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springboot多資料源配置及切換

2020-09-20 23:49:43 後端開發

注:本文的多資料源配置及切換的實作方法是,在框架中封裝,具體專案中配置及使用,也適用于多模塊專案

組態檔資料源讀取

通過springboot的Envioment和Binder物件進行讀取,無需手動宣告DataSource的Bean

yml資料源配置格式如下:

spring:
  datasource:
    master:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/main?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 11111
    cluster:
      - key: db1
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db1?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 11111
      - key: db2
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db2?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 11111

master為主資料庫必須配置,cluster下的為從庫,選擇性配置

獲取組態檔資訊代碼如下

@Autowired
    private Environment env;
    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;
    private Binder binder;

    binder = Binder.get(env);
    List<Map> configs = binder.bind("spring.datasource.cluster", Bindable.listOf(Map.class)).get();
            for (int i = 0; i < configs.size(); i++) {
                config = configs.get(i);
                String key = ConvertOp.convert2String(config.get("key"));
                String type = ConvertOp.convert2String(config.get("type"));
                String driverClassName = ConvertOp.convert2String(config.get("driverClassName"));
                String url = ConvertOp.convert2String(config.get("url"));
                String username = ConvertOp.convert2String(config.get("username"));
                String password = ConvertOp.convert2String(config.get("password"));
            }    

動態加入資料源

定義獲取資料源的Service,具體專案中進行實作

public interface ExtraDataSourceService {
    List<DataSourceModel> getExtraDataSourc();
}

獲取對應Service的所有實作類進行呼叫

    private List<DataSourceModel> getExtraDataSource(){
        List<DataSourceModel> dataSourceModelList = new ArrayList<>();
        Map<String, ExtraDataSourceService> res =
 applicationContext.getBeansOfType(ExtraDataSourceService.class);
        for (Map.Entry en :res.entrySet()) {
            ExtraDataSourceService service = (ExtraDataSourceService)en.getValue();
            dataSourceModelList.addAll(service.getExtraDataSourc());
        }
        return dataSourceModelList;
    }

通過代碼進行資料源注冊

主要是用過繼承類AbstractRoutingDataSource,重寫setTargetDataSources/setDefaultTargetDataSource方法

  // 創建資料源
    public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {
        try {
            try { // 排除連接不上的錯誤
                Class.forName(driveClass);
                DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相當于連接資料庫
            } catch (Exception e) {
                return false;
            }
            @SuppressWarnings("resource")
            DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
            druidDataSource.setName(key);
            druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);
            druidDataSource.setUrl(url);
            druidDataSource.setUsername(username);
            druidDataSource.setPassword(password);
            druidDataSource.setInitialSize(1); //初始化時建立物理連接的個數,初始化發生在顯示呼叫init方法,或者第一次getConnection時
            druidDataSource.setMaxActive(20); //最大連接池數量
            druidDataSource.setMaxWait(60000); //獲取連接時最大等待時間,單位毫秒,當鏈接數已經達到了最大鏈接數的時候,應用如果還要獲取鏈接就會出現等待的現象,等待鏈接釋放并回到鏈接池,如果等待的時間過長就應該踢掉這個等待,不然應用很可能出現雪崩現象
            druidDataSource.setMinIdle(5); //最小連接池數量
            String validationQuery = "select 1 from dual";
            druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,這里建議配置為TRUE,防止取到的連接不可用
            druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建議配置為true,不影響性能,并且保證安全性,申請連接的時候檢測,如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效,
            druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢陳述句,如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用,
            druidDataSource.setFilters("stat");//屬性型別是字串,通過別名的方式配置擴展插件,常用的插件有:監控統計用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
            druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
            druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒,這里配置為3分鐘180000
            druidDataSource.setKeepAlive(true); //打開druid.keepAlive之后,當連接池空閑時,池中的minIdle數量以內的連接,空閑時間超過minEvictableIdleTimeMillis,則會執行keepAlive操作,即執行druid.validationQuery指定的查詢SQL,一般為select * from dual,只要minEvictableIdleTimeMillis設定的小于防火墻切斷連接時間,就可以保證當連接空閑時自動做保活檢測,不會被防火墻切斷
            druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的連接/超過時間限制是否回收,
            druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露連接的定義時間(要超過最大事務的處理時間);單位為秒,這里配置為1小時
            druidDataSource.setLogAbandoned(true); //移除泄露連接發生是是否記錄日志
            druidDataSource.init();
            this.dynamicTargetDataSources.put(key, druidDataSource);
            setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 將map賦值給父類的TargetDataSources
            super.afterPropertiesSet();// 將TargetDataSources中的連接資訊放入resolvedDataSources管理
            log.info(key+"資料源初始化成功");
            //log.info(key+"資料源的概況:"+druidDataSource.dump());
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e + "");
            return false;
        }
    }

