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Apache Spark教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

2023-06-17 07:25:34 後端開發

教程簡介

Apache Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎，Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同于MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在記憶體中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于資料挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法，

Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些作業負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了記憶體分布資料集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代作業負載，

Apache Spark入門教程 - 從基本到高級概念的簡單步驟了解Apache Spark，其中包括簡介，RDD，安裝，核心編程，部署，高級Spark編程等示例，

教程目錄

  • Apache Spark教程
  • Apache Spark - 簡介
  • Apache Spark - RDD
  • Apache Spark - 安裝
  • Apache Spark - 核心編程
  • Apache Spark - 部署
  • 高級Spark編程
  • Apache Spark - 有用的資源

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