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Go中http超時問題的排查

2020-09-17 17:41:53 後端開發

  • 背景
  • 排查
    • 推測
    • 連接超時
    • 疑問
    • http2
    • 解決超時
    • 并發連接數
    • 服務端限制
  • 真相
    • 重試
    • 解決辦法
    • 問題1

背景

最新有同事反饋,服務間有呼叫超時的現象,在業務高峰期發生的概率和次數比較高,從日志中呼叫關系來看,有2個呼叫鏈經常發生超時問題,

問題1: A服務使用 http1.1 發送請求到 B 服務超時,

問題2: A服務使用一個輕量級http-sdk(內部http2.0) 發送請求到 C 服務超時,

Golang給出的報錯資訊時:

Post http://host/v1/xxxx: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

通知日志追蹤ID來排查,發現有的請求還沒到服務方就已經超時,

有些已經到服務方了,但也超時,

這里先排查的是問題2,下面是程序,

排查

推測

呼叫方設定的http請求超時時間是1s,

請求已經到服務端了還超時的原因,可能是:

  1. 服務方回應慢, 通過日志排查確實有部分存在,

  2. 客戶端呼叫花了990ms,到服務端只剩10ms,這個肯定會超時,

請求沒到服務端超時的原因,可能是:

  1. golang CPU調度不過來,通過cpu監控排除這個可能性

  2. golang 網路庫原因,重點排查

排查方法:

本地寫個測驗程式,1000并發呼叫測驗環境的C服務:

n := 1000
var waitGroutp = sync.WaitGroup{}
waitGroutp.Add(n)
for i := 0; i < n; i++ {
       go func(x int) {
         httpSDK.Request()
     }
}
waitGroutp.Wait()

報錯:

too many open files    // 這個錯誤是筆者本機ulimit太小的原因,可忽略
net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

并發數量調整到500繼續測驗,還是報同樣的錯誤,

連接超時

本地如果能重現的問題,一般來說比較好查些,

開始跟golang的原始碼,下面是創建httpClient的代碼,這個httpClient是全域復用的,

func createHttpClient(host string, tlsArg *TLSConfig) (*http.Client, error) {
    httpClient := &http.Client{
        Timeout: time.Second,
    }
    tlsConfig := &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}
    transport := &http.Transport{
        TLSClientConfig:     tlsConfig,
        MaxIdleConnsPerHost: 20,
    }
    http2.ConfigureTransport(transport)
    return httpClient, nil
}
// 使用httpClient
httpClient.Do(req)

跳到net/http/client.go 的do方法

func (c *Client) do(req *Request) (retres *Response, reterr error) {
    if resp, didTimeout, err = c.send(req, deadline); err != nil {
    }
}

繼續進 send 方法,實際發送請求是通過 RoundTrip 函式,

func send(ireq *Request, rt RoundTripper, deadline time.Time) (resp *Response, didTimeout func() bool, err error) {
     rt.RoundTrip(req) 
}

send 函式接收的 rt 引數是個 inteface,所以要從 http.Transport 進到 RoundTrip 函式,

其中log.Println("getConn time", time.Now().Sub(start), x) 是筆者添加的日志,為了驗證創建連接耗時,

var n int
// roundTrip implements a RoundTripper over HTTP.
func (t *Transport) roundTrip(req *Request) (*Response, error) {
    // 檢查是否有注冊http2,有的話直接使用http2的RoundTrip
    if t.useRegisteredProtocol(req) {
        altProto, _ := t.altProto.Load().(map[string]RoundTripper)
        if altRT := altProto[scheme]; altRT != nil {
            resp, err := altRT.RoundTrip(req)
            if err != ErrSkipAltProtocol {
                return resp, err
            }
        }
    }
    for {
        //n++
        // start := time.Now()
        pconn, err := t.getConn(treq, cm)
         // log.Println("getConn time", time.Now().Sub(start), x)
        if err != nil {
            t.setReqCanceler(req, nil)
            req.closeBody()
            return nil, err
        }
    }
}

結論:加了日志跑下來,確實有大量的getConn time超時,

疑問

這里有2個疑問:

  1. 為什么Http2沒復用連接,反而會創建大量連接?

  2. 創建連接為什么會越來越慢?

