遞回
引入
什么是遞回?先看大家都熟悉的一個民間故事:從前有座山,山上有座廟,廟里有一個老和尚在給小和尚講故事,故事里說,從前有座山,山上有座廟,廟里有一個老和尚在給小和尚講故事,故事里說……,象這樣,一個物件部分地由它自己組成,或者是按它自己定義,我們稱之為遞回, 一個函式、程序、概念或數學結構,如果在其定義或說明內部又直接或間接地出現有其本身的參考,則稱它們是遞回的或者是遞回定義的,在程式設計中,程序或函式直接或者間接呼叫自己,就被稱為遞回呼叫,遞回的概念
- 遞回程序是借助于一個遞回作業堆疊來實作的
- 問題向一極推進,這一程序叫做遞推;
- 問題逐一解決,最后回到原問題,這一程序叫做回歸,
- 遞回的程序正是由遞推和回歸兩個程序組成,
用遞回方法撰寫的問題解決程式具有結構清晰,可讀性強等優點,且遞回演算法的設計比非遞回演算法的設計往往要容易一些,所以當問題本身是遞回定義的,或者問題所涉及到的資料結構是遞回定義的,或者是問題的解決方法是遞回形式的時候,往往采用遞回演算法來解決,
遞回的應用及實作
遞回演算法在可計算性理論中占有重要地位,它是演算法設計的有力工具,對于拓展編程思路非常有用,就遞回演算法而言并不涉及高深數學知識,只不過初學者要建立起遞回概念不十分容易,
我們先從一個最簡單的例子匯入,
求斐波那契數列的第n位(C++代碼):
1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 int fibonacci(int n) { 5 if (n <= 1) { 6 return n; 7 } else { 8 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); 9 } 10 } 11 12 int main() { 13 int n ; 14 cin >> n ; 15 printf("斐波那契數列前 %d 項為:\n", n); 16 for (int i = 1; i <= n; i++) { 17 printf("%d ", fibonacci(i)); 18 } 19 printf("\n"); 20 return 0; 21 }
回溯法
回溯法的概念與模板
回溯法是一種常用的演算法,它主要用于解決一些組合優化問題,例如八皇后問題、0/1背包問題等,回溯法的基本思想是:從問題的某一種狀態開始,搜索所有可能的情況,直到找到符合要求的解為止,回溯法的實作程序通常采用遞回的方式,每次遞回都會嘗試一種可能的情況,如果這種情況不符合要求,就回溯到上一層遞回,嘗試其它的情況,在回溯的程序中,需要記錄已經嘗試過的情況,以避免重復計算,
回溯法的時間復雜度通常比較高,因為它需要搜索所有可能的情況,但是,在一些特殊的情況下,回溯法可以通過剪枝等優化技巧來提高效率,
回溯法是一種常用的演算法思想,可以用于解決很多問題,比如八皇后問題、0/1背包問題等,下面是一個用C語言實作回溯法的模板:1 #include <bits/stdc++.h> 2 3 #define MAX_N 100 // 最大的問題規模 4 5 int n; // 問題規模 6 int a[MAX_N]; // 存盤解的陣列 7 8 // 檢查當前解是否合法 9 int check(int cur) { 10 // TODO: 根據具體問題實作 11 } 12 13 // 回溯函式 14 void backtrack(int cur) { 15 if (cur == n) { // 找到一個解 16 // TODO: 處理解的代碼 17 return; 18 } 19 for (int i = 0; i < n; i++) { // 列舉當前位置的所有可能取值 20 a[cur] = i; // 嘗試將當前位置設為i 21 if (check(cur)) { // 如果當前解合法 22 backtrack(cur + 1); // 繼續搜索下一個位置 23 } 24 } 25 } 26 27 int main() { 28 // TODO: 讀入問題規模n和其它必要的輸入 29 backtrack(0); // 從第0個位置開始搜索 30 return 0; 31 }
在實際使用中,需要根據具體問題實作check函式和處理解的代碼,
八皇后問題
下面是一個八皇后問題的回溯法實作:
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 const int N = 8; 5 int queen[N]; // 存放每一行皇后所在的列號 6 7 bool check(int row, int col) // 判斷當前位置是否可以放置皇后 8 { 9 for (int i = 0; i < row; i++) 10 { 11 if (queen[i] == col || abs(row - i) == abs(col - queen[i])) 12 return false; 13 } 14 return true; 15 } 16 17 void backtrack(int row) // 回溯函式 18 { 19 if (row == N) // 找到一組解 20 { 21 for (int i = 0; i < N; i++) 22 cout << queen[i] << " "; 23 cout << endl; 24 return; 25 } 26 27 for (int col = 0; col < N; col++) // 列舉當前行所有可能的列 28 { 29 if (check(row, col)) // 如果當前位置可以放置皇后 30 { 31 queen[row] = col; // 記錄當前皇后所在的列號 32 backtrack(row + 1); // 繼續搜索下一行 33 } 34 } 35 } 36 37 int main() 38 { 39 backtrack(0); 40 return 0; 41 }
在上面的代碼中,check函式用于判斷當前位置是否可以放置皇后,backtrack函式用于搜索所有可能的情況,在搜索程序中,queen陣列用于記錄每一行皇后所在的列號,
回溯法是一種非常實用的演算法,它可以解決很多組合優化問題,但是,由于回溯法的時間復雜度較高,因此在實際應用中需要注意優化,
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