SpringCloud Ribbon
1.Ribbon介紹
1.1Ribbon是什么？
官網地址：Netflix/ribbon: Ribbon(github.com)
- SpringCloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 實作的一套客戶端負載均衡的工具
- Ribbon 主要功能是提供客戶端負載均衡演算法和服務呼叫
- Ribbon 客戶端組件提供一系列完整的配置項如連接超時，重試等
- Ribbon 會基于某種規則（如簡單輪詢，隨機連接等）去連接指定服務
- 程式員很容易使用 Ribbon 的負載均衡軟法實作負載均衡
一句話：Ribbon = 負載均衡 + RestTemplate 呼叫
Ribbon 目前進入維護模式，未來替換方案 是 Spring Cloud LoadBalancer
1.2LB(Load Balance)-負載均衡
負載均衡（LB）的分類：
-
集中式LB
即在服務的消費方和提供方之間使用獨立的LB設施（可以是硬體，如F5，也可以是軟體，如Nginx），由該設施負責把訪問的請求通過某種策略轉發至服務的提供方，
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行程內LB
將LB邏輯集成到消費方，消費方從服務注冊中心獲知有哪些地址可用，然后再從這些地址中選擇出一個合適的服務地址，Ribbon就屬于行程內LB，它只是一個類別庫，集成于消費方行程，消費方通過它來獲取到服務提供方的地址，
前面 member-consumer 輪詢負載訪問 10000/10002 底層就是 Ribbon 默認的輪詢負載演算法
2.Ribbon原理
2.1Ribbon架構圖&機制
Ribbon 機制：
- 消費者先選擇 EurekaServer，它優先選擇在同一個區域內負載較少的 server
- 再根據程式員指定的策略，在從 server 取到的服務注冊串列中選擇一個地址
- Ribbon 提供了多種策略∶ 比如輪詢、隨機和根據回應時間加權，
2.2Ribbon常見負載演算法
| 策略名 | 描述 |
|---|---|
| BestAvailableRule | 選擇一個最小并發請求的server，逐個考察server，如果server被tripped（跳閘）了，則忽略，再選擇其中ActiveRequestsCount最小的Server |
| AvailabilityFilteringRule | 過濾掉那些因為一直連接失敗的被標記為circuit tripped的后端server，并過濾掉那些高并發的后端server（active connections超過配置的閾值） |
| WeightedResponseTimeRule | 根據回應時間分配一個weight，回應時間越長，weight越小，被選中的可能性越低 |
| RetryRule | 對選定的負載均衡策略機上重試機制，在一個配置時間段內當選擇Server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個可用的server |
| RoundRobbinRule | 輪詢index，選擇index對應位置的server |
| RandomRule | 隨機選擇一個server，在index上隨機，選擇index對應位置的server |
| ZoneAvoidanceRule | 復合判斷server所在區域的性能和server的可用性，來選擇server |
3.切換負載均衡演算法-應用實體
需求：將默認的輪詢演算法改為隨機演算法RandomRule，瀏覽去訪問消費方，要求消費方訪問服務方埠是隨機的
（1）創建消費方的RibbonRule.java，指定負載均衡的策略
package com.li.springcloud.config;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author 李
* @version 1.0
* 配置自己的負載均衡演算法
*/
@Configuration
public class RibbonRule {
//注入指定的均衡演算法
@Bean
public IRule myRibbonRule(){
//這里指定RandomRule
return new RandomRule();
}
}
（2）在主程式中使用注解指定Ribbon的配置
在上面RibbonRule的配置是全域的，不在主程式中配置也可以使用，這里在主程式中指定只是更加明確
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標籤：Java