繼續跟 getConn 原始碼, getConn第一步會先獲取空閑連接,因為這里用的是http2,可以不用管它,

追加耗時日志,確認是dialConn耗時的,

func (t *Transport) getConn(treq *transportRequest, cm connectMethod) (*persistConn, error) {
   if pc, idleSince := t.getIdleConn(cm); pc != nil {
   }
    //n++
    go func(x int) {
        // start := time.Now()
        // defer func(x int) {
        //  log.Println("getConn dialConn time", time.Now().Sub(start), x)
        // }(n)
        pc, err := t.dialConn(ctx, cm)
        dialc <- dialRes{pc, err}
    }(n)
}

繼續跟dialConn函式,里面有2個比較耗時的地方:

  1. 連接建立,三次握手,

  2. tls握手的耗時,見下面http2章節的dialConn原始碼,

分別在dialConn函式中 t.dial 和 addTLS 的位置追加日志,

可以看到,三次握手的連接還是比較穩定的,后面連接的在tls握手耗時上面,耗費將近1s,

2019/10/23 14:51:41 DialTime 39.511194ms https.Handshake 1.059698795s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 23.270069ms https.Handshake 1.064738698s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 24.854861ms https.Handshake 1.0405369s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 31.345886ms https.Handshake 1.076014428s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 26.767644ms https.Handshake 1.084155891s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 22.176858ms https.Handshake 1.064704515s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 26.871087ms https.Handshake 1.084666172s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 33.718771ms https.Handshake 1.084348815s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 20.648895ms https.Handshake 1.094335678s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 24.388066ms https.Handshake 1.084797011s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 34.142535ms https.Handshake 1.092597021s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 24.737611ms https.Handshake 1.187676462s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 24.753335ms https.Handshake 1.161623397s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 26.290747ms https.Handshake 1.173780655s
2019/10/23 14:51:41 DialTime 28.865961ms https.Handshake 1.178235202s

結論:第二個疑問的答案就是tls握手耗時

http2

為什么Http2沒復用連接,反而會創建大量連接?

前面創建http.Client 時,是通過http2.ConfigureTransport(transport) 方法,其內部呼叫了configureTransport:

func configureTransport(t1 *http.Transport) (*Transport, error) {
    // 宣告一個連接池
   // noDialClientConnPool 這里很關鍵,指明連接不需要dial出來的,而是由http1連接升級而來的 
    connPool := new(clientConnPool)
    t2 := &Transport{
        ConnPool: noDialClientConnPool{connPool},
        t1:       t1,
    }
    connPool.t = t2
// 把http2的RoundTripp的方法注冊到,http1上transport的altProto變數上,
// 當請求使用http1的roundTrip方法時,檢查altProto是否有注冊的http2,有的話,則使用
// 前面代碼的useRegisteredProtocol就是檢測方法
    if err := registerHTTPSProtocol(t1, noDialH2RoundTripper{t2}); err != nil           {
        return nil, err
    }
   // http1.1 升級到http2的后的回呼函式,會把連接通過 addConnIfNeeded 函式把連接添加到http2的連接池中
    upgradeFn := func(authority string, c *tls.Conn) http.RoundTripper {
        addr := authorityAddr("https", authority)
        if used, err := connPool.addConnIfNeeded(addr, t2, c); err != nil {
            go c.Close()
            return erringRoundTripper{err}
        } else if !used {
            go c.Close()
        }
        return t2
    }
    if m := t1.TLSNextProto; len(m) == 0 {
        t1.TLSNextProto = map[string]func(string, *tls.Conn) http.RoundTripper{
            "h2": upgradeFn,
        }
    } else {
        m["h2"] = upgradeFn
    }
    return t2, nil
}

