你好，我是豌豆花下貓，這里記錄每周值得分享的 Python 及通用技術內容，部分為英文，已在小標題注明，（標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此宣告，）
文章&教程
1、掌握Python面向物件編程的關鍵：類與物件
介紹類和物件概念，通過示例展示 Python 中的類和物件如何作業，包括定義、實體化和繼承等，文章出自《Python全景系列》，目前已更新七篇，
2、umongo + motor: 構建高效 MongoDB 應用的最佳組合
介紹如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor，實作用異步非阻塞的方式與 MongoDB 進行互動，文章出自《tornado 并發編程系列》，目前已更新六篇，
3、徒手使用 LangChain 搭建一個 ChatGPT PDF 知識庫
演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一個本地的 PDF 知識庫，文中使用了 pdfplumber 處理 PDF 檔案、使用 streamlit 繪制 UI 界面，知識庫搭建和使用流程圖如下：
4、Python 真的是靠一個 switch 來執行位元組碼的嗎？
一個流行的觀點說：CPython 有一個大switch，會根據不同的 opcode 跳到相應的 case 分支去執行位元組碼，文章提出了質疑，最后的結論是：只要 Python 啟用了 computed goto （比如在 Mac 和 Linux 上），位元組碼的執行就不依賴 switch，而這個功能在 Python 3.2 中就已是默認開啟的，
5、SQLite 的文藝復興
文章的開頭把我震驚了：“SQLite 原始碼有 15 多萬行，但測驗代碼和腳本竟有九千多萬行”！文章介紹了 SQLite 的架構，以及多個基于它的開源專案，如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等，回答了為什么 SQLite 能在如此多領域有創新的專案出現？
6、八十行代碼實作開源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒語”作圖工具
通過 Docker 和 80 行左右的 Python 代碼，實作一款類似 Midjourney 官方圖片決議功能 Describe 的 Prompt 工具，提供了兩個版本的工具，分別支持 CPU 和 GPU 推理使用，
7、像寫 Rust 一樣寫 Python（英文）
分享了從 Rust 中學到的一些編程習慣：使用型別提示、使用資料類代替元組或字典、使用代數資料型別、使用“newtype”、使用建構式、使用互斥鎖等，總體而言，它們并不是那些“個人喜好式”的編程風格，而是切實能提升代碼健壯性和可維護性的編程經驗，
8、一系列的 Flask 小貼士（英文）這個《Flask Tips》欄目已分享了 58 個使用 Flask 的小知識，另外其作者在最新的博文《我開發 Flask 程式時最喜歡用的庫》中，介紹了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 個常用的庫，
9、Celery 的諸多問題（英文）
Celery 是一個分布式任務佇列庫，用于實作異步處理和定時任務等功能，但它有很多“問題”，這篇文章一口氣列出了 15 個，是一份避坑指南，不過，并非所有問題都有解決方案，比如說它 API 介面不夠 Pythonic、沒有型別檢查等，這些就只能“Live with it”了……
10、Python 借助 Gopy 庫實作呼叫 Go 包（英文）
作者遇到一個靜態驗證 PromQL 查詢的需求，但沒有可用的 Python 庫，文章介紹了使用 Gopy 將 Go 代碼編譯成 wheel 檔案的方法，另外也提醒幾個注意事項，比如對錯誤的處理、作業系統的兼容性問題、除錯和測驗的問題，
11、最適用于 Pandas 的檔案格式（英文）
使用 Pandas 前需要加載資料，它支持非常多種資料格式，但哪種才最合適呢？文中給出了三個衡量標準（型別支持、磁盤格式、讀寫速率），并測驗了三種資料檔案（CSV、JSON 和 Parquet），你猜最后的結論是什么呢？
12、關于 PyPI 的一系列新聞/文章（英文）
PyPI 在 3 月上線了官方博客，5 月初剛宣布獲得了 AWS 的 14.4 萬美元贊助，用于開設一個新的安全工程師職位，巧的是本周密集出現了幾件與安全相關的事情，
