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嵌入式資料庫sqlite3【進階篇】-子句和函式的使用,小白一文入門

2020-09-20 22:46:43 後端開發

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在《嵌入式資料庫sqlite3【基礎篇】-基本命令操作,小白一看就懂》一文中講解了如何實作sqlite3的基本操作增刪改查,本文介紹一些其他復雜一點的操作,比如where、order by、having、like、函式等用法,

資料庫準備

新建資料庫,company.db,
設計一個表格employee,內容如下:

idnameagedepsalary
1馬云21market6000
2馬化騰22tech7000
3李彥宏23trs8600
4張朝陽24trs6000
5羅永浩26tech8900
6王欣25market4000

根據上述表格,我們首先確定主鍵是id,
創建表格命令如下:

CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'馬云',21,'market',6000);
insert into employee values (2,'馬化騰',22,'tech',7000);
insert into employee values (3,'李彥宏',23,'trs',8000);
insert into employee values (4,'張朝陽',24,'trs',6000);
insert into employee values (5,'羅永浩',26,'tech',8900);
insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);
insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);

在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

order子句

我們可以使用order子句實作對記錄的排序:

select * from employee order by age;

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Where 子句與邏輯運算子

SQLite的 WHERE 子句用于指定從一個表或多個表中獲取資料的條件,
如果滿足給定的條件,即為真(true)時,則從表中回傳特定的值,您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄,只獲取需要的記錄,
WHERE 子句不僅可用在 SELECT 陳述句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 陳述句中,等等,這些我們將在隨后的章節中學習到,

語法

SQLite 的帶有 WHERE 子句的 SELECT 陳述句的基本語法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]

實體

您還可以使用比較或邏輯運算子指定條件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等,

下面的實體演示了 SQLite 邏輯運算子的用法,

下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 大于等于 25 且工資大于等于 65000.00 的所有記錄:

 SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;

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下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 大于等于 25 或工資大于等于 65000.00 的所有記錄:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

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下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 不為 NULL 的所有記錄,結果顯示所有的記錄,意味著沒有一個記錄的 AGE 等于 NULL:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;

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where子句還可以配合like子句一起使用,
下面的 SELECT 陳述句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 開始的所有記錄,‘Ki’ 之后的字符不做限制:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '馬%'; 

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下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值為 22 或 25 的所有記錄:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );

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下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );

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下面的 SELECT 陳述句列出了 AGE 的值在 22 與 25 之間的所有記錄:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25; 

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group by子句

GROUP BY 陳述句用于結合聚合函式,根據一個或多個列對結果集進行分組,
舉例:

統計整個公司工資總和:

select sum(salary) from employee;

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統計每個部門的工資總和:

select dep, sum(salary) from employee group by dep;

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統計各部門的工資總和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep;    where子句要放在group by的前面,

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having子句

having子句是group by的條件子句,where子句先發生,然后才是having 子句執行,
HAVING子句中能夠使用三種要素:常數,聚合函式,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建),
用having就一定要和group by連用, 用group by不一有having(它只是一個篩選條件用的)

舉例

統計各部門的工資總和并且要求id值大于3

select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;

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查找重復記錄的方法

我們先插入依據名字相同的記錄,

insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);
select id,name from employee group by name having count(*) > 1;

在這里插入圖片描述可以看到,結果顯示了相同名字的重復記錄,

顯示名字相同的多項

select id,name,dep,salary  from employee group by name  having count(*) > 1;

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顯示table中所有的記錄

select count(*) from employee;

顯示所有記錄的個數

select dep,avg(salary) from employee group by dep;

顯示dep下每一組的平均值

select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;

顯示id > 3 && id < 9 的所有記錄:即4 - 8 的記錄

select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;

顯示所有的大于3并且小于9的,并集(如果有相同的,會重復顯示)

select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;

顯示大于9的記錄

select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;

顯示大于6的記錄,(與上一個進行比較)

select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);
select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );

