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YAML 語言教程與使用案例

2020-09-20 15:58:05 後端開發

 

YAML語言教程與使用案例，如何編與讀懂寫YAML檔案，

 

YAML概要

YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一種標記語言）的遞回縮寫，在開發的這種語言時，YAML 的意思其實是：”Yet Another Markup Language”（仍是一種標記語言），

YAML是一個類似 XML、JSON 的標記性語言，YAML 強調以資料為中心，并不是以標識語言為重點，因而 YAML 本身的定義比較簡單，號稱“一種人性化的資料格式語言”，

 

基本語法

1、大小寫敏感

2、使用縮進表示層級關系

3、縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格

4、縮進的空格數不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可，【實際使用中建議兩個空格作為一個層級的縮進】

5、# 表示注釋，從這個字符一直到行尾，都會被解釋器忽略

6、冒號，以冒號結尾除外，其他所有冒號后面必須有空格

7、短橫線，表示串列項，使用一個短橫線加一個空格；多個項使用同樣的縮進級別作為同一串列

 

支持的資料結構

1、物件：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

2、陣列：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 串列（list）

3、字面量/純量（數字、字串、布林值）(scalars)：單個的、不可再分的值

 

YAML 組織結構

YAML 檔案可以由一或多個檔案組成（即相對獨立的組織結構組成），檔案間使用“---”（三個橫線）在每檔案開始作為分隔符(可選)，同時，檔案也可以使用“...”（三個點號）作為結束符（可選），如下圖所示：

備注：如果只是單個檔案，分隔符“---”可省略，

每個檔案并不需要使用結束符“...”來表示結束，但是對于網路傳輸或者流來說，有明確結束的符號，有利于軟體處理，（例如不需要知道流關閉就能知道檔案結束）

 

Python中yaml模塊的使用

Python pip 安裝

如果未安裝pip，則可以使用以下方法來安裝：

1 # curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下載安裝腳本
2 # python get-pip.py    # 運行安裝腳本  或則：python3 get-pip.py  根據使用的Python決定
3 # pip --version        # 版本查看

用哪個版本的 Python 運行安裝腳本，pip 就被關聯到哪個版本，

 

pip安裝yaml與匯入

安裝pyyaml

# pip install pyyaml  # 或者pip3 install pyyaml

檢查是否安裝成功：

1、命令列輸入：python

2、再輸入：import yaml

安裝成功后，在腳本里匯入的陳述句，都是 import yaml

 

YAML-物件資料型別

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

物件資料：是一組鍵值對，使用冒號結構表示，

 

單個物件檔案檔案

yaml檔案

1 [root@docker02 yaml]# cat demo_01_obj.yml
2 ---
3 name: zhang
4 age: 22

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_01_obj.py
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 
 8 file_path = "./demo_01_obj.yml"
 9 file = open(file_path, 'r')
10 ys = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)
11 print ys

 

輸出結果

1 [root@docker02 yaml]# python demo_01_obj.py 
2 {'age': 22, 'name': 'zhang'}

 

多個物件檔案檔案

yaml檔案，仔細對比下加了”---“和”...“ 的區別

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_02_obj.yml
 2 ---
 3 name: zhang
 4 age: 22
 5 ...
 6 ---
 7 name: Jane
 8 age: 20
 9 key: 
10   child-key: value
11   child-key2: value2
12 ...
13 ---
14 obj: {obj_key1: value1, obj_key2: value2}
15 ...