- 5.21，PyPI 在連續一周受到惡意軟體的侵擾后，臨時暫停了新用戶的注冊及新專案的上傳，（這有一篇文章，提到一則有相關性的新聞，這些惡意軟體可能是趁 ChatGPT 的熱點，通過竊取剪貼板內容從而劫持加密貨幣交易）
- 5.23，PyPI 宣布移除 PGP 簽名，因為近三年上傳的簽名僅有 36% 為有效的，移除這項功能有利于降低維護成本，（這有一篇文章，使用大量資料和統計圖分析了 PyPI 上糟糕的 PGP 情況）
- 5.24，PyPI 發了一篇博客，披露 PSF 收到了美國司法部的三張要求提供 PyPI 用戶資料的傳票，在律師的建議下，他們提供了司法部索要的資料，并公開了傳票的相關細節，
- 5.25，PyPI 發布《通過雙因素身份驗證保護 PyPI 帳戶》，宣布在 2023 年底前，PyPI 上的帳戶都必須啟用雙重驗證（2FA），以此提升賬戶的安全性，
- 5.26，PyPI 發布《減少 PyPI 中存盤的 IP 資料》，介紹了團隊出于不存盤用戶 IP 的目的而做的一些事情，試圖既要保護用戶的隱私，又能更好地運維管理，
專案&資源
1、CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 實作的聊天機器人
使用 LangChain 作為 LLM 主體框架，使用 go-cqhttp 進行 QQ 機器人部署，TTS 支持 vits、edge-tts，語言模型支持ChatGPT 和 Claude，
2、FastGPT：基于 openai 搭建的知識庫平臺
技術堆疊: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres，支持私有化部署，可以在線體驗，
3、jesth：更具可讀性的資料序列化格式（英文）
檔案將這種新格式與 TOML、YAML 和 JSON 分別做了對比，并詳細展示了在 Python 中的使用方法，
4、trogon：為 CLI 程式生成友好的用戶界面（英文）
命令列程式本就是無界面的，但是這對于用戶來說不夠友好，這個專案可以生成美觀的界面，用于編輯和運行命令，
5、ipyflow：用于 Jupyter 筆記本的回應式 Python 內核（英文）
可在互動式會話期間，跟蹤符號和單元格之間的資料流關系，支持的功能：顯示執行建議、支持回應式執行、語法拓展、集成了 ipywidgets，等等，
6、solara：一個純 python、React-風格的框架（英文）
solara 可使用 Reacton（純 Python 實作的 React）創建基于 ipywidget 的程式，可用在 Jupyter Notebook，也可以作為獨立的 Web 程式在 FastAPI 等框架中使用，
7、Python 3.12 的 beta 1 版本已發布（英文）
3.12 的最終版本計劃在 10 月 2 日發布，目前發布了 beta 1 版本，意味著不會再加入新功能，總體而言，這個版本更為精簡了（洗掉了很多函式、類和方法），性能方面也有很多優化，值得一提的是，這個版本雖然引入了 PEP-684（每個子解釋器的獨立 GIL），但需要等 3.13 版本實作 PEP-554（標準庫中的多解釋器）后，才真正的可用，
8、對比 Python 與 Rust 的編程習慣用法（英文）
這是一個有意思的網站，可比較不同編程語言在 300 多項習慣用法上的區別，提升學習效率，我們這里比較了 Python 和 Rust，在網站首頁可選的語言有 30 種，
播客&視頻
1、哈佛大學的 Python 編程入門課程（英文）
哈佛大學計算機科學專業的入門課程，向初學者介紹計算機科學和編程基礎，以及如何使用 Python 進行編程，目前已有 50 萬人參與學習，
2、推薦 10 個最好用的 Django 插件（英文）
這期視頻中，《Django by Example》書籍的作者推薦了 10 個 Django 插件，例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels，等等，
問題&討論
1、Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦？（英文）
來自一則匿名爆料，Windows 要利用開源專案 libarchive 實作對 rar 等格式的支持了，這會是真的么？
2、構建 API 的最佳語言——TS/JS vs. Python（英文）
從可維護性、優雅性、靈活性和開發速度的角度來看，這兩種語言的 API 開發體驗哪種更好？
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