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這份阿里P8整理的Java學習資源,簡直把所有Java知識操作都寫出來了

2020-09-25 14:02:32 前端設計

該檔案在Github上識訓45K+star的Java核心神技(這引數,質量多高就不用我多說了吧)非常全面,包含基礎知識、Java集合、JVM、多執行緒并發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java演算法、資料庫、Zookeeper、分布式快取、資料結構等等內容非常豐富,已經幫很多人拿下互聯網一線公司的offer,

好好吃透消化,讓你面試跳槽不再心慌!

由于篇幅限制小編,pdf檔案的詳解資料太全面,細節內容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節點里面都有更細化的內容!轉發+關注,然后添加VX(tkzl6666) 即可獲取《Java核心技術整理》的免費領取方式

JAVA基礎

  1. JAVA例外分類及處理

  2. 例外分類

  3. 例外的處理方式

  4. Throw和throws的區別

  5. JAVA反射

  6. 動態語言

  7. 反射機制概念 (運行狀態中知道類所有的屬性和方法)

  8. Java反射API

  9. 反射使用步驟(獲取Class物件、呼叫物件方法)

  10. 獲取Class物件的3種方法

  11. 創建物件的兩種方法

  12. JAVA注解

  13. JAVA內部類

  14. JAVA泛型

  15. JAVA序列化(創建可復用的Java物件)

  16. JAVA復制

由于pdf檔案里的細節內容實在過多所以只編輯了部分知識點的章節粗略的介紹下,每個章節小節點里面都有更細化的內容!以下就是部分章節目錄,由于篇幅限制目錄上的詳細講解也無法一 一列出,文末底下有獲取以下章節的所有詳細知識講解,

JAVA集合

  1. 介面繼承關系和實作

  2. List

  3. ArrayList(陣列)

  4. Vector(陣列實作、執行緒同步)

  5. LinkList(鏈表)

  6. Set

  7. HashSet(Hash表)

  8. TreeSet(二叉樹)

JVM

  1. 執行緒

  2. JVM記憶體區域

  3. JVM運行時記憶體

  4. 垃圾回收與演算法

  5. JAVA 四種參考型別

  6. GC分代收集演算法 VS 磁區收集演算法

  7. GC垃圾收集器

  8. JAVA IO/NIO

  9. JVM 類加載機制

JAVA多執行緒并發

  1. JAVA并發知識庫

  2. JAVA執行緒實作/創建方式

  3. 4種執行緒池

  4. 執行緒生命周期(狀態)

  5. 終止執行緒4種方式

  6. sleep與wait 區別

  7. start與run區別

  8. JAVA后臺執行緒

  9. JAVA鎖

  10. 執行緒基本方法4.1.11. 執行緒背景關系切換

  11. 同步鎖與死鎖

  12. 執行緒池原理

  13. JAVA阻塞佇列原理

  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

  15. volatile關鍵字的作用(變數可見性、禁止重排序)

  16. 如何在兩個執行緒之間共享資料

Spring 原理

  1. Spring 特點

  2. Spring 核心組件

  3. Spring 常用模塊

  4. Spring 主要包

  5. Spring 常用注解

  6. Spring第三方結合

  7. Spring IOC原理

  8. Spring APO原理

  9. Spring MVC原理

  10. Spring Boot原理

  11. JPA原理

  12. Mybatis快取

  13. Tomcat架構

微服務

  1. 服務注冊發現

  2. API 網關

  3. 配置中心

  4. 事件調度(kafka)

  5. 服務跟蹤(starter-sleuth)

  6. 服務熔斷(Hystrix)

  7. Hystrix斷路器機制

  8. API管理

Netty 與RPC

  1. Netty 原理

  2. Netty 高性能

  3. Netty RPC實作

  4. 關鍵技術

  5. 核心流程

  6. 訊息編解碼

  7. 通訊程序

  8. RMI實作方式

網路/TCP/IP原理

  1. 網路7層架構

  2. TCP/IP原理

  3. TCP三次握手/四次揮手

  4. HTTP原理

  5. CDN 原理

  6. 分發服務系統

  7. 負載均衡系統

  8. 管理系統

分布式快取

  1. 快取雪崩

  2. 快取穿透

  3. 快取預熱

  4. 快取更新

  5. 快取降級

Zookeeper

  1. Zookeeper概念

  2. Zookeeper角色

  3. Zookeeper作業原理(原子廣播)

  4. Znode有四種形式的目錄節點

  1. Slf4j

  2. Log4j

  3. LogBack

  4. Logback優點

  5. ELK

RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念

  2. RabbitMQ架構

  3. Exchange 型別

Kafka

  1. Kafka概念

  2. Kafka資料存盤設計

  3. partition的資料檔案(offset,MessageSize,data)

