首先呢 利用opencv生成視頻的例子相信網路上已經很多了，但是大多數例子都只是捕獲一個攝像頭就沒了，但是在實際運用中會發現，因為涉及到影像處理，生成的視頻要不就就是過快要不就是比實際時間長，
控制視頻的幀數，捕獲攝像頭和生成影像都適用
關鍵在于在生成一幀的時候與下一幀的間隔時間，中間影像處理會造成延遲所以說會造成視頻時間比預想的長
#計算處理時間
sleeptime = time.time() - now
#計算每一幀要延遲的時間
sleeptime = 1 / fps - sleeptime
import time
import datetime
import cv2
#生成一個視頻
fps = 30.0 # 視頻幀率
size = (289, 419)
baseimgpath = "/root/1.jpg"
save_path = "/root/"
flag = True
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')
file = save_path + datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S') + ".mp4"
videoWriter = cv2.VideoWriter(file, fourcc, fps, size)
while flag:
now = time.time()
baseimg = cv2.imread(baseimgpath)
#這里的資料通過快取服務器獲取
ret = mc.get('info')
rpm = str(ret["carstate"]["RPM"]) + "r/min"
speed = str(ret["carstate"]["SPEED"]) + "km/h"
COOLANT_TEMP = str(ret["carstate"]["COOLANT_TEMP"])
fuel = str(ret["carstate"]["FUEL"])
ENGINE_LOAD = str(round(ret["carstate"]["ENGINE_LOAD"], 1)) + "%"
v = str(12.2) + "V"
cv2.putText(baseimg, rpm, (130, 73), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(baseimg, COOLANT_TEMP, (50, 150), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(baseimg, fuel, (180, 150), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(baseimg, ENGINE_LOAD, (50, 270), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
cv2.putText(baseimg, v, (180, 270), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.8, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
videoWriter.write(baseimg)
#計算處理時間
sleeptime = time.time() - now
#計算每一幀要延遲的時間
sleeptime = 1 / fps - sleeptime
#暫停時間
if sleeptime > 0:
time.sleep(sleeptime)
# time.sleep(1 / fps)
videoWriter.release()
cv2.destroyAllWindows()
利用佇列多行程處理
對于多視頻處理這個大佬講的已經很詳細了
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38136322
常見問題
生成的視頻特別小
這種一般是編碼器沒有選擇對造成的，看看你電腦支不支持該編碼，還有一種情況是攝像頭問題比如，只支持30fps的攝像頭要輸出60fps的視頻或者輸出攝像頭沒有的解析度
#可以這樣獲取
cap = cv2.VideoCapture(1)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
w = int(cap.get(3))
h = int(cap.get(4))
生成的視頻過快或過慢
這個和處理能力有關，但凡造成延遲的操作就會造成這樣的結果，所以說盡量控制幀數，用cpu占用少的編碼器，降低視頻解析度等等，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/77683.html
標籤：Python
上一篇：簡單的高考查詢，不完善，技術菜鳥
下一篇：Python實作畫圖軟體功能