想請問下大佬們，有沒有什么方法bufferimage轉byte不走IO流，我們現在的業務是對視頻流做實時圖片分析，對視頻進行截圖，圖片大小是1920*1080的，然后將bufferimge物件轉成byte陣列傳給python那邊進行分析，再通過他們的介面回傳，但是bufferimage轉byte走IO流的話要耗時100ms左右，有沒有什么更快的辦法，或者有沒有什么框架技術可以介紹下，在網上找了好久都沒有找到相關的。
有沒有可能可以將這個時間降低到20ms左右~！想做到1秒可以處理至少20幀圖。
uj5u.com熱心網友回復：
BufferImage？ 哪個包的uj5u.com熱心網友回復：
public static byte[] imageToBytes(BufferedImage bImage, String format) {ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
try {
ImageIO.write(bImage, format, out);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return out.toByteArray();
}
uj5u.com熱心網友回復：
這樣算不算？BufferedImage image = your_ bufferimage;
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(image,"gif",out);
byte []data = out.toByteArray();
uj5u.com熱心網友回復：
考慮用多執行緒,而且你讀取資料怎么也繞不過IO,只是個人覺得慢可能在于傳輸,而不在于讀取圖片io上uj5u.com熱心網友回復：
就是樓下的那個代碼~
uj5u.com熱心網友回復：
就是這一步，ImageIo.wirte這里寫流得時候處理1920*1080的圖片用了100多ms，感覺好慢
uj5u.com熱心網友回復：
這一步也有考慮過能不能用多執行緒，這個實時處理圖片，都是在單執行緒里面處理，我測過了時間，圖片物件流處理Image.write這一步花了100多ms，整一個方法里面這一步拖慢了
uj5u.com熱心網友回復：
你的bufferimage是怎么來的？你能從視頻流里取得一個bufferimage，應該也有相應的api從視頻流直接取得byte陣列，查看一下你的視頻流類都提供了什么介面。
uj5u.com熱心網友回復：
我比較好奇，byte陣列是通過什么途徑傳給python的。BufferedImage 這個物件是把圖片的所有像素點的資料都快取在記憶體中的。
所有圖片都有格式的。
你呼叫ImageIO#write(...)方法時，會將記憶體中的所有像素點進行壓縮和轉換，很消耗CPU。
如果byte陣列傳給python的途徑使用了IO（比如硬碟檔案，網路通訊等），那么，速度自然不會達到樓主的要求了。
想解決問題，就先弄清楚各個環節的細節問題。
uj5u.com熱心網友回復：
哦。我看樓主一直沒有回復我的問題，我就再多說一句。如果一幅圖片最多消耗100ms的CPU時間，那么，你要是想降低到20ms的話，可以開啟5個執行緒同時進行處理。
當然，硬體方面，CPU要6核心及大于6核心的才行。注意，是物理核心，不是超執行緒的那個數。
這樣的話，在不考慮延遲的情況下，大概可以滿足1秒20幀的吞吐量。
影像處理，是計算機的一個比較專業的門類，感覺和密碼學差不多，學深了很難，需要很扎實的數學功底。
目前，如果沒有計算機圖形學相關的知識背景的話，我們要做的是了解這個處理程序，各個環節都干了哪些事情，只要細節掌握的夠細致，解決起問題來就會變得容易。
比如，如果python那么可以接受不壓縮的byte陣列，那么，你在呼叫ImageIO輸出時就可以選擇不用壓縮的圖片格式，這樣就可以省去很多CPU的計算程序，從而減少處理時間。如果向python傳遞byte陣列的程序是通過硬碟檔案或者網路socket通信的話，可以考慮將python的演算法移植到Java平臺，Java不是開源的么，如果演算法不是太偏門，Java應該會找到同樣演算法的實作，或者同型別的演算法平臺，這樣就可以省去資料傳輸的時間。
為什么非要做這些呢？
因為樓主的需求是毫秒級的資料處理。
計算機的處理能力本身就是毫秒級的，如果你要求也是毫秒級的，那么，軟硬體的要求，都會變得很苛刻。
如果你想同時處理多個實時視頻，那還會可能用到分布式計算和CUDA計算。
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