現實生活中，有很多場景中的事情是同時進行的，比如開車的時候，手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞也是同時進行的，
以上這些可以理解為多任務，那在程式中怎么能做到多任務，它有什么好處？
接下來我們來看看沒有多任務的程式是什么效果，
import time
def sing():
for i in range(5):
print("正在唱...")
time.sleep(1)
def dance():
for i in range(5):
print("正在跳...")
time.sleep(1)
def main():
sing()
dance()
if __name__ == "__main__":
main()
運行結果：
這個程式執行需要10秒鐘，但是如果唱歌和跳舞能同時執行的話，只需要5秒鐘就可以了，
沒有多任務的時候，想一起執行上面的多個函式是做不到的，我們要學習的多任務就是多個函式(唱歌和跳舞)一起執行，
接下來我們來實作簡單的多任務，
大家暫時不用關系代碼怎么寫，后續我們會具體講解，
import time
import threading
def sing():
for i in range(5):
print("正在唱...")
time.sleep(1)
def dance():
for i in range(5):
print("正在跳...")
time.sleep(1)
def main():
t1 = threading.Thread(target=sing)
t2 = threading.Thread(target=dance)
t1.start()
t2.start()
if __name__ == "__main__":
main()
運行結果：
多任務的概念
什么叫“多任務”呢？簡單地說，就是作業系統可以同時運行多個任務，
打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽MP3，一邊在用 Word 趕作業，這就是多任務，
至少同時有3個任務正在運行，還有很多任務悄悄地在后臺同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已，
現在，多核 CPU 已經非常普及了，但是，即使過去的單核CPU，也可以執行多任務，
由于 CPU 執行代碼都是順序執行的，那么，單核CPU是怎么執行多任務的呢？
答案就是作業系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反復執行下去，
表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由于CPU的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣，
真正的并行執行多任務只能在多核 CPU 上實作，但是，由于任務數量遠遠多于 CPU 的核心數量，所以，作業系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行，
那這里就引出了2個概念，
并發
指的是任務數多于 cpu 核數，通過作業系統的各種任務調度演算法，實作多個任務“一起”執行，
多個行程指令被快速輪換執行，使得在宏觀上具有多個行程同時執行的效果，
實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已，
并行
指的是任務數小于等于 cpu 核數，在同一時刻有多條指令在多個處理器上真的同時執行，
多任務的好處
多任務可以簡單地理解為同時執行多個不同程式，它有如下好處：
- 可以把占據長時間的程式中的任務放到后臺去處理，
- 用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，界面上可以彈出一個進度條來顯示處理的進度，
- 程式的運行速度可能加快，
- 在一些等待的任務實作上如用戶輸入、檔案讀寫和網路收發資料等，可以釋放一些珍貴的資源如記憶體占用等等，
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標籤：Python