前言:

記錄一下9月秋招情況，八月初開始一直進行筆試面試，幾乎每天都有，從七月面試涼了后就開始海投（投了70家左右了），大致的進展如下，感覺今年池子尤其的深，
崗位：大資料開發，資料開發
順豐科技： 1-2-HR，已OC
貝殼找房：1-2-HR，已接到HR電話
阿里菜鳥：1-2-3-HR，等結果
快手科技： 1-2-3-HR，等結果
京東：1-2-HR，等結果
網易云：1-2-HR，開獎沒開到
一點資訊： 1-2-3-HR，等結果
有贊：1-2-HR，等結果
VIPKID： 1-2-HR（今天HR）
本文分享給需要面試刷題的朋友，也祝愿大家順利拿到自己想要的offer，這份資料主要包含了Java基礎，資料結構，jvm，多執行緒等等，由于篇幅有限，以下只展示小部分面試題，有需要完整版的朋友可以點一點鏈接跳轉領取：鏈接：點擊即可！！！暗號：CSDN

小米：一面涼

騰訊pcg后端：一面涼，沒看到大資料崗，投的后端，一直問后端涼， 手撕代碼也寫不出來
跟誰學：一面涼，也問好多后端，手撕代碼也寫不出來
其他的就是：筆試后沒結果的，拼多多，老虎證券，嗶哩嗶哩，科大訊飛，滴滴，愛奇藝，攜程，4399,等等好多筆試都掛掉
還有簡歷掛掉的：猿輔導，百度，作業幫，好未來等
個人情況:
本科黑龍江末流二本，研究生末流985，實習主要寫SQL
技術相關：JAVA，MySQL，Linux，Hadoop，Hive，HBase，Flume，Kafka，Kylin，對離線數倉熟悉，Spark和Flink了解一點點，簡歷上幾乎沒怎么寫

面經:

有10多天沒整理面經了，上午整理了一些，可能有好多問題，大概整理一下，還有的沒整理出來

順豐科技: 一面

專案介紹
技術選型
維度，指標，講了二期三期主題
Kylin和Presto和Druid區別看一看
報表可視化
資料小為啥不用關系型資料庫
Kylin的雪崩
遇到過得比較大的挑戰？業務對接，Kylin的Bug
對大資料的理解
資料倉庫，Hive的執行引擎mr，Tez，Spark
mr和Tez會出現啥問題，適合什么樣的場景，Tez底層
資料傾斜
Hbase的rowkey設計
排序演算法
Java基礎，執行緒上下問切換，資源消耗問題
垃圾回收演算法

二面

介紹專案
Kylin的優勢，構建Cube非常復雜
Presto和Druid
Kylin的Cube存在Hbase上
Shuffle的程序
資料傾斜問題，
Group by 和 Reduce by？
Group by 和 Order by 執行程序
Group by 和 Distinct的區別
Flume和Kafka用在專案中
數倉介紹一下，數倉分層，每層做什么事
資料的實效性，
Hadoop集群的規模
資料量大小
資料的版本，發版策略
未來三年的規劃，三年能達到什么的高度？
反問環節
大資料的幾個方向
你想做啥？
資料量幾十個T左右
作業地點考慮

三面

個人介紹
接觸大資料技術？平常自主學習？
數學建模和挑戰杯的內容？
讀研究生給你帶來的最大識訓？
為什么選擇順豐科技？發展？
城市選擇問題？
家人對作業地點有什么意見嗎？
行業的選擇？
順豐科技的了解？為什么選擇？
手中有別的offer嗎?
家人給你帶來的幫助？識訓？
職業規劃？
反問？

貝殼 : 一面（8.15. 23分鐘）

1.資料倉庫相關，主要是問專案中的
2.資料倉庫橫向（是指分層），他問我縱向怎么劃分（是主題嗎？我就把實習專案中做的主題和他說了說）
3.寫SQL（rank 函式） 公司人員成本表a，有三個欄位 月份date( 格式：2020-05) 、成員name、成本amt.2019年各成員成本排名
4.寫SQL（連表，然后group by） 公司部門表 b 有兩個欄位 人名name、部門department ;部門每月的成本，
5.問專案中表的情況
6.實習中用的kylin，構建，還有優化（使用維度聚合之類，我只知道簡單的）
7.問clickhouse，我不知道，presto我實習中用的是kylin也不知道，
8.遇到的問題，社區版kylin有很多bug（在7070的web界面寫SQL，遇到過的一些例外，零除和連表的一些問題）
9.做的系統給誰用，給集團和各個事業部的
10.專案中資料的校對，怎么做的，
11.反問環節

