Python潮流周刊#8：Python 3.13 計劃將解釋器提速 50%！

你好，我是貓哥，這里每周分享優質的 Python 及通用技術內容，部分為英文，已在小標題注明，（標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此宣告，）

首發于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly

??文章&教程

1. Python 3.13 版本的計劃 (英)

Faster CPython 專案（即香農計劃）有了關于 3.13 版本的最新計劃，這次的性能目標是減少解釋器 50% 的耗時，涵蓋三項主要作業：第 2 層的優化器、啟用子解釋器（PEP-554）、記憶體管理，

2. 為什么 Numpy 并行性很重要？ (英)

Numpy 是作科學計算和資料分析的最重要的庫之一，并行性是提升其性能的重要手段，文章介紹了 5 種可以實作 Numpy 并行性的場景和方法：加載/保存 Numpy 陣列資料、高效地計算數學函式、高效地初始化陣列、并行執行陣列的元素級數學運算、在行程間高效共享 Numpy 陣列資料，

3. 用少于 100 行的 Rust 使 Python 變快 100 倍 (英)

文章針對一個有性能問題的 Python 庫，使用 Rust 重寫并作了三輪優化后，提升了性能 100 倍，文中使用了 py-spy 庫繪制火焰圖，分析出了代碼的瓶頸點，并以此作為優化的依據，可以看到前后火焰圖的差別很大，

4. 將 Python 專案移植到 Rust (英)

文章指出“一步到位的移植”方式存在一些問題，從而提出“迭代式移植”的方法，并給出了一個代碼示例，

5. 設計 Pythonic 的庫 API (英)

如何設計出一個 Pythonic 的 API？在設計上有什么方法和基本原則呢？文章從代碼結構、變數命名、錯誤處理、版本控制、型別注解等方面，給出了非常詳細的介紹，文章較長，最后總結出 18 條 takeaways，

6. 編譯型別化的 Python (英)

Python 已支持型別提示，那能否編譯 Python 代碼為本地代碼以提升性能呢？雖然型別提示可以提供一些性能優化，但由于 Python 的動態特性和靈活性，使得靜態分析和編譯非常困難，因此目前還沒有一種方法可以將 Python 代碼編譯成本地代碼以提高性能，

7. pytest 的夾具很神奇！ (英)

夾具（fixture）是在測驗前設定和準備必要資料的一種機制，可以將測驗資料和測驗代碼分離，文章介紹了 pytest 中夾具的基本用法，以及與 Django 專案的結合使用，

8. 探析 Python 字典的實作原理 (英)

這是一個系列文章，支持用可視化的除錯方式探析 Python字典的實作原理，這篇文章介紹了如何通過哈希表實作字典，以及如何解決哈希沖突，

9. Flask vs Django：選擇完美的 Python Web 框架 (英)

Python 最主流的兩個 Web 框架是 Flask 和 Django，文章深入比較了它們的主要功能、優勢與缺點、流行的插件和使用場景等，讓讀者更方便做出自己的選擇，

10. 為什么不告訴人們“簡單地”使用 pyenv、poetry、anaconda (英)

文章的要點是：介紹一個基本的 Python 打包流程，盡可能減少依賴和要求，并解決大多數用戶的打包問題，文中列出了一些常見的打包問題，并提供了一些解決方案，同時指出了一些常見的打包工具（如 homebrew、pyenv、anaconda、poetry）的缺點，

11. PyScript 中的 Asyncio (英)

文章介紹了在 PyScript/Pyodide 中使用 async/await/asyncio 來撰寫并發代碼，還介紹了 Pyodide.Webloop 的實作，該實作允許 async/await 與瀏覽器事件回圈一起使用，

12. 執行緒的問題及其解決方案 (英)

上期周刊第一則分享中的三篇文章偏向于支持隱式的 async，有讀者建議再呈現一些支持顯式 async 的觀點，這篇文章的要點是：執行緒會使本地推理變得困難，而本地推理是軟體開發中最重要的事情之一，因此，應該避免使用執行緒，而使用異步編程模型，如回呼、promise、協程等，同時，文章還提到了使用隱式協程的風險，因為它們可能會導致與執行緒相同的問題，（@Plutonium 投稿）

??Python潮流周刊??已免費發布了 8 期，訪問下方鏈接，即可查看全部內容：https://pythoncat.top/tags/weekly

???專案&資源

1. PyQt-Fluent-Widgets：基于 PyQt5 的 Fluent Design 風格組件庫

目前開源且美觀實用的 PyQt/PySide 組件庫很少，所以作者照著 WinUI3 的設計稿寫了這個 Fluent Design 風格的組件庫，支持亮暗主題無縫切換和自定義主題色，支持 PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6 ，搭配 QtDesigner 可以快速設計出美觀的界面，（來自@shokokawaii）

2. pyvibe：使用 Python 生成樣式化的 HTML 頁面 (英)

PyVibe是一個用于創建網頁的 Python 庫，讓 Python 開發者快速構建前端頁面，簡化 UI 開發，PyVibe 回傳一個 HTML 字串，可用于靜態頁面、Flask 函式、Pyodide 動態客戶端呈現，

3. pynecone：純 Python 的 Web 框架 (英)

Pynecone 發布于 2022 年 12 月，已獲得 9K 星星，可謂十分火爆，它是一個用于構建和部署 Web 程式的全堆疊框架，提供了 50+ 內置組件，支持創建復雜的布局和使用 CSS 的全部功能來設定樣式，

4. pytudes：短小精悍的 Python 編程練習內容 (英)

這個專案包含了一些短小卻很有挑戰性的專案代碼，既有“Advent of Code”歷年的年度編程挑戰活動的題目，也有“The Riddler”的系列數學謎題，還有文字謎題、概率問題等，甚至有使用 Python 解任何的數獨題、實作一個 lisp 解釋器，等等，

5. recognize-anything：Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 (英)

Recognize Anything Model 是一種影像標記模型，可以高精度地識別任何常見類別；Tag2Text 是一種以標簽為指導的視覺語言模型，可以支持字幕、檢索和標簽，這個專案是這兩個模型的代碼實作，

6. ask-multiple-pdfs：支持與多個 PDF 聊天的 Langchain 程式 (英)

支持使用自然語言同時與多個 PDF 檔案進行對話，專案使用了 streamlit，可在瀏覽器中顯示用戶界面，

7. DeepKE：用于知識圖譜提取和及構建的開放工具包 (英)

DeepKE 是用于知識圖譜構建的知識提取工具包，支持 cnSchema、低資源、檔案級和多模態場景的物體、關系和屬性提取，三個主要功能：命名物體識別、關系提取、屬性提取，專案提供了詳細的檔案、教程和在線演示，

8. awesome-DevOps：精選的 DevOps 平臺、工具、實踐和資源的串列 (英)

一個“awesome”系列倉庫，收錄了關于 DevOps 的方方面面的內容，包含各種平臺、自動化、CI/CD、代碼管理、網路服務器、資料庫、監控工具、網關、混沌工程，等等，

??討論&問題

1. Hacker News：Our Plan for Python 3.13 (英)

一則熱門討論，話題關于 Python 3.13 版本的開發計劃，不出意外，大部分的留言都圍繞著 GIL，贊成與反對聲皆有，

2. 在你最喜歡的編程語言中，有哪些很優雅的代碼庫？ (英)

這也是一則 HN 上的帖子，既引起了關于編程語言本身的討論，也涉及不同編程語言生態中的一些優秀的專案，有趣的是，有三則關于 Python 的留言都推薦了我們在上文中分享的pytudes 專案！

??關于周刊

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