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_02_obj.py
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_02_obj.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys:
14   # 兩種列印方式都嘗試下 
15   #print y
16   print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_02_obj.py
 2 {'age': 22, 'name': 'zhang'}
 3 {'age': 20, 'name': 'Jane', 'key': {'child-key2': 'value2', 'child-key': 'value'}}
 4 {'obj': {'obj_key1': 'value1', 'obj_key2': 'value2'}}
 5 # 或者如下
 6 [root@docker02 yaml]# python demo_02_obj.py 
 7 {
 8   "age": 22, 
 9   "name": "zhang"
10 }
11 {
12   "age": 20, 
13   "name": "Jane", 
14   "key": {
15     "child-key2": "value2", 
16     "child-key": "value"
17   }
18 }
19 {
20   "obj": {
21     "obj_key1": "value1", 
22     "obj_key2": "value2"
23   }
24 }

 

YAML-陣列資料型別

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

陣列型別：一組連詞線開頭的行，構成一個陣列

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_03_list.yml 
 2 # 書寫方式1
 3 color:
 4 - red
 5 - blue
 6 - green
 7 - orange
 8 - white
 9 # 書寫方式2：行內表示法
10 fruits: [orange, apple, banana]

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_03_list.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_03_list.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys:
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   #print y
16   print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_03_list.py 
 2 {'color': ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'white'], 'fruits': ['orange', 'apple', 'banana']}
 3 # 或者結果如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_03_list.py
 5 {
 6   "color": [
 7     "red", 
 8     "blue", 
 9     "green", 
10     "orange", 
11     "white"
12   ], 
13   "fruits": [
14     "orange", 
15     "apple", 
16     "banana"
17   ]
18 }

 

YAML-復合結構

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

復合結構：物件和陣列可以結合使用，形成復合結構

yaml檔案，注意其書序格式，并細細對比輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_04_compose.yml
 2 shop: GoodShopping
 3 address: BJ
 4 goods:
 5   Food:
 6   - sell_time: "AM 08:30"
 7     food01: rice
 8     food02: pork
 9   Fruits:
10   - sell_time: "AM 09:00"
11   - fruit01: orange
12     price: 3.50
13   - fruit02: banana
14     price: 3.00
15   clothes:
16   - sell_time: "AM 09:30"
17   - clothe01
18   - clothe02

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_04_compose.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_04_compose.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果，仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_04_compose.py 
 2 {'shop': 'GoodShopping', 'goods': {'Food': [{'food02': 'pork', 'sell_time': 'AM 08:30', 'food01': 'rice'}], 'Fruits': [{'sell_time': 'AM 09:00'}, {'fruit01': 'orange', 'price': 3.5}, {'price': 3.0, 'fruit02': 'banana'}], 'clothes': [{'sell_time': 'AM 09:30'}, 'clothe01', 'clothe02']}, 'address': 'BJ'}
 3 # 或者結果如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_04_compose.py 
 5 {
 6   "shop": "GoodShopping", 
 7   "goods": {
 8     "Food": [
 9       {
10         "food02": "pork", 
11         "sell_time": "AM 08:30", 
12         "food01": "rice"
13       }
14     ], 
15     "Fruits": [
16       {
17         "sell_time": "AM 09:00"
18       }, 
19       {
20         "fruit01": "orange", 
21         "price": 3.5
22       }, 
23       {
24         "price": 3.0, 
25         "fruit02": "banana"
26       }
27     ], 
28     "clothes": [
29       {
30         "sell_time": "AM 09:30"
31       }, 
32       "clothe01", 
33       "clothe02"
34     ]
35   }, 
36   "address": "BJ"
37 }

 

YAML-純量資料型別

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

純量是最基本的，不可再分的值，包括：

字串
布林值
整數
浮點數
Null
時間
日期

 

常用資料型別的表示格式進行了約定

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_05_scalars.yml
 2 boolean: 
 3   - TRUE   # true,True都可以
 4   - FALSE  # false，False都可以
 5 float:
 6   - 3.14
 7   - 6.8523015e+5  #可以使用科學計數法
 8 int:
 9   - 123
10 null:
11   nodeName: 'node'
12   parent: ~  # 使用~表示null
13 string:
14   - 哈哈
15   - 'Hello world'  # 可以使用雙引號或者單引號包裹特殊字符
16   - newline
17     newline2    # 字串可以拆成多行，非尾行的每一行換行符都轉為空格
18 date:
19   - 2018-02-17    # 日期必須使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
20 datetime: 
21   -  2018-02-17T15:02:31+08:00    #時間使用ISO 8601格式，時間和日期之間使用T連接，最后使用+代表時區

