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STL原始碼剖析——序列式容器#5 heap

2020-09-20 10:09:42 後端開發

  準確來講,heap并不屬于STL容器,但它是其中一個容器priority queue必不可少的一部分,顧名思義,priority queue就是優先級佇列,允許用戶以任何次序將任何元素加入容器內,但取出時是從優先權最高的元素開始取,而優先權有兩種,可以是容器內數值最低的,也可以是數值最高的,而priority queue是選擇了數值高作為評判優先級的標準,對應實作方法就是binary max heap,其作為priority queue的底層機制,

  所謂的binary heap(二叉堆),是一種完全二叉樹,也就是說,整棵二叉樹除了最底層的葉子節點外,其他節點都是被填滿的,而最底層的節點是從左至右不得有空節點的,如圖所示:

 

 

   如圖所示,完全二叉樹整棵樹內沒有任何節點漏洞,這使得我們可以使用陣列來存盤一棵完全二叉樹上的所有結點,另外,如果我們陣列的索引1開始記錄節點,那么父節點與子節點在陣列中的關系就一般為:父節點在 i 處,其左子節點必位于陣列的 2i 處,其右子節點必位于陣列的 2i+1 處,這種以陣串列示樹的方式,稱為隱式表述法,我們的heap需要動態改變節點數,所以用vector是更好的選擇,由于priority queue選擇的是binary max heap做為自己的底層機制,所以也只提供了max heap的實作,所以我們接下里討論的都是大根堆(max heap),每個節點的鍵值都大于或等于其子節點的鍵值,

 

heap演算法

  • push_heap

  為了滿足完全二叉樹的條件,最新加入的元素一定要放在最下一層做為葉子節點,并填補在從左至右的第一個空格,新加入的元素并不一定適合于現有的位置,為了滿足max-heap的條件,我們需要對剛加入的元素進行一個上浮(percolate up)的操作:將新節點與其父節點比較,如果其鍵值比父節點的大,就父子交換位置,交換后新加的元素成為了父節點,此時再與它的父節點比較,如此一直上溯,直到不需對換或直到根節點為止,

 

 

   push_heap函式接受兩個隨機迭代器,用來表示一個heap底部容器(vector)的頭尾,并且新元素已經插入到底部容器的最尾端,才會進入到該函式,如果引數不符合,或并無新元素插入,該函式的執行結果不可預期,

 1 template <class RandomAccessIterator>
 2 inline void push_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) {
 3     // 注意,此函式被呼叫時,新元素應已置于底層容器的最尾端,
 4     //即是新元素被加入到陣列(原本最后元素的下一位置)后,才呼叫該函式
 5     __push_heap_aux(first, last, distance_type(first), value_type(first));
 6 }
7 template <class RandomAccessIterator, class Distance, class T> 8 inline void __push_heap_aux(RandomAccessIterator first, 9 RandomAccessIterator last, Distance*, T*) { 10 __push_heap(first, Distance((last - first) - 1), Distance(0), 11 T(*(last - 1))); 12 //于上個函式獲取到的迭代器所指物件型別T,用于強制轉換 13 //Distance(0)為指出最大值的索引值 14 //Distance((last - first) - 1)為指出新添值的索引值 15 }
16 template <class RandomAccessIterator, class Distance, class T> 17 void __push_heap(RandomAccessIterator first, Distance holeIndex, 18 Distance topIndex, T value) { 19 //holeIndex為指出新添值的索引值 20 //topIndex最大值的索引值 21 //value為新添值內容 22 Distance parent = (holeIndex - 1) / 2; // 找出新元素的父節點 23 while (holeIndex > topIndex && *(first + parent) < value) { 24 // 當尚未到達頂端,且父節點小于新值(不符合 heap 的次序特性),繼續上浮 25 // 由于以上使用 operator<,可知 STL heap 是一種 max-heap(大根堆), 26 *(first + holeIndex) = *(first + parent); // 子位置設父值 27 holeIndex = parent; // percolate up:調整新添值的索引值,向上提升至父節點, 28 parent = (holeIndex - 1) / 2; // 獲取新索引值的父節點 29 } // 持續到頂端,或滿足 heap 的次序特性為止, 30 *(first + holeIndex) = value; // 令最后的索引值為新值,完成插入, 31 }
  • pop_heap

  最大值在根節點處,pop操作取走根節點(其實是把它轉移到vector的尾端節點上),為了滿足完全二叉樹的條件,必須割舍最底層最右邊的節點,把其值拿出來放至一臨時變數里,然后該位置放根節點的值(最后會被pop_back()給移除),

