一、jieba庫是什么？
Python的jieba庫是一個中文分詞工具，它可以將一段中文文本分割成一個一個的詞語，方便后續的自然語言處理任務，如文本分類、情感分析等，jieba庫使用了基于前綴詞典的分詞方法，能夠處理中文的各種復雜情況，如歧義詞、新詞等，它還提供了多種分詞模式，如精確模式、全模式、搜索引擎模式等，以適應不同場景的需求，此外，jieba庫還支持用戶自定義詞典，使得分詞結果更加準確，
二、安裝jieba庫
pip install jieba
三、查看jieba版本
pip show jieba
Name: jieba
Version: 0.42.1
Summary: Chinese Words Segmentation Utilities
Home-page: https://github.com/fxsjy/jieba
Author: Sun, Junyi
Author-email: [email protected]
License: MIT
Requires:
Required-by:
四、使用方法
1.引入庫
import jieba
2.定義需要分詞的文本
text = "我愛發動態，我喜歡使用搜索引擎模式進行分詞" # 對于剛學Python的小伙伴，我還給大家準備了Python基礎教程、數百本電子書 # 直接在這個Q裙自取即可：279199867
3.使用分詞模式進行分詞
3.1、精確模式(默認)
試圖將句子最精確地切開，適合文本分析，
seg_list = jieba.cut(text)
3.2、全模式
把句子中所有的可能成詞的詞語都掃描出來，速度很快，但是不能解決歧義，
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
3.3、搜索引擎模式
在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞，
seg_list = jieba.cut_for_search(text)
4.將分詞結果轉換為串列
word_list = list(seg_list)
5.列印分詞結果
print(word_list)
6.分詞效果對比
6.1、精確模式(默認)
['我愛發', '動態', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索引擎', '模式', '進行', '分詞']
6.2、全模式
['我', '愛', '發動', '動態', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索', '搜索引擎', '索引', '引擎', '模式', '進行', '分詞']
6.3、搜索引擎模式
['我愛發', '動態', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索', '索引', '引擎', '搜索引擎', '模式', '進行', '分詞']
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