 

雙嘆號強制轉換型別

yaml檔案

1 [root@docker02 yaml]# cat demo_06_switch.yml 
2 # 原資訊
3 ori01: 3.14
4 ori02: "123"
5 # 強制轉換
6 int_str: !!str 3.14  # value 整數強制轉換為字串
7 str_int: !!int "123" # value 字串強制轉換為整數

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_06_switch.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_06_switch.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果，仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_06_switch.py 
 2 {'ori01': 3.14, 'int_str': '3.14', 'ori02': '123', 'str_int': 123}
 3 # 或者輸出如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_06_switch.py 
 5 {
 6   "ori01": 3.14, 
 7   "int_str": "3.14", 
 8   "ori02": "123", 
 9   "str_int": 123
10 }

 

YAML-參考

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

& 用來建立錨點（defaults），<< 表示合并到當前資料，* 用來參考錨點，

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_07_anchor.yml
 2 ---
 3 hr:
 4   - Mark McGwire
 5   # Following node labeled SS
 6   - &SS Sammy Sosa            # 定義要復制的資料
 7 rbi:
 8   - *SS # Subsequent occurrence   這里是資料復制目標
 9   - Ken Griffey
10 ...
11 ---
12 defaults: &defaults
13   adapter:  postgres
14   host:     localhost
15 
16 development:
17   database: myapp_development
18   <<: *defaults
19 
20 test:
21   database: myapp_test
22   info: *defaults
23 ...

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_07_anchor.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_07_anchor.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果，仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_07_anchor.py 
 2 {'hr': ['Mark McGwire', 'Sammy Sosa'], 'rbi': ['Sammy Sosa', 'Ken Griffey']}
 3 {'development': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost', 'database': 'myapp_development'}, 'test': {'info': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost'}, 'database': 'myapp_test'}, 'defaults': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost'}}
 4 # 或者結果如下
 5 [root@docker02 yaml]# python demo_07_anchor.py 
 6 {
 7   "hr": [
 8     "Mark McGwire", 
 9     "Sammy Sosa"
10   ], 
11   "rbi": [
12     "Sammy Sosa", 
13     "Ken Griffey"
14   ]
15 }
16 {
17   "development": {
18     "adapter": "postgres", 
19     "host": "localhost", 
20     "database": "myapp_development"
21   }, 
22   "test": {
23     "info": {
24       "adapter": "postgres", 
25       "host": "localhost"
26     }, 
27     "database": "myapp_test"
28   }, 
29   "defaults": {
30     "adapter": "postgres", 
31     "host": "localhost"
32   }
33 }

 

YAML-字串

備注：之所以對yaml檔案使用Python進行決議，是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確，

字串是最常見，也是最復雜的一種資料型別，

字串默認不使用引號表示，

str: 這是一行字串

 

如果字串之中包含空格或特殊字符，需要放在引號之中，

str: '內容： 字串'

 

單引號和雙引號都可以使用，雙引號不會對特殊字符轉義，

s1: '內容\n字串'
s2: "內容\n字串"

 

單引號之中如果還有單引號，必須連續使用兩個單引號轉義，

str: 'labor''s day'

 

字串可以寫成多行，從第二行開始，必須有空格縮進，換行符會被轉為空格，

str: 這是一段
  多行
  字串

 

多行字串可以使用 | 保留換行符，也可以使用 > 折疊換行，

1 this: |
2   Foo
3   Bar
4 that: >
5   Foo
6   Bar

 

+ 表示保留字串行末尾的換行，- 表示洗掉字串末尾的換行，

1 s1: |
2   Foo
3 
4 s2: |+
5   Foo
6 
7 s3: |-
8   Foo

 

