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java獲取到heapdump檔案后,如何快速分析?

2023-04-22 07:34:51 後端開發

原創:扣釘日記(微信公眾號ID:codelogs),歡迎分享,非公眾號轉載保留此宣告,

簡介

在之前的OOM問題復盤之后,本周,又一Java服務出現了記憶體問題,這次問題不嚴重,只會觸發堆記憶體占用高報警,沒有觸發OOM,但好在之前的復盤中總結了dump腳本,會在堆占用高時自動執行jstack與jmap,使得我們成功保留了問題現場,

查看堆占用分布

發現有heapdump檔案后,我立馬拷貝到本機,并使用MAT分析,如下:
mat
很顯然,好像是什么介面分配了非常大的String物件,一個String物件約200MB,那它是哪分配的呢?

查找大物件分配執行緒

這個分配行為肯定是某個執行緒做的,而執行緒是最常見的GC Root,因此只要查找物件的GC Root即可,如下:
gc_root
找到了大物件對應的分配執行緒是http-nio-8088-exec-6,如下:
image_2023-04-21_20230421200748

查看執行緒堆疊

如何查看這個執行緒在干什么呢?在MAT中摸索了一會,沒找到相關內容,回想起我們的dump腳本中記錄了jstack,打開看看,如下:
jstack
可以發現,這個執行緒正在做json序列化,但我仔細找了好一會,也沒有找到相關介面的Controller,這是因為執行緒已經執行完了Controller里面的邏輯,之后回傳介面回應資料時分配的大物件,

可是,執行緒堆疊中沒有業務代碼,就沒法定位是哪個介面有問題了,,,

檢查accesslog日志

考慮到分配大物件的介面肯定會很慢,于是我轉向查看tomcat的accesslog日志,如下:
accesslog
終于,找到了問題介面,這個介面是用來查詢商品資料的,當輸入3時會查詢出所有3開頭的商品,而這有20w+資料,解決問題很簡單,加個limit完事,

排查程序復盤

然而,我一直有個習慣,就是解決一個問題后,我會反思一下問題解決程序中有多少運氣成分,

如果你經常閱讀排查問題類的技術文章,就會發現不少文章,中間突然有一步定位到了問題根因,可能是突然發現了一個線索,或是硬看代碼看出來的,或是猜測某處有問題,我覺得這種排查程序都有不少運氣成分,我希望問題是通過多年理論基礎的積累和對診斷工具的熟練使用,而有章法的一步步查出來的,

而上面通過accesslog能夠定位到問題,有一定的運氣成分,因為本次記憶體問題不極端,如果此介面請求量大,那就會瞬間觸發多次FGC,進而會影響其它介面也變慢,進而無法分辨出哪個是導致問題的介面!

我想,從理論上來說,Java堆檔案里面,應該有執行緒堆疊以及執行緒堆疊上的引數,因為執行緒是物件,引數也是物件,它們理應都在堆里,于是我找了個空閑時間,又摸索起MAT這個工具了,

MAT查看執行緒堆疊

摸索了一會,我就發現有這樣一個按鈕,可以查看執行緒資訊,如下:
mat_thread

找到前面說的執行緒http-nio-8088-exec-6,展開后,就可以發現執行緒堆疊以及堆疊上的引數,如下:
mat_thread_stack

這就找到了請求的Request引數物件,再將Request物件多次展開后,就可以找到介面url資訊,如下:
mat_request
嗯,這樣分析heapdump檔案真tm的高效啊??

MAT下載地址:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php

VisualVM查看執行緒堆疊

考慮到不少同學習慣用VisualVM分析heapdump,這里也放一下VisualVM的使用方法,

首先,加載heapdump檔案,如下:
VisualVM_open

然后選擇相應物件,右鍵選擇Select in Threads,如下:
image_2023-04-21_20230421211033

定位到執行緒堆疊后,找到要查看的Request物件,點擊進入,如下:
image_2023-04-21_20230421211738

同樣,展開Request物件后,可找到url資訊,如下:
image_2023-04-21_20230421211858

VisualVM下載地址:https://visualvm.github.io/download.html

總結

雖然我也用MAT很多次了,但每次問題都太簡單,以至于沒有深入使用過MAT,導致到現在才知道有如此便捷的分析路徑,

如果你對我們的自動dump腳本感興趣,可看看我之前寫的這兩篇文章,
一次線上OOM問題的個人復盤
jmap執行失敗了,怎么獲取heapdump?

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/550776.html

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