關于偽跡來源，這里有比較系統的整理：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42681420
歸納了兩類偽跡，一類是受試者自身的原因導致的（心電/肌電/眼電/運動/出汗等），另一類是外部干擾等引起的（工頻/靜電/接觸不良/設備間等其他電磁波干擾/），
這里有一些簡單的去除方法：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1540172
https://www.1xuezhe.exuezhe.com/Qk/art/274529?dbcode=1&flag=2
1.避免偽跡產生；
2.直接洗掉帶偽跡的腦電信號；
3.用一些簡單的濾波方法（回歸方法/偽跡減法等）去除偽跡，但是都存在可能把有用腦電信號誤洗掉的問題，
在BCIduino使用程序中，OpenBCI_GUI接收到的資料是原始資料，通過lsl向外傳出的資料也是原始資料，因此如果在使用程序中有較多的偽跡混入了腦電信號中，開發者在后續處理中要有一定的去除偽跡的方法，
#本篇由BCIduino腦機介面開源社區整理（公眾號“BCIduino腦機介面社區”），BCIduino腦機介面社區由來自北京航空航天大學、康奈爾大學、北京大學、首都醫科大學等碩博發起成立，歡迎掃下面碼加入社群（如果碼過期了，可以添加wechat：cheitech，要求加入），也歡迎采購BCIduino腦電模塊（某寶搜索即可），
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