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Python爬蟲爬取微信朋友圈的方法,感興趣的朋友可以了解下

2020-09-11 18:13:26 後端開發

前言

本文的文字及圖片來源于網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,著作權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理,

小雨 | 作者

python教程 | 來源

接下來,我們將實作微信朋友圈的爬取,

 

如果直接用 Charles 或 mitmproxy 來監聽微信朋友圈的介面資料,這是無法實作爬取的,因為資料都是被加密的,而 Appium 不同,Appium 作為一個自動化測驗工具可以直接模擬 App 的操作并可以獲取當前所見的內容,所以只要 App 顯示了內容,我們就可以用 Appium 抓取下來,

1. 本次目標

本節我們以 Android 平臺為例,實作抓取微信朋友圈的動態資訊,動態資訊包括好友昵稱、正文、發布日期,其中發布日期還需要進行轉換,如日期顯示為 1 小時前,則時間轉換為今天,最后動態資訊保存到 MongoDB,

2. 準備作業

請確保 PC 已經安裝好 Appium、Android 開發環境和 Python 版本的 Appium API,Android 手機安裝好微信 App、PyMongo 庫,安裝 MongoDB 并運行其服務,安裝方法可以參考第 1 章,

3. 初始化

首先新建一個 Moments 類,進行一些初始化配置,如下所示:


PLATFORM = 'Android'
DEVICE_NAME = 'MI_NOTE_Pro'
APP_PACKAGE = 'com.tencent.mm'
APP_ACTIVITY = '.ui.LauncherUI'
DRIVER_SERVER = 'http://localhost:4723/wd/hub'
TIMEOUT = 300
MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'moments'
MONGO_COLLECTION = 'moments'


class Moments():
def __init__(self):
"""初始化"""
# 驅動配置
self.desired_caps = {
'platformName': PLATFORM,
'deviceName': DEVICE_NAME,
'appPackage': APP_PACKAGE,
'appActivity': APP_ACTIVITY
}

self.driver = webdriver.Remote(DRIVER_SERVER, self.desired_caps)
self.wait = WebDriverWait(self.driver, TIMEOUT)
self.client = MongoClient(MONGO_URL)
self.db = self.client[MONGO_DB]
self.collection = self.db[MONGO_COLLECTION]

這里實作了一些初始化配置,如驅動的配置、延時等待配置、MongoDB 連接配置等,

4. 模擬登錄

接下來要做的就是登錄微信,點擊登錄按鈕,輸入用戶名、密碼,提交登錄即可,實作樣例如下所示:

def login(self):
# 登錄按鈕
login = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/cjk')))
login.click()
# 手機輸入
phone = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/h2')))
phone.set_text(USERNAME)
# 下一步
next = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.tencent.mm:id/adj')))
next.click()
# 密碼
password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/h2"][1]')))
password.set_text(PASSWORD)
# 提交
submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'com.tencent.mm:id/adj')))
submit.click()

這里依次實作了一些點擊和輸入操作,思路比較簡單,對于不同的平臺和版本來說,流程可能不太一致,這里僅作參考,

登錄完成之后,進入朋友圈的頁面,選中朋友圈所在的選項卡,點擊朋友圈按鈕,即可進入朋友圈,代碼實作如下所示:

def enter(self):
# 選項卡
tab = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/bw3"][3]')))
tab.click()
# 朋友圈
moments = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'com.tencent.mm:id/atz')))
moments.click()

抓取作業正式開始,

5. 抓取動態

我們知道朋友圈可以一直拖動、不斷重繪,所以這里需要模擬一個無限拖動的操作,如下所示:

# 滑動點
FLICK_START_X = 300
FICK_START_Y = 300

FLICK_DISTANCE = 700


def crawl(self):

while True:

# 上滑

self.driver.swipe(FLICK_START_X, FLICK_START_Y + FLICK_DISTANCE, FLICK_START_X, FLICK_START_Y)

