1，引數傳遞
函式的引數傳遞都是參考傳遞，有些資料說函式的傳遞分為值傳遞和參考傳遞，那是從表象上看的現象，
其實就只有一種傳遞方式，那就是參考傳遞，
為什么會有值傳遞和參考傳遞的表象？
答：因為在進行引數傳值時，如果是基礎型別，str或者tuple，修改其值對被傳入的物件沒有影響，但是
傳入list，dict或者自定義類時，對其進行修改將導致被傳入物件的修改，
從表象上看，很容易讓人產生兩種傳遞方式的錯覺，那是因為a和 l 操作的資料物件不同，a操作的是變數本
身，而 l 操作的是變數的元素，當a += 10時，此時a的參考地址發生變法，所以對被傳入的物件沒有影響，
而 l.append(100)時，并沒有對變數 l 本身進行操作，所以 l 的參考地址沒有發生變法，對其元素的修改，也
體現在被傳入的引數上面（參考Python變數的賦值：https://www.cnblogs.com/lwp-boy/p/13269681.html）
2，默認引數
默認引數為帶默認值的引數，其定義必須在無默認值的引數后面，無默認值的引數必須傳遞，而帶默認值的
引數可傳可不傳，當不傳時，將使用默認值，
3，函式呼叫
函式呼叫時，引數可以指定名字，也可以不指定名字，指定名字時，函式將把該引數賦值給對應的變數，不
指定名字，函式將根據引數順序賦值給沒有指定名字的引數，函式呼叫時，指定名字的引數必須在無指定名
字之后，
def func(a, b, c=20):
print a, b, c
func(10, b=20) # a=10, b=20, c=20
func(c=30, b=20, a=10) # a=10, b=20, c=30
func(10, 20, 30) # a=10, b=20, c=30
4，可變引數
可變引數及為對引數個數和型別沒有限制的引數，python函式的可變引數通過 * 或者 ** 進行定義，例如：
def func(a, *args, **kwargs):
print a, args, kwargs
args：為元組，通過無名引數傳遞的引數都在args里面（a的引數除外），通過元組取資料，
kwargs：為字典，通過有名引數傳遞的引數都在kwargs里面（a的引數除外），通過字典取資料，
函式內部訪問直接訪問args和kwargs即可，
func(a=1) # a=1, args=(), kwargs={}
func(a=2, b=2) # a=1, args=(), kwargs={'b':10}
func(2, 3, a=1) # 錯誤，不能確定a是屬于a函式屬于kwargs
func(1, 2, b=2) # a=1, args=(2, ), kwargs={'b':10}
變參傳遞如下：
def func(a, *args, **kwargs):
print a, args, kwargs
def func2(a, b, *args, **kwargs):
func(a, b, 20, c=10, *args, **kwargs)
func2(1, 2) # a=1, args=(2, 20) kwargs={'c': 10}
5，回傳值
python函式的回傳值其實只有一個，當回傳多個值時，其實回傳的是一個元組，因為元組支持無標簽
格式，比如元組：a = 1, 2, 3 等價與 a = (1, 2, 3)，當 return 1， 2， 3 時，其實執行的是 return (1, 2, 3)
6, lambda運算式
lambda運算式通常用作表示一個簡短的方程式（PEP8建議用函式替換lambda運算式），
定義方式：lambda 引數串列：方程式
回傳值：方程式的值
常見用法：
（1）全域運算式
lamb = lambda x, y: x+y
r = lamb(2, 3) # r=5
（2）閉包函式
def func(x):
return lambda y: x+y
f = func(5)(3) # f=8
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標籤：Python
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