
message.ack()

with conn.Consumer(queue, callbacks=[callback]) as consumer:
while True:
conn.drain_events()

# 關閉連接
channel.close()
conn.close()

在上面的代碼中，將 my_username、my_password、my_host 替換為要連接的用戶名、密碼和主機名，

接下來，使用 Connection() 方法建立連接，該方法需要指定連接字串，在連接字串中，使用 RabbitMQ 的用戶名、密碼、主機名和埠號，

然后，使用 Exchange() 和 Queue() 方法定義 Exchange 和 Queue，使用 Producer() 方法發送訊息，

使用 Consumer() 方法接收訊息，需要定義一個回呼函式 callback()，接收到訊息時會呼叫該函式，在上面的示例中，定義的回呼函式將收到的訊息列印出來，并使用 ack() 方法確認訊息已接收，

最后，使用 channel.close() 和 conn.close() 方法關閉連接，

 

來源：Python 中連接 MSSQL/MySQL/SQLite/Redis/ElasticSearch/Mongodb/PostgreSQL/Oracle/RabbitMQhttps://www.iwmyx.cn/pythonconndb.html

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/546535.html

標籤：其他

上一篇：3、IOC創建物件的方法

下一篇：讀Java性能權威指南（第2版）筆記14_垃圾回收A

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C＃(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態，例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1：當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時，使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話，程式就會認為無法處理這種錯誤，并且應當盡早終止，如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接：https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源：Codeforces 思路：給你一個陣列，現在你可以進行兩種操作，操作1：將一段沒有 0 的區間進行減一的操作，操作2：將 i 位置上的元素歸零。最終問：將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯，就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題，它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數，這里就不慢慢介紹了。但是，重讀題，我們突然發現反向質數都是 $7$ 位，而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數，這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記：C++中的 const 變數詳解，教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中，會分配記憶體（也就是說可以通過地址間接修改變數的值）。測驗代碼如下： 運行結果： 2、全域const變數存放在只讀資料段（不能通過地址修改，會發生寫入錯誤）， 默認為外部聯編，可以給其他源檔案使用（需要用extern關鍵字修飾） 運行結果： ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

Copyright © 2010-2020 有解無憂