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深度神經網路conda環境下載

2020-09-17 20:28:47 後端開發

介紹

因為使用conda下載資料有時候因為網路問題下載非常慢,因此我把conda的環境備份好,到時可以直接使用conda的conda create -n 新環境名字 –clone 環境的路徑 , 直接把路徑下原有的環境克隆到新環境中,

說明

  • 要求Anaconda3
  • 要求python版本3.6
  • 里面主要包括tensorflow2.1.0, tensorflow-gpu 2.1.0, tensorflow-estimator 2.1.0, matplotlib 3.3.1
  • 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ROmbXvroAVxa-SLOWyDwag
    提取碼:lyc0

包含的庫串列

# Name                    Version                   Build  Channel
_tflow_select             2.1.0                       gpu    defaults
absl-py                   0.8.0                    py36_0    defaults
astor                     0.8.0                    py36_0    defaults
blas                      1.0                         mkl    defaults
blinker                   1.4                        py_1    conda-forge
brotlipy                  0.7.0           py36h779f372_1000    conda-forge
ca-certificates           2020.7.22                     0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cachetools                4.1.1                      py_0    conda-forge
certifi                   2020.6.20                py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cffi                      1.14.1           py36hef61171_0    conda-forge
chardet                   3.0.4           py36h9f0ad1d_1006    conda-forge
click                     7.1.2              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
cryptography              3.1              py36hef61171_0    conda-forge
cudatoolkit               10.1.243             h74a9793_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cudnn                     7.6.5                cuda10.1_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
cycler                    0.10.0           py36h009560c_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
freetype                  2.10.2               hd328e21_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
gast                      0.2.2                    py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
google-auth               1.21.1                     py_0    conda-forge
google-auth-oauthlib      0.4.1                      py_2    conda-forge
google-pasta              0.2.0              pyh8c360ce_0    conda-forge
grpcio                    1.31.0           py36h4285a62_0    conda-forge
h5py                      2.9.0            py36h5e291fa_0    defaults
hdf5                      1.10.4               h7ebc959_0    defaults
icc_rt                    2019.0.0             h0cc432a_1    defaults
icu                       58.2                 ha925a31_3    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
idna                      2.10               pyh9f0ad1d_0    conda-forge
intel-openmp              2019.4                      245    defaults
jpeg                      9b                   hb83a4c4_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
keras-applications        1.0.8                      py_0    defaults
keras-preprocessing       1.1.0                      py_1    defaults
kiwisolver                1.2.0            py36h74a9793_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
libpng                    1.6.37               h2a8f88b_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
libprotobuf               3.9.2                h7bd577a_0    defaults
libtiff                   4.1.0                h56a325e_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
lz4-c                     1.9.2                h62dcd97_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
markdown                  3.1.1                    py36_0    defaults
matplotlib                3.3.1                         0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
matplotlib-base           3.3.1            py36hba9282a_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
mkl                       2019.4                      245    defaults
mkl-service               2.3.0            py36hb782905_0    defaults
mkl_fft                   1.0.14           py36h14836fe_0    defaults
mkl_random                1.1.0            py36h675688f_0    defaults
numpy                     1.16.5           py36h19fb1c0_0    defaults
numpy-base                1.16.5           py36hc3f5095_0    defaults
oauthlib                  3.0.1                      py_0    conda-forge
olefile                   0.46                     py36_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
openssl                   1.1.1g               he774522_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
opt_einsum                3.3.0                      py_0    conda-forge
pillow                    7.2.0            py36hcc1f983_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip                       19.2.3                   py36_0    defaults
protobuf                  3.9.2            py36h33f27b4_0    defaults
pyasn1                    0.4.8                      py_0    conda-forge
pyasn1-modules            0.2.7                      py_0    conda-forge
pycparser                 2.20               pyh9f0ad1d_2    conda-forge
pyjwt                     1.7.1                      py_0    conda-forge
pyopenssl                 19.1.0                     py_1    conda-forge
pyparsing                 2.4.7                      py_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pyqt                      5.9.2            py36h6538335_2    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pyreadline                2.1                      py36_1    defaults
pysocks                   1.7.1            py36h9f0ad1d_1    conda-forge
python                    3.6.9                h5500b2f_0    defaults
python-dateutil           2.8.1                      py_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python_abi                3.6                     1_cp36m    conda-forge
qt                        5.9.7            vc14h73c81de_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
requests                  2.24.0             pyh9f0ad1d_0    conda-forge
requests-oauthlib         1.3.0              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
rsa                       4.6                pyh9f0ad1d_0    conda-forge
scipy                     1.3.1            py36h29ff71c_0    defaults
setuptools                41.4.0                   py36_0    defaults
sip                       4.19.8           py36h6538335_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
six                       1.12.0                   py36_0    defaults
sqlite                    3.30.0               he774522_0    defaults
tensorboard               2.3.0                      py_0    conda-forge
tensorboard-plugin-wit    1.6.0              pyh9f0ad1d_0    conda-forge
tensorflow                2.1.0           gpu_py36h3346743_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai
tensorflow-base           2.1.0           gpu_py36h55f5790_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mai
tensorflow-estimator      2.1.0              pyhd54b08b_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tensorflow-gpu            2.1.0                h0d30ee6_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
termcolor                 1.1.0                    py36_1    defaults
tk                        8.6.10               he774522_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tornado                   6.0.4            py36he774522_1    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
urllib3                   1.25.10                    py_0    conda-forge
vc                        14.1                 h0510ff6_4    defaults
vs2015_runtime            14.16.27012          hf0eaf9b_0    defaults
werkzeug                  0.16.0                     py_0    defaults
wheel                     0.33.6                   py36_0    defaults
win_inet_pton             1.1.0                    py36_0    conda-forge
wincertstore              0.2              py36h7fe50ca_0    defaults
wrapt                     1.11.2           py36he774522_0    defaults
xz                        5.2.5                h62dcd97_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
zlib                      1.2.11               h62dcd97_3    defaults
zstd                      1.4.5                h04227a9_0    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

原始出處:

www.thecodesearch.com:   http://www.thecodesearch.com/2020/09/17/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9cconda%e7%8e%af%e5%a2%83%e4%b8%8b%e8%bd%bd/

 

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    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
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  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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