跪求DELPHI版本的影像匹配之感知哈希（pHash）演算法.
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DCT出來影像和他一樣，就是漢明距離差太遠了。不一樣。
誰有DELPHI版本的PHASH提供一下好嗎？謝謝了。分全部給你。
uj5u.com熱心網友回復：
phash演算法。1.輸入影像，如果是 RGB 影像則轉換為灰度影像
2.縮放，將影像縮放為 32x32 大小的影像，注意此時不是 8x8
3.DCT變換，對上述 32x32 的影像進行dct變換
4. 取低頻，對影像進行變換后的大小為 32x32，如果以此作為影像的指紋會浪費太多空間，所以此處只取低頻部份，也就是變換后的左上 8x8 的塊
5.求均值，計算此 8x8 塊的所有像素的均值
6.量化，比較 8x8 塊中每一個像素與均值大小關系，如果大于均值，則指紋上該位對應的值為1；否則，為0。
7.組合，將這64bit的0和1組成這幅影像的指紋（供漢明距離計算）。
uj5u.com熱心網友回復：
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標籤：語言基礎/算法/系統設計