通過切面注解統一切換

定義注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE, ElementType.PARAMETER})
@Documented
public @interface TargetDataSource {
    String value() default "master"; //該值即key值
}

定義基于執行緒的切換類

public class DBContextHolder {
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);
    // 對當前執行緒的操作-執行緒安全的
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();

    // 呼叫此方法,切換資料源
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
        log.info("已切換到資料源:{}",dataSource);
    }

    // 獲取資料源
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }

    // 洗掉資料源
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
        log.info("已切換到主資料源");
    }

}

定義切面

方法的注解優先級高于類注解,一般用于Service的實作類

@Aspect
@Component
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class DruidDBAspect {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBAspect.class);
    @Autowired
    private DynamicDataSource dynamicDataSource;

    /**
     * 切面點 指定注解
     * */
    @Pointcut("@annotation(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource) " +
            "|| @within(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource)")
    public void dataSourcePointCut() {

    }

    /**
     * 攔截方法指定為 dataSourcePointCut
     * */
    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Class targetClass = point.getTarget().getClass();
        Method method = signature.getMethod();

        TargetDataSource targetDataSource = (TargetDataSource)targetClass.getAnnotation(TargetDataSource.class);
        TargetDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);
        if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){
            String value;
            if(methodDataSource != null){
                value = https://www.cnblogs.com/yanpeng19940119/p/methodDataSource.value();
            }else {
                value = targetDataSource.value();
            }
            DBContextHolder.setDataSource(value);
            logger.info("DB切換成功,切換至{}",value);
        }

        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            logger.info("清除DB切換");
            DBContextHolder.clearDataSource();
        }
    }
}

分庫切換

開發程序中某個庫的某個表做了拆分操作,相同的某一次資料庫操作可能對應到不同的庫,需要對方法級別進行精確攔截,可以定義一個業務層面的切面,規定每個方法必須第一個引數為dbName,根據具體業務找到對應的庫傳參

@Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Class targetClass = point.getTarget().getClass();
        Method method = signature.getMethod();

        ProjectDataSource targetDataSource = 
(ProjectDataSource)targetClass.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
        ProjectDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
        String valuehttps://www.cnblogs.com/yanpeng19940119/p/= "";
        if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){
            //獲取方法定義引數
            DefaultParameterNameDiscoverer discover = new DefaultParameterNameDiscoverer();
            String[] parameterNames = discover.getParameterNames(method);
            //獲取傳入目標方法的引數
            Object[] args = point.getArgs();
            for (int i=0;i<parameterNames.length;i++){
                String pName = parameterNames[i];
                if(pName.toLowerCase().equals("dbname")){
                    value = https://www.cnblogs.com/yanpeng19940119/p/ConvertOp.convert2String(args[i]);
                }
            }
            if(!StringUtil.isEmpty(value)){
                DBContextHolder.setDataSource(value);
                logger.info("DB切換成功,切換至{}",value);
            }
        }

        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            if(!StringUtil.isEmpty(value)){
                logger.info("清除DB切換");
                DBContextHolder.clearDataSource();
            }

        }
    }
   

相關代碼 

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