顯示最高工資的所有員工的記錄

select name,max(salary) from employee;

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顯示table中名字不相同的員工;

select distinct name from employee; 

顯示所有員工的名字;

 select all name from employee; 
 

函式

SQLite 有許多內置函式用于處理字串或數字資料,下面列出了一些有用的 SQLite 內置函式,且所有函式都是大小寫不敏感,這意味著您可以使用這些函式的小寫形式或大寫形式或混合形式,
欲了解更多函式的說明,可以參考 SQLite 的官方檔案,下面列舉常用的一些函式

序號函式& 描述
1.COUNTSQLite COUNT 聚集函式是用來計算一個資料庫表中的行數,
2.MAXSQLite MAX 聚合函式允許我們選擇某列的最大值,
3.MINSQLite MIN 聚合函式允許我們選擇某列的最小值,
4.AVGSQLite AVG 聚合函式計算某列的平均值,
5.SUMSQLite SUM 聚合函式允許為一個數值列計算總和,
6.RANDOMSQLite RANDOM 函式回傳一個介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數,
7.ABSSQLite ABS 函式回傳數值引數的絕對值,
8.UPPERSQLite UPPER 函式把字串轉換為大寫字母,
9.LOWERSQLite LOWER 函式把字串轉換為小寫字母,
10.LENGTHSQLite LENGTH 函式回傳字串的長度,
11.sqlite_versionSQLite sqlite_version 函式回傳 SQLite 庫的版本,

SQLite COUNT 函式

SQLite COUNT 聚集函式是用來計算一個資料庫表中的行數,下面是實體:

SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:

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SQLite MAX 函式

SQLite MAX 聚合函式允許我們選擇某列的最大值,下面是實體:

SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:
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SQLite MIN 函式

SQLite MIN 聚合函式允許我們選擇某列的最小值,下面是實體:

SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:

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SQLite AVG 函式

SQLite AVG 聚合函式計算某列的平均值,下面是實體:

SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:
在這里插入圖片描述

SQLite SUM 函式

SQLite SUM 聚合函式允許為一個數值列計算總和,下面是實體:

SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:

在這里插入圖片描述

SQLite RANDOM 函式

SQLite RANDOM 函式回傳一個介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數,下面是實體:

SELECT random() AS Random;

執行結果:

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SQLite ABS 函式

SQLite ABS 函式回傳數值引數的絕對值,下面是實體:

SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");

執行結果:

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SQLite UPPER 函式

SQLite UPPER 函式把字串轉換為大寫字母,下面是實體:

insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);
SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:
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SQLite LOWER 函式

SQLite LOWER 函式把字串轉換為小寫字母,下面是實體:

SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:
在這里插入圖片描述

SQLite LENGTH 函式

SQLite LENGTH 函式回傳字串的長度,下面是實體:

SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;

執行結果:
在這里插入圖片描述

SQLite sqlite_version 函式

SQLite sqlite_version 函式回傳 SQLite 庫的版本,下面是實體:

SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';

執行結果:
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SQLite時間/日期函式:

datetime()

datetime() 產生日期和時間 無引數表示獲得當前時間和日期**

select datetime();

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有字串引數則把字串轉換成日期

select datetime('2012-01-07 12:01:30'); 

2012-01-07 12:01:30

select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');

2013-01-09

select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');

2019-09-09 01:08:00

select datetime('now','start of year');

2020-01-01 00:00:00

select datetime('now','start of month');

2020-09-01 00:00:00

select datetime('now','start of day');

2020-09-13 00:00:00

select datetime('now','localtime');

結果:2020-09-12 20:26:35

date()

date()用于產生日期

select date('2019-09-09 12:01:30'); 

2019-09-09

select date('now','start of year');

2020-01-01

select date('2019-09-09','+1 month');

2019-10-09

time()

time() 用于產生時間,

select time();

03:28:49

select time('23:18:59');

23:18:59

select time('23:18:59','start of day');

