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從2000年FREEBSD( 一種可免費使用的UNIX作業系統 ) 亮相，容器技術不斷發展，到如今，容器已牢牢占據著現代軟體交付的中心地位，Kubernetes是當今容器編排的事實上的標準，并且是容器化領域中最好的，正如預測的那樣，到2023年，全球70％以上的企業將運行兩個或多個容器化應用程式，
但是，Kubernetes目前仍然很復雜，即使Kubernetes在測驗環境中運行平穩，在生產環境中也需要謹慎地運行它，以避免出現陷阱，
如果考慮在你的環境中使用Kubernetes，請注意以下幾個方面：
Kubernetes挑戰
掌握復雜性
部署完整的K8S基礎架構時，需要配置的組件數量眾多，使得部署程序變得復雜艱巨：
- DNS設定：需要考慮和某些Linux發行版是否發生沖突，還有DNS搜索限制等，
- 負載均衡：需要考慮許多因素，例如在托管的K8S或外部負載均衡器之間進行選擇，
- 資源約束：可以在容器，節點甚至命名空間級別定義資源約束，每種約束都有其優缺點，
- 基于角色的訪問控制（RBAC）：跨多個Pod，節點和名稱空間的“角色”和“集群角色”需要進行認真規劃和實施，
- 監測指標：盡管K8S提供了有關容器，pod，服務和集群級別的應用程式資源使用的詳細資訊，但是應用程式監視分散在多個應用程式和工具中，匯總起來比較麻煩，
加強安全性
在K8S環境中實施安全性，需要考慮到由于部署微服務而導致軟體的攻擊面增加，K8S雖然易于部署，但無法嚴格管理和控制它們會產生新的漏洞，需要考慮的一些要素是：
- 鏡像的安全
- 節點訪問控制
- 網路隔離
- API管理
- 統一身份認證服務
集成以上這些元素所涉及的復雜性也常常被低估，并導致許多安全漏洞，根據2020年有關“Kubernetes安全狀態”的研究“ ，94％的受訪者在過去12個月內在其Kubernetes和容器環境中經歷了安全事件，
- K8S漏洞–在容器化環境中，攻擊者可以使用“特權容器( privileged containers )”來獲得特權，特權容器是指具有主機所有功能的容器，因此，獲得對此類容器的訪問權限可以授予攻擊者權限，并可以訪問所有主機資源，
- 擴展實體– K8S的生產環境中經常需要快速擴展數百個Pod，如果無效的監視和日志記錄可能會導致無法診斷故障，
- 自動伸縮–配置垂直，水平或組合的自動伸縮程序需要對所需資源范圍（節點的最小和最大CPU和記憶體）進行深入評估，
- 更新：當社區發布K8S的新版本時，如果需要升級生產集群，最好不要導致應用程式宕機，
- 資源管理–沒有設定資源限制，會帶來宕機的風險，
- 監視–有效監視系統運行資訊，對于故障診斷至關重要，
Kubernetes 最佳實踐
但是，我們可以采用一些最佳實踐，來在生產環境中安全地操作K8S：
- 使用非Root權限運行容器：如果容器發生破壞，Root權限的容器會擴大風險，
- 實施RBAC：正確配置RBAC策略，以確保它們至少滿足K8S的最低要求，并且最好根據特定的角色訪問資源，以最大程度地提高安全性，
- 實施全面的測驗：在部署生產環境之前，必須系統地運行包括功能測驗，用戶測驗和負載測驗在內的全面測驗，
- 滾動升級避免使用latest 標簽，
- 配置CI/CD-流水線：正確配置CI/CD流水線對于提高軟體質量和安全性，以及加快發布速度至關重要，自動化的集成和部署工具可以幫助實作這一點，
- 鏡像倉庫和部署管理：確保將Docker鏡像安全地存盤在鏡像倉庫中，可以啟用鏡像管理作業流，適當的管理，可確保鏡像簽名，安全性，LDAP集成等方面的一致性，使用部署管理器（例如Helm）可以簡化基于K8S的應用程式定義，安裝和升級階段的管理，
- 使用Pod安全策略（PSP）：Pod Security Policies（PSP）是集群級的Pod安全策略，自動為集群內的Pod和Volume設定Security Context，，
- 鏡像掃描：尤其是在使用外部鏡像之前，首先需要對其進行掃描可降低引入漏洞的風險，另外，Kubei是一個不錯的新工具，它“僅掃描在運行時部署的鏡像，它取代了掃描整個鏡像倉庫，”
- 使用Service Mesh(服務網格)：服務網格有助于確保服務互動經過授權，認證，從而確保通信安全，
- 使用指標，CPU狀態和儀表板來衡量運行狀況：無效的監視和日志記錄可能導致無法診斷軟體故障，
譯文鏈接： https://dzone.com/articles/the-challenges-of-adopting-k8s-for-production-and
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