TLSNextProto 在 http.Transport-> dialConn 中使用,呼叫upgradeFn函式,回傳http2的RoundTripper,賦值給alt,

alt會在http.Transport 中 RoundTripper 內部檢查呼叫,

func (t *Transport) dialConn(ctx context.Context, cm connectMethod) (*persistConn, error) {
    pconn := &persistConn{
        t:             t,
    }
    if cm.scheme() == "https" && t.DialTLS != nil {
     // 沒有自定義DialTLS方法,不會走到這一步
    } else {
        conn, err := t.dial(ctx, "tcp", cm.addr())
        if err != nil {
            return nil, wrapErr(err)
        }
        pconn.conn = conn
        if cm.scheme() == "https" {
         // addTLS 里進行 tls 握手,也是建立新連接最耗時的地方,
            if err = pconn.addTLS(firstTLSHost, trace); err != nil {
                return nil, wrapErr(err)
            }
        }
    }
    if s := pconn.tlsState; s != nil && s.NegotiatedProtocolIsMutual && s.NegotiatedProtocol != "" {
		if next, ok := t.TLSNextProto[s.NegotiatedProtocol]; ok {
            // next 呼叫注冊的升級函式
			return &persistConn{t: t, cacheKey: pconn.cacheKey, alt: next(cm.targetAddr, pconn.conn.(*tls.Conn))}, nil
		}
	}
    return pconn, nil
}

結論:

當沒有連接時,如果此時來一大波請求,會創建n多http1.1的連接,進行升級和握手,而tls握手隨著連接增加而變的非常慢,

解決超時

上面的結論并不能完整解釋,復用連接的問題,因為服務正常運行的時候,一直都有請求的,連接是不會斷開的,所以除了第一次連接或網路原因斷開,正常情況下都應該復用http2連接,

通過下面測驗,可以復現有http2的連接時,還是會創建N多新連接:

sdk.Request()  // 先請求一次,建立好連接,測驗是否一直復用連接,
time.Sleep(time.Second)
n := 1000
var waitGroutp = sync.WaitGroup{}
waitGroutp.Add(n)
for i := 0; i < n; i++ {
       go func(x int) {
         sdk.Request()
     }
}
waitGroutp.Wait()

所以還是懷疑http1.1升級導致,這次直接改成使用 http2.Transport

httpClient.Transport = &http2.Transport{
            TLSClientConfig: tlsConfig,
}

改了后,測驗發現沒有報錯了,

為了驗證升級模式和直接http2模式的區別, 這里先回到升級模式中的 addConnIfNeeded 函式中,其會呼叫addConnCall 的 run 函式:

func (c *addConnCall) run(t *Transport, key string, tc *tls.Conn) {
    cc, err := t.NewClientConn(tc)
}

run引數中傳入的是http2的transport,

整個解釋是http1.1創建連接后,會把傳輸層連接,通過addConnIfNeeded->run->Transport.NewClientConn構成一個http2連接, 因為http2和http1.1本質都是應用層協議,傳輸層的連接都是一樣的,

然后在newClientConn連接中加日志,

func (t *Transport) newClientConn(c net.Conn, singleUse bool) (*ClientConn, error) {
    //  log.Println("http2.newClientConn")
}

結論:

升級模式下,會列印很多http2.newClientConn,根據前面的排查這是講的通的,而單純http2模式下,也會創建新連接,雖然很少,

并發連接數

那http2模式下什么情況下會創建新連接呢?

這里看什么情況下http2會呼叫 newClientConn,回到clientConnPool中,dialOnMiss在http2模式下為true,getStartDialLocked 里會呼叫dial->dialClientConn->newClientConn,

func (p *clientConnPool) getClientConn(req *http.Request, addr string, dialOnMiss bool) (*ClientConn, error) {
    p.mu.Lock()
    for _, cc := range p.conns[addr] {
        if st := cc.idleState(); st.canTakeNewRequest {
            if p.shouldTraceGetConn(st) {
                traceGetConn(req, addr)
            }
            p.mu.Unlock()
            return cc, nil
        }
    }
    if !dialOnMiss {
        p.mu.Unlock()
        return nil, ErrNoCachedConn
    }
    traceGetConn(req, addr)
    call := p.getStartDialLocked(addr)
    p.mu.Unlock()
  }

