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海量資料展示(二)-性能優化

2020-09-17 10:52:38 後端開發

背景

????之前做的海量資料資料展示,在預處理速度和在線渲染上還有有所欠缺,本文中進行一些優化作業,使得九分鐘處理完一千多萬面資料的3-12級矢量切片,在線瀏覽資料請求時間控制在10s左右,

準備

????軟體環境:PostGIS(3.0.0rc2 r17909)和 PostgreSQL( 12.0, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit),資料是微軟開源的部分房屋資料public.california20191107(10988317條),

預處理

????預處理就是將3級到12級的矢量切片事先切好,首先獲取資料12級的最大最小xyz,通過這個范圍生成網格,然后和資料相交得到一一對應的網格表public.ca_xyz ,

--經度轉切片x
CREATE OR REPLACE FUNCTION lon2tile(lon DOUBLE PRECISION, zoom INTEGER)
  RETURNS INTEGER AS
$BODY$
    SELECT FLOOR( (lon + 180) / 360 * (1 << zoom) )::INTEGER;
$BODY$
  LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
--緯度轉切片y
CREATE OR REPLACE FUNCTION lat2tile(lat double precision, zoom integer)
  RETURNS integer AS
$BODY$
    SELECT floor( (1.0 - ln(tan(radians(lat)) + 1.0 / cos(radians(lat))) / pi()) / 2.0 * (1 << zoom) )::integer;
$BODY$
  LANGUAGE sql IMMUTABLE;
--xyz轉幾何
create or replace function TileBBox (z int, x int, y int, srid int = 3857)
    returns geometry
    language plpgsql immutable as
$func$
declare
    max numeric := 20037508.34;
    res numeric := (max*2)/(2^z);
    bbox geometry;
begin
    bbox := ST_MakeEnvelope(
        -max + (x * res),
        max - (y * res),
        -max + (x * res) + res,
        max - (y * res) - res,
        3857
    );
    if srid = 3857 then
        return bbox;
    else
        return ST_Transform(bbox, srid);
    end if;
end;
$func$;
--資料最大最小經緯度計算最大最小xyz
select lat2tile(ST_Y((pt).geom),12) y, lon2tile(ST_X((pt).geom),12)	x  FROM (SELECT ST_DumpPoints(ST_Extent(geom)) 	AS pt from public.california20191107) as foo where (pt).path[2] in (1,3)
--網格表
CREATE TABLE public.ca_xyz  ( x integer,y integer,z integer,id integer NOT NULL )  WITH (OIDS = FALSE)    TABLESPACE pg_default;
--示例
insert into public.ca_xyz (id,z,x,y) select 1,3,1,3 from public.california20191107  where TileBBox(3,1,3,4326)&&geom limit 1



????接下來就比較簡單了,將quadkey生成3-11級xyz,把所有的xyz用來生成矢量切片,

--示例
SELECT ST_AsMVT(vt,'polygon',4096,'geo') tile  FROM (SELECT ST_AsMVTGeom(geom,Box2D(TileBBox(3,1,3,4326)),4096,0,true) AS geo FROM public.california20191107   where TileBBox(3,1,3,4326)&&geom) AS  vt

后臺服務

????預處理矢量切片生成完以后,使用golang把矢量切片全部加載行程式中,并且建立鍵值對,能夠快速的判斷請求的xyz在3-12級是否有資料存在資料時能快速獲取,當資料請求大于12級時候,我們使用資料庫查詢方式獲取矢量切片,對于大于12級沒有快取的資料會判斷是否是12級xyz的子級,如果是就會到資料庫查詢并快取到程式中,如果不是就回傳url無效減少資料庫查詢時間,


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