二面（8.15. 31分鐘）

1.問實習專案中做的作業，我主要寫建資料模型，寫kylin SQL
2.圍繞專案展開的，實習專案中數倉相關，為什么分層，維度建模，什么是維度（讓我解釋，懵逼）
3.寫下面的執行順序
select
from
where
group by
having
order by
limit
執行順序
我當時寫的有些問題，然后我就按照自己想法解釋了一通，大致沒問題
4.讓我把上面的SQL對應到MR里面
就是MR的輸入輸出對應啥，
我把MR中的分組，排序大概說了說對應上，要對MR中map(),reduce()和shuffle熟悉，之前18年寫MR程式寫的多，寫過的話就會知道了
5.Hive的優化，常用的說，我大概說了6-7條，有說了2條Hadoop
6.資料傾斜解決，我大概說了3條

反問環節

HR面（8.15. 18分鐘）
1.為什么做大資料，想做那個方向？
2.專案中做了啥，識訓
3.專案擔任角
4.問本科期間做的比賽，數學建模和挑戰杯
5.作業地點
6.選擇公司考慮什么
7.面了哪些公司
8.對貝殼的了解
9.反問環節
10.對薪資的期望
11.能不能實習

快手:一面：8.10

1.說一下shuffle程序
2.磁區是根據啥磁區的，自定義磁區
3.資料傾斜產生
4.做join的傾斜問題
5.map join 的原理
6. 調整map數和reduce數，怎么調?
7.數倉建模的問題，自己說
8.HashMap的實作
9.快速排序 實作，時間復雜度，穩定性，
10，區間合并的題，LeetCode

反問環節

二面：8.11

自我介紹
1.比較有挑戰的事情？
2.專案問題
3.核心指標，從每一期指標說了說
4.指標對不上問題，資料對不上
5.數倉整個程序
6.資料量大小
7.數倉，寫SQL
作業地點
反問作業

面試到45分鐘

三面 8.18（1個小時）

都是自己說
1.java基礎封裝繼承多型
2.集合相關，list和map那些
3.執行緒相關，自己說
4.資料庫
5.HDFS
6.MR
7.Hive
8.專案介紹
9.大資料學習程序
10.
現在有大學考試成績如下表A：
id，subject，score
找出每一科都是這一科前30%的學生的id

HR面8.26

一開始約的牛客面，后來公司網路問題，那邊改成電話，正常問題，忘記錄音

網易云大資料 : 一面（8.14. 46分鐘）

不自我介紹直接開始
Hadoop
存盤
MR和shuffle
reduce分三個階段，你怎么分
資源調度
Hive執行流程（SQL轉MR程序）
ZK的原理 paxos一致性演算法
行程和執行緒區別
記憶體模型
鎖的機制，什么時候用到鎖，

寫代碼：
1.洗掉無序鏈表中值重復出現的節點 選擇換題
2.單鏈表的選擇排序 選擇換題
3.翻轉字串（2） AC
4.括號字串的有效性 AC

二面（8.18. 31分鐘）

不自我介紹直接開始
1.直接問專案，做了啥，問一下資料建設情況
2.對Kylin的了解
3.做的系統給誰用，可視化用的啥
4.實習中開發作業的流程
5.Cube的優化，減少膨脹率
6.專案中主要做的作業寫SQL
7.寫SQL，我記得一個是用rank求排名的，一個是用explode函式，把陣列炸裂開，讓一行變多行的，然后連表
8.hive優化相關，SQL書寫優化，連表優化等，hive的調引數優化等
9.每天跑數的時候，任務掛掉了，怎么搞？（實習中沒搞過，一頓瞎扯）
10.HBase，寫資料流程
11.大資料啥時候學的，為什么往這個發展
12.另一個專案的資料來源，我爬蟲得到的
13.職業規劃，反問

三面（8.20. 25分鐘）

1.實習專案參與情況
2.有成就感的事情，順著吧專案說了說
3.專案組開發人員情況
4.遇到困哪
5.平常的學習程序
6.專案中那些需要改進和提升
7.為什么往大資料發展
8.職業規劃
9.興趣愛好
10.聽音樂的型別
11.用網易云聽
12.最大的挫折
13.有什么優點，缺點
14.面試了那些
15.作業地點，有沒有女朋友
16.反問

京東 : 一面：8.12

就10分鐘面試
1.自我介紹
2.專案
3.崗位要做什么
4.資料庫的原理，關系型資料庫理論知識
5.轉到數倉，分倉
6.學生干部經歷
7.實習情況？
8.反問環節？

二面：8.18

沒錄音，記不太清了
1.最有成就感事情
2.數倉建模
3. 累計快照事實表

HR面，8.27

把我鴿了，第二天又面得，也沒錄音，8分鐘結束，正常問題
郵箱收到通知說審批，審批過了就有，沒過就感謝信

總結：

8月份也面了不少，感覺現在手里沒面得大廠剩美團，百度這些了，還有別的歡迎補充，
祝大家能識訓心儀的offer，
覺得有用的點贊，收藏支持一下，面經后續整理繼續更新，