字串之中可以插入 HTML 標記，

1 message: |
2 
3   <p style="color: red">
4     段落
5   </p>

 

字串測驗案例

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_08_str.yml 
 2 str01: zhangsan
 3 str02: 'Q: What are you doing?'
 4 
 5 str03: 'zhangsan\nlisi\nwangwu'
 6 str04: "zhangsan\nlisi\nwangwu"
 7 
 8 str05: 'What''s your name?'
 9 str06: "What's your name?"
10 
11 str07:
12   'Ken: Hello,
13   My name is Ken.
14   What''s your name?'
15 
16 str08:
17   "Ken: Hello,
18   My name is Ken.
19   What's your name?"
20 
21 str11: |
22   111
23   222
24   333
25 str12: >
26   aaa xxx
27   bbb yyy
28   ccc zzz
29 
30 # 之后有2行空行
31 str16: |
32   zhangsan
33   lisi
34   wangwu
35 
36 
37 # 之后有2行空行
38 str17: |+
39   zhangsan
40   lisi
41   wangwu
42 
43 
44 # 之后有2行空行
45 str18: |-
46   zhangsan
47   lisi
48   wangwu
49 
50 
51 message: |
52 
53   <p style="color: red"> 
54     one line str
55   </p>

 

Python決議

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_08_str.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_08_str.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

 

輸出結果，仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_08_str.py 
 2 {'str02': 'Q: What are you doing?', 'str01': 'zhangsan', 'str05': "What's your name?", 'str08': "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?", 'str06': "What's your name?", 'str18': 'zhangsan\nlisi\nwangwu', 'str17': 'zhangsan\nlisi\nwangwu\n\n\n', 'str16': 'zhangsan\nlisi\nwangwu\n', 'message': u'\n<p style="color: red">\n  one line str\n</p>\n', 'str03': 'zhangsan\\nlisi\\nwangwu', 'str04': 'zhangsan\nlisi\nwangwu', 'str12': 'aaa xxx bbb yyy ccc zzz\n', 'str11': '111\n222\n333\n', 'str07': "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?"}
 3 # 或者輸出如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_08_str.py 
 5 {
 6   "str02": "Q: What are you doing?", 
 7   "str01": "zhangsan", 
 8   "str05": "What's your name?", 
 9   "str08": "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?", 
10   "str06": "What's your name?", 
11   "str18": "zhangsan\nlisi\nwangwu", 
12   "str17": "zhangsan\nlisi\nwangwu\n\n\n", 
13   "str16": "zhangsan\nlisi\nwangwu\n", 
14   "message": "\n<p style=\"color: red\">\n  one line str\n</p>\n",
15   "str03": "zhangsan\\nlisi\\nwangwu", 
16   "str04": "zhangsan\nlisi\nwangwu", 
17   "str12": "aaa xxx bbb yyy ccc zzz\n", 
18   "str11": "111\n222\n333\n", 
19   "str07": "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?"
20 }

 

完畢！

 

———END———
如果覺得不錯就關注下唄 (-^O^-) ！

 

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  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態，例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1：當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時，使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話，程式就會認為無法處理這種錯誤，并且應當盡早終止，如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接：https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源：Codeforces 思路：給你一個陣列，現在你可以進行兩種操作，操作1：將一段沒有 0 的區間進行減一的操作，操作2：將 i 位置上的元素歸零。最終問：將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯，就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題，它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數，這里就不慢慢介紹了。但是，重讀題，我們突然發現反向質數都是 $7$ 位，而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數，這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記：C++中的 const 變數詳解，教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中，會分配記憶體（也就是說可以通過地址間接修改變數的值）。測驗代碼如下： 運行結果： 2、全域const變數存放在只讀資料段（不能通過地址修改，會發生寫入錯誤）， 默認為外部聯編，可以給其他源檔案使用（需要用extern關鍵字修飾） 運行結果： ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

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