有連接的情況下,canTakeNewRequest 為false,也會創建新連接,看看這個變數是這么得來的:

func (cc *ClientConn) idleStateLocked() (st clientConnIdleState) {
    if cc.singleUse && cc.nextStreamID > 1 {
        return
    }
    var maxConcurrentOkay bool
    if cc.t.StrictMaxConcurrentStreams {
        maxConcurrentOkay = true
    } else {
        maxConcurrentOkay = int64(len(cc.streams)+1) < int64(cc.maxConcurrentStreams)
    }
    st.canTakeNewRequest = cc.goAway == nil && !cc.closed && !cc.closing && maxConcurrentOkay &&
        int64(cc.nextStreamID)+2*int64(cc.pendingRequests) < math.MaxInt32
    // if st.canTakeNewRequest == false {
    //  log.Println("clientConnPool", cc.maxConcurrentStreams, cc.goAway == nil, !cc.closed, !cc.closing, maxConcurrentOkay, int64(cc.nextStreamID)+2*int64(cc.pendingRequests) < math.MaxInt32)
    // }
    st.freshConn = cc.nextStreamID == 1 && st.canTakeNewRequest
    return
}

為了查問題,這里加了詳細日志,測驗下來,發現是maxConcurrentStreams 超了,canTakeNewRequest才為false,

在http2中newClientConn的初始化配置中, maxConcurrentStreams 默認為1000:

   maxConcurrentStreams:  1000,     // "infinite", per spec. 1000 seems good enough.

但實際測下來,發現500并發也會創建新連接,繼續追查有設定這個變數的地方:

func (rl *clientConnReadLoop) processSettings(f *SettingsFrame) error {
    case SettingMaxConcurrentStreams:
            cc.maxConcurrentStreams = s.Val
           //log.Println("maxConcurrentStreams", s.Val)
}

運行測驗,發現是服務傳過來的配置,值是250,

結論: 服務端限制了單連接并發連接數,超了后就會創建新連接,

服務端限制

在服務端框架中,找到ListenAndServeTLS函式,跟下去->ServeTLS->Serve->setupHTTP2_Serve->onceSetNextProtoDefaults_Serve->onceSetNextProtoDefaults->http2ConfigureServer,

查到new(http2Server)的宣告,因為web框架即支持http1.1 也支持http2,所以沒有指定任何http2的相關配置,都使用的是默認的,

// Server is an HTTP/2 server.
type http2Server struct {
    // MaxConcurrentStreams optionally specifies the number of
    // concurrent streams that each client may have open at a
    // time. This is unrelated to the number of http.Handler goroutines
    // which may be active globally, which is MaxHandlers.
    // If zero, MaxConcurrentStreams defaults to at least 100, per
    // the HTTP/2 spec's recommendations.
    MaxConcurrentStreams uint32
}   

從該欄位的注釋中看出,http2標準推薦至少為100,golang中使用默認變數 http2defaultMaxStreams, 它的值為250,

真相

上面的步驟,更多的是為了記錄排查程序和原始碼中的關鍵點,方便以后類似問題有個參考,

簡化來說:

  1. 呼叫方和服務方使用http1.1升級到http2的模式進行通訊
  2. 服務方http2Server限制單連接并發數是250
  3. 當并發超過250,比如1000時,呼叫方就會并發創建750個連接,這些連接的tls握手時間會越來越長,而呼叫超時只有1s,所以導致大量超時,
  4. 這些連接有些沒到服務方就超時,有些到了但服務方還沒來得及處理,呼叫方就取消連接了,也是超時,

并發量高的情況下,如果有網路斷開,也會導致這種情況發送,

重試

A服務使用的輕量級http-sdk有一個重試機制,當檢測到是一個臨時錯誤時,會重試2次,

Temporary() bool // Is the error temporary?

而這個超時錯誤,就屬于臨時錯誤,從而放大了這種情況發生,

解決辦法

不是升級模式的http2即可,

httpClient.Transport = &http2.Transport{
            TLSClientConfig: tlsConfig,
}

為什么http2不會大量創建連接呢?

這是因為http2創建新連接時會加鎖,后面的請求解鎖后,發現有連接沒超過并發數時,直接復用連接即可,所以沒有這種情況,這個鎖在 clientConnPool.getStartDialLocked 原始碼中,

問題1

問題1: A服務使用 http1.1 發送請求到 B 服務超時,

問題1和問題2的原因一樣,就是高并發來的情況下,會創建大量連接,連接的創建會越來越慢,從而超時,

這種情況沒有很好的辦法解決,推薦使用http2,

如果不能使用http2,調大MaxIdleConnsPerHost引數,可以緩解這種情況,默認http1.1給每個host只保留2個空閑連接,來個1000并發,就要創建998新連接,

該調整多少,可以視系統情況調整,比如50,100,

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    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more