在已知的可直接作用于for回圈的資料型別有以下幾種
第一類
- list
- tuple
- dict
- set
- str
第二類
- generator
可直接作用于for回圈的物件統稱為可迭代物件：Iterable
可利用 isinstance() 判斷一個物件是否是 Iterable 物件
from collections.abc import Iterable
isinstance([], Iterable)
>>> True
isinstance({}, Iterable)
>>> True
isinstance('abc', Iterable)
>>> True
isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
>>> True
isinstance(100, Iterable)
>>> False
可以被next()函式呼叫并不斷回傳下一個值的物件稱為迭代器：Iterator
可利用 isinstance() 判斷一個物件是否是 Iterable 物件
from collections.abc import Iterator
isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
>>> True
isinstance([], Iterator)
>>> False
isinstance({}, Iterator)
>>> False
isinstance(100, Iterator)
>>> False
生成器都是Iterator物件，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator，
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式：
isinstance(iter([]), Iterator)
>>> True
isinstance(iter('abc'), Iterator)
>>> True
list、dict、str為啥不是Iterator？
原因：
因為
Python的Iterator物件表示的是一個資料流，Iterator物件可以被next()函式呼叫并不斷回傳下一個資料，直到沒有資料時拋出StopIteration錯誤，可以把這個資料流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實作按需計算下一個資料，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要回傳下一個資料時它才會計算，
Iterator甚至可以表示一個無限大的資料流，例如全體自然數，而使用list是永遠不可能存盤全體自然數的，
小結
-
凡是可作用于for回圈的物件都是Iterable型別；
-
凡是可作用于next()函式的物件都是Iterator型別，它們表示一個惰性計算的序列；
-
集合資料型別如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函式獲得一個Iterator物件，
-
可迭代物件和迭代器，通過函式tier()轉換
-
迭代器：資料流，變長，惰性的
Python的for回圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實作的，例如：
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
實際上完全等價于：
# 首先獲得Iterator物件:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 回圈:
while True:
try:
# 獲得下一個值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出回圈
break
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/83327.html
標籤：Python
上一篇：Django學習筆記 第一節 第一個Django專案
下一篇：解決IDEA/pycharm提示Untrusted Server's certificate 證書不可用（ Server's certificate is not trusted )