00:00:00

在時間/日期函式里可以使用如下格式的字串作為引數:

  • YYYY-MM-DD
  • YYYY-MM-DD HH:MM
  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS
  • HH:MM
  • HH:MM:SS
  • HH:MM:SS.SSS
  • now

其中now是產生現在的時間,

日期不能正確比較大小,會按字串比較,日期默認格式 dd-mm-yyyy

strftime()

strftime() 對以上三個函式產生的日期和時間進行格式化,

strftime()函式可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字串轉換成其它形式的字串,
strftime(格式, 日期/時間, 修正符, 修正符, …)

它可以用以下的符號對日期和時間進行格式化:

%d 在該月中的第幾天, 01-31 
%f 小數形式的秒,SS.SSS 
%H 小時, 00-23 
%j 算出某一天是該年的第幾天,001-366 
%m 月份,00-12 
%M 分鐘, 00-59 
%s 從1970年1月1日到現在的秒數 
%S 秒, 00-59 
%w 星期, 0-6 (0是星期天) 
%W 算出某一天屬于該年的第幾周, 01-53 
%Y 年, YYYY 
%% 百分號
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now'); 

2020.09.13 03:32:49

select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime'); 

2020.09.12 20:33:24

SELECT LIKE 用法

在SQL結構化查詢語言中,LIKE陳述句有著至關重要的作用,

語法

LIKE陳述句的語法格式是:

select * from 表名 where 欄位名 like 對應值(子串),

它主要是針對字符型欄位的,它的作用是在一個字符型欄位列中檢索包含對應子串的,

  • A):% 包含零個或多個字符的任意字串:
  1. LIKE’Mc%’ 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字串(如 McBadden),
  2. LIKE’%inger’ 將搜索以字母 inger 結尾的所有字串(如 Ringer、Stringer),
  3. LIKE’%en%’ 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字串(如 Bennet、Green、McBadden),
  • B:_(下劃線) 任何單個字符:LIKE’_heryl’ 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱(如 Cheryl、Sheryl),
  • C:[ ] 指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何單個字符:
  1. LIKE’[CK]ars[eo]n’ 將搜索下列字串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson),
  2. LIKE’[M-Z]inger’ 將搜索以字串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱(如 Ringer),
  • D:[^] 不屬于指定范圍 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何單個字符:LIKE’M[^c]%’ 將搜索以字母 M 開頭,并且第二個字母不是 c 的所有名稱(如MacFeather),
  • E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多個字符:c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多個字符,
  • F:?同于DOS命令中的?通配符,代表單個字符 :b?b代表brb,bFb等
  • G:# 大致同上,不同的是代只能代表單個數字,k#k代表k1k,k8k,k0k ,
  • F:[!] 排除 它只代表單個字符

舉例

下面我們來舉例說明一下:

  • 例1,查詢name欄位中包含有“明”字的,
select * from table1 where name like '%明%'
  • 例2,查詢name欄位中以“李”字開頭,
select * from table1 where name like '李*'
  • 例3,查詢name欄位中含有數字的,
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
  • 例4,查詢name欄位中含有小寫字母的,
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
  • 例5,查詢name欄位中不含有數字的,
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什么值來顯而易見,但在這里,我們著重要說明的是通配符“”與“%”的區別,
很多朋友會問,為什么我在以上查詢時有個別的表示所有字符的時候用"%"而不用“
”?先看看下面的例子能分別出現什么結果:

select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'

大家會看到,前一條陳述句列出來的是所有的記錄,而后一條記錄列出來的是name欄位中含有“明”的記錄,所以說,當我們作字符型欄位包含一個子串的查詢時最好采用“%”而不用“”,用“”的時候只在開頭或者只在結尾時,而不能兩端全由“*”代替任意字符的情況下,

SQLITE資料庫的操作,暫告一段落,雖然是輕量級資料庫,但是資料庫的操作基本思想是一致的,基本上是學一通百,下一章,我們來學習如何通過c語言程式來操作資料庫,

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