一、背景
二、操作步驟
- 2.1 創建應用
- 2.2 獲取token
- 2.3 情感傾向分析
三、其他情感分析
四、講解視頻

一、背景

Hi，大家！我是 @馬哥python說，一名10年程式猿，

今天我來演示一下：通過百度AI開放平臺，利用python呼叫百度介面進行中文情感傾向分析，并得出情感極性分為積極、消極還是中性以及置信度結果，

二、操作步驟

首先，打開百度AI首頁：百度AI開放平臺-全球領先的人工智能服務平臺

在頂部選單，依次選擇：開放能力->語言與知識->語言理解->情感傾向分析，如圖所示：
?情感傾向分析選單

在服務串列中，選擇"情感傾向分析"，點擊開通（我的已經開通了）：
?開通情感傾向分析服務

通過查看技術檔案（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，請求服務需要用access_token，而想到得到access_token，又得需要API Key和Secret Key，想到得到Key就得創建應用，因此，梳理思路如下：

創建應用，得到API Key和Secret Key
利用Key，得到access_token
有了access_token，向情感分析介面發送請求，得到回傳結果

2.1 創建應用

打開應用串列（百度智能云-登錄），點擊創建應用：
?創建應用

選擇"自然語言處理"，點擊創建：
?立即創建

創建成功之后，會得到 AppID、API Key、Secret Key三個關鍵資訊：
?創建成功

2.2 獲取token

打開鑒權認證頁面，我們直接用python代碼獲取token：
?獲取token方法

client_id代入API Key，client_secret代入Secret Key，代碼運行結果：
?獲取token代碼

回傳結果中的access_token就是了，

2.3 情感傾向分析

獲取到token之后，呼叫情感傾向分析介面，代碼如下：
測驗1

輸入文本：我今天太傷心了，因為我摔了一跤，嗚嗚嗚

輸出結果：置信度0.831307，消極概率0.924088，積極概率0.0759116，因此判定結果為消極，

再測驗一個：
?測驗2

輸入文本：我可太喜歡看《狂飆》這部電視劇了，演技全員在線！！

輸出結果：置信度0.999714，消極概率0.00012881，積極概率0.999871，因此判定結果為積極，

下面，咱們測驗一個較長的輸入文本：
?測驗3

輸入文本：很多人是不能理解那些上有老下有小的人的，特別是家里有嚴重基礎疾病的至親，我不怕我自己面對新冠，但是我媽媽去年確診肺癌，切了大半個肺，現在正在治療中，一點感冒就讓她無比痛苦，我怎么敢讓她去面對新冠病毒？那些自己得了新冠又不戴口罩在公共場合瀟灑快樂的人，請多去為那些弱勢群體想想吧，因為總有一天你也極有可能成為他們中的一員，你才能明白那種生命不能承受之重，

輸出結果：置信度0.814589，消極概率0.916565，積極概率0.0834351，因此判定結果為消極，

三、其他情感分析

其他python中文情感分析庫，比如snownlp應用我之前寫的比較多，準確率有待考證，

如果你覺得準確率低，百度還提供了自訓練模型的EasyDL平臺供使用，無代碼開發經驗也可訓練模型，很方便，

另外，阿里、騰訊、華為等AI開放平臺也有對標的介面服務，大家可以試試看，

四、講解視頻

同步講解視頻：【NLP教程】python呼叫百度API介面實作情感傾向分析

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/551171.html

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