我們利用 swipe() 方法,傳入起始和終止點實作拖動,加入無限回圈實作無限拖動,

獲取當前顯示的朋友圈的每條狀態對應的區塊元素,遍歷每個區塊元素,再獲取內部顯示的用戶名、正文和發布時間,代碼實作如下所示:

# 當前頁面顯示的所有狀態
items = self.wait.until(
EC.presence_of_all_elements_located((By.XPATH, '//*[@resource-id="com.tencent.mm:id/cve"]//android.widget.FrameLayout')))
# 遍歷每條狀態
for item in items:
try:
 昵稱

nickname = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/aig').get_attribute('text')

# 正文

content = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/cwm').get_attribute('text')

# 日期

date = item.find_element_by_id('com.tencent.mm:id/crh').get_attribute('text')

# 處理日期

date = self.processor.date(date)

print(nickname, content, date)

data = https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/{

'nickname': nickname,

'content': content,

'date': date,

}

except NoSuchElementException:

pass

這里遍歷每條狀態,再呼叫 find_element_by_id() 方法獲取昵稱、正文、發布日期對應的元素,然后通過 get_attribute() 方法獲取內容,這樣我們就成功獲取到朋友圈的每條動態資訊,

針對日期的處理,我們呼叫了一個 Processor 類的 date() 處理方法,該方法實作如下所示:

def date(self, datetime):
"""
處理時間
:param datetime: 原始時間
:return: 處理后時間
"""

if re.match('d + 分鐘前 ', datetime):
minute = re.match('(d+)', datetime).group(1)
datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - float(minute) * 60))
if re.match('d + 小時前 ', datetime):
hour = re.match('(d+)', datetime).group(1)
datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - float(hour) * 60 * 60))
if re.match(' 昨天 ', datetime):
datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time() - 24 * 60 * 60))
if re.match('d + 天前 ', datetime):
day = re.match('(d+)', datetime).group(1)
datetime = time.strftime('% Y-% m-% d', time.localtime(time.time()) - float(day) * 24 * 60 * 60)
return datetime

這個方法使用了正則匹配的方法來提取時間中的具體數值,再利用時間轉換函式實作時間的轉換,例如時間是 5 分鐘前,這個方法先將 5 提取出來,用當前時間戳減去 300 即可得到發布時間的時間戳,然后再轉化為標準時間即可,

最后呼叫 MongoDB 的 API 來實作爬取結果的存盤,為了去除重復,這里呼叫了 update() 方法,實作如下所示:

self.collection.update({'nickname': nickname, 'content': content}, {'$set': data}, True)

首先根據昵稱和正文來查詢資訊,如果資訊不存在,則插入資料,否則更新資料,這個操作的關鍵點是第三個引數 True,此引數設定為 True,這可以實作存在即更新、不存在則插入的操作,

最后實作一個入口方法呼叫以上的幾個方法,呼叫此方法即可開始爬取,代碼實作如下所示:

def main(self):
# 登錄
self.login()
# 進入朋友圈
self.enter()
# 爬取
self.crawl()

這樣我們就完成了整個朋友圈的爬蟲,代碼運行之后,手機微信便會啟動,并且可以成功進入到朋友圈然后一直不斷執行拖動程序,控制臺輸出相應的爬取結果,結果被成功保存到 MongoDB 資料庫中,

6. 結果查看

我們到 MongoDB 中查看爬取結果,如圖所示,

 

可以看到朋友圈的資料就成功保存到了資料庫,

7. 結語

以上內容是利用 Appium 爬取微信朋友圈的程序,利用 Appium,我們可以做到 App 的可見即可爬,也可以實作自動化驅動和資料爬取,但是實際運行之后,Appium 的決議比較繁瑣,而且容易發生重復和中斷,如果我們可以用前文所說的 mitmdump 來監聽 App 資料實時處理,而 Appium 只負責自動化驅動,它們各負其責,那么整個爬取效率和決議效率就會高很多,

以上就是Python爬蟲爬取微信朋友圈的詳細內容,

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