前言

本文的文字及圖片來源于網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,如有問題請及時聯系我們以作處理，

以下文章來源于python資料分析之禪 ，作者小dull鳥

python資料分析之禪今天教大家如何用pyecharts制作微博熱搜榜動態展示視頻，先上視頻看看效果：

教程主要有2部分：

一是python爬取微博熱搜內容
二是用pyecharts制作動態視頻

下面給大家詳細介紹一下

一、爬取微博熱搜內容

微博熱搜網址為：

https://s.weibo.com/top/summary

經分析，微博熱搜資料就在網頁中，可以直接requests請求，然后BeautifulSoup決議獲取內容，最后存入表格中，代碼如下（完整代碼在文末）：

for i, item in enumerate(items[1:11]):
    result = []    rank = '第{0}名'.format(i+1)     # 微博排名
    num = str(item.find('span')).replace('<span>', '').replace('</span>', '')  # 微博熱度
    title = item.find('a').text  # 微博內容
    result.append(time_stamp)
    result.append(rank)
    result.append(num)
    result.append(title)
    with open('1.csv', 'a+',newline='') as f:
        f_csv = csv.writer(f)        f_csv.writerow(result)

微博熱搜一般是1分鐘更新一次，所以再給代碼加個定時器：

schedule.every(1).minutes.do(run)  #run為自定義熱搜爬蟲函式，設定1分鐘爬取1次
while True:
    schedule.run_pending()

讓程式跑一會，我們的資料就弄好了

二、開始畫動態圖

1.pandas讀取資料

import pandas as pd
data=https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/pd.read_csv('微博熱搜.csv',encoding='gbk')

2.基本動態圖畫法

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.faker import Faker
x = Faker.choose()tl = Timeline()for i in range(2015, 2020):
    bar = (        Bar()        .add_xaxis(x)        .add_yaxis("", Faker.values())
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年營業額".format(i)))
    )    tl.add(bar, "{}年".format(i))
tl.render_notebook()

2.將圖形反轉，匯入橫坐標（排名）、縱坐標（熱度）

tl = Timeline()
for i in range(20):    bar = (        Bar()        .add_xaxis(list(data['內容'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .add_yaxis("微博熱搜榜", list(data['熱度'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年營業額".format(i)))
    )    tl.add(bar, "{}年".format(i))tl.render_notebook()` </pre>

3.將標簽放置在圖形右邊，將圖形整體右移

from pyecharts.charts import Bar, Timeline,Grid
tl = Timeline()for i in range(20):    bar = (        Bar()        .add_xaxis(list(data['內容'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .add_yaxis("微博熱搜榜", list(data['熱度'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年營業額".format(i)))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  #將標簽放置在圖形右邊
    )
    tl.add(bar, '')
    grid = (
        Grid()
        .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="25%",pos_right="0%"))  #將圖形整體右移
    )    tl.add(grid, '')tl.render_notebook()

4.設定播放速度，隱藏timeline組件，設定自動播放

tl = Timeline()
for i in range(20):    bar = (        Bar()        .add_xaxis(list(data['內容'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .add_yaxis("微博熱搜榜", list(data['熱度'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("某商店{}年營業額".format(i)))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  #將標簽放置在圖形右邊
    )
    tl.add(bar, "")
    grid = (
        Grid()
        .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="25%",pos_right="0%"))  #將圖形整體右移
    )    tl.add(grid, "")    tl.add_schema(
        play_interval=100,   #播放速度
        is_timeline_show=False,  #是否顯示 timeline 組件
        is_auto_play=False,)     #是否自動播放
tl.render_notebook()

5.設定主題，增加時間標簽

tl = Timeline({"theme": ThemeType.MACARONS})
for i in range(20):
    bar = (        Bar({"theme": ThemeType.MACARONS})
        .add_xaxis(list(data['內容'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .add_yaxis("微博熱搜榜", list(data['熱度'])[i*10:i*10+10][::-1])
        .reversal_axis()        .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts("{}".format(list(data['時間'])[i*10]),pos_right='0%',pos_bottom='15%'),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)),            yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),                                     axislabel_opts=opts.LabelOpts(color='#FF7F50')),)
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right",color='#9400D3'))
    )    grid = (        Grid()        .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="25%",pos_right="0%"))
    )    tl.add(grid, "{}年".format(i))  #設定標簽
    tl.add_schema(
        play_interval=100,   #播放速度
        is_timeline_show=False,  #是否顯示 timeline 組件
        is_auto_play=True,
    )
tl.render_notebook()

標籤：Python

上一篇：PHP設計模式之代理模式（Proxy）代碼實體大全（19）

下一篇：637二叉樹的層平均值