 1 template <class RandomAccessIterator>
 2 inline void pop_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) {
 3     __pop_heap_aux(first, last, value_type(first));
 4 }
 5 
 6 template <class RandomAccessIterator, class T>
 7 inline void __pop_heap_aux(RandomAccessIterator first,
 8     RandomAccessIterator last, T*) {
 9     __pop_heap(first, last - 1, last - 1, T(*(last - 1)), distance_type(first));
10     // 設定準條調整的值為尾值,然后將首值調至
11     // 尾節點(所以以上將迭代器 result 設為 last-1),然后重整 [first, last-1),
12     // 使之重新成一個合格的 heap,
13 }
14 
15 template <class RandomAccessIterator, class T, class Distance>
16 inline void __pop_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
17     RandomAccessIterator result, T value, Distance*) {
18     *result = *first; // 設定尾值為首值,于是尾值即為要求的結果,
19                       // 可由客端稍后再呼叫 pop_back() 取出尾值,
20     __adjust_heap(first, Distance(0), Distance(last - first), value);
21     // 以上重新調整 heap,要調整的索引值為 0(亦即樹根處),欲調整值為 value(原尾值),
22 }
23 
24 template <class RandomAccessIterator, class Distance, class T>
25 void __adjust_heap(RandomAccessIterator first, Distance holeIndex,
26     Distance len, T value) {
27     //holeIndex:要調整的索引值,從樹根處出發
28     //len:所有元素個數(不包括被調整到尾節點的首節點),即[0, len)
29     //value:記錄了原最底層最右邊的節點的值
30     Distance topIndex = holeIndex;
31     Distance secondChild = 2 * holeIndex + 2; // 調整的索引值的右子節點
32     while (secondChild < len) {
33         // 比較這左右兩個子值,然后以 secondChild 代表較大子節點,
34         if (*(first + secondChild) < *(first + (secondChild - 1)))
35             secondChild--;
36         // Percolate down:令較大子值代替要調整索引值處的值,再令調整的索引值下移至較大子節點處,
37         *(first + holeIndex) = *(first + secondChild);
38         holeIndex = secondChild;
39         // 繼續找出要調整的索引值的右子節點
40         secondChild = 2 * (secondChild + 1);
41     }
42     if (secondChild == len) { // 相等,說明沒有右子節點(不是說沒有,而是被準備pop掉的元素占用了,見*result = *first;),只有左子節點
43                               // Percolate down:令左子值代替要調整索引值處的值,再令要調整的索引值下移至左子節點處,
44         *(first + holeIndex) = *(first + (secondChild - 1));
45         holeIndex = secondChild - 1;
46     }
47 
48     // 此時可能尚未滿足次序特性,再執行一次上浮操作
49     __push_heap(first, holeIndex, topIndex, value);
50 }

   注意,pop_heap之后,最大元素只是被放置于底部容器的最尾端,尚未被取走,如果要取其值,可使用底部容器的back()函式,如果要移除它,可使用底部容器所提供的pop_back()函式,

  • sort_heap

  既然每次呼叫pop_heap可獲得heap中鍵值最大的元素,如果持續對整個heap做pop_heap操作,且每次的操作范圍都從后向前縮減一個元素,那么當整個程式執行完畢,我們便有了一個遞增序列,sort_heap便是如此做的,該函式接受兩個迭代器,用來表示heap的首尾,如果并非首尾,該函式的執行結果不可預期,注意,排序過后,底層容器里的就不再是一個合法的heap了,

1 template <class RandomAccessIterator>
2 void sort_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) {
3     // 以下,每執行一次 pop_heap(),極大值即被放在尾端,
4     // 尾端自減后(往左移動一格)再執行一次 pop_heap(),次極值又被放在新尾端,一直下去,最后即得
5     // 排序結果,
6     while (last - first > 1)
7         pop_heap(first, last--); // 每執行 pop_heap() 一次,操作范圍即退縮一格,
8 }

 

  • make_heap

  這個演算法用來將一段現有的資料轉化為一個heap,把一段資料轉換為heap的要點就是找到最后一個擁有子節點的節點,例如:

 

   假設這是一個普通陣列,并無heap特性,那么要想其轉化為一個heap,切入點就是找到最后一個擁有子節點的節點,上圖而言就是E點,以E節點為首的子樹,對該子樹進行下沉操作和上浮操作,即先交換E跟J的值,再對J進行上浮操作,這樣以E節點為首的子樹就符合heap特性了,然后自減,來到了D節點(倒二擁有子節點的節點),同樣對以D節點為首的子樹進行下沉和上浮操作;然后再自減,直至到達根節點為止,這樣整個陣列就符合heap特性了,那么問題來了?怎么在一個普通陣列中找到最后一個擁有子節點的節點的索引值呢?可以證明的是,如果有一長度為n的陣列,那么最后一個擁有子節點的節點的索引值就是 (n - 2) / 2 ,這是陣列從索引0開始的情況,

 1 // 將 [first,last) 排列為一個 heap,
 2 template <class RandomAccessIterator>
 3 inline void make_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) {
 4     __make_heap(first, last, value_type(first), distance_type(first));
 5 }
 6 
 7 template <class RandomAccessIterator, class T, class Distance>
 8 void __make_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*,
 9     Distance*) {
10     if (last - first < 2) return; // 如果長度為 0 或 1,不必重新排列,
11     Distance len = last - first;
12     // 找出第一個需要重排的子樹頭部,以 parent 標示出,由于任何葉子節點都不需執行
13         // perlocate down(下沉),所以有以下計算,
14         Distance parent = (len - 2) / 2;
15 
16     while (true) {
17         // 重排以 parent 為首的子樹,len 是為了讓 __adjust_heap() 判斷操作范圍
18         __adjust_heap(first, parent, len, T(*(first + parent)));
19         if (parent == 0) return; // 直至根節點,就結束,
20         parent--; // 未到根節點,就將(即將重排的子樹的)索引值向前一個節點
21     }
22 }

  heap沒有迭代器,heap的所有元素都必須遵循特別的排列規則,所以heap不提供遍歷功能,也不提供迭代器,

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