  4. 資料檔案分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查找)

  5. 資料檔案索引(分段索引、稀疏存盤)

  6. 生產者設計

  7. 負載均衡(partition會均衡分布到不同broker上)

  8. 批量發送

  9. 壓縮(GZIP或Snappy)

  10. 消費者設計

Cassandra

  1. Cassandra概念

  2. 資料模型

  3. Cassandra一致Hash和虛擬節點

  4. Gossip協議

  5. 資料復制

  6. 資料寫請求和協調者

  7. 資料讀請求和后臺修復

  8. 資料存盤(CommitLog、MemTable、SSTable)

  9. 二級索引(對要索引的value摘要,生成RowKey)

  10. 資料讀寫

Hbase

  1. Hbase概念

  2. 列式存盤

  3. Hbase核心概念

  4. Hbase核心架構

  5. Hbase的寫邏輯

  6. HBase vs Cassandra

  7. MongoDB

  8. MongoDB概念

  9. MongoDB特點

設計模式

  1. 設計原則

  2. 工廠方法模式

  3. 抽象工廠模式

  4. 單例模式

  5. 建造者模式

  6. 原型模式

  7. 配接器模式

  8. 裝飾器模式

  9. 代理模式

  10. 外觀模式

  11. 橋接模式

  12. 組合模式

  13. 享元模式

  14. 策略模式

  15. 模板方法模式

  16. 觀察者模式

  17. 迭代子模式

  18. 責任鏈模式

  19. 命令模式

  20. 備忘錄模式

負載均衡

  1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡

  2. 負載均衡演算法/策略

  3. LVS

  4. Keepalive

  5. Nginx反向代理負載均衡

  6. HAProxy

資料庫

  1. 存盤引擎

  2. 索引

  3. 資料庫三范式

  4. 資料庫是事務

  5. 存盤程序(特定功能的SQL 陳述句集)

  6. 觸發器(一段能自動執行的程式)

  7. 資料庫并發策略

  8. 資料庫鎖

  9. 基于Redis分布式鎖

  10. 磁區分表

  11. 兩階段提交協議

  12. 三階段提交協議

  13. 柔性事務

  14. CAP

一致性演算法

  1. Paxos

  2. Zab

  3. Raft

  4. NWR

  5. Gossip

  6. 一致性Hash

  7. 一致性Hash特性

  8. 一致性Hash原理

JAVA演算法

  1. 二分查找

  2. 冒泡排序演算法

  3. 插入排序演算法

  4. 快速排序演算法

  5. 希爾排序演算法

  6. 歸并排序演算法

  7. 桶排序演算法

  8. 基數排序演算法

  9. 剪枝演算法

  10. 回溯演算法

  11. 最短路徑演算法

  12. 最大的陣列演算法

  13. 最長公共秩序演算法

  14. 最小生成樹演算法

資料結構

  1. 堆疊(stack)

  2. 佇列(queue)

  3. 鏈表(Link)

  4. 散串列(Hash Table)

  5. 排序二叉樹

  6. 紅黑樹

  7. B-TREE

  8. 位圖

加密演算法

  1. AES

  2. RSA

  3. CRC

  4. MD5

Hadoop

  1. Hadoop概念

  2. HDFS

  3. Client

  4. NameNode

  5. Secondary NameNode

  6. DataNode

  7. MapReduce

  8. JobTracker

  9. TaskTracker

  10. Task

  11. Reduce Task 執行程序

  12. Hadoop MapReduce 作業的生命周期

  13. 作業提交與初始化

  14. 任務調度與監控,

  15. 任務運行環境準備

  16. 任務執行

  17. 作業完成

Spark

  1. Spark概念

  2. 核心架構

  3. 核心組件

  4. SPARK編程模型

  5. SPARK計算模型

  6. SPARK運行流程

  7. SPARK RDD流程

  8. SPARK RDD

Storm

  1. Storm概念

  2. 集群架構

  3. Nimbus(master-代碼分發給Supervisor)

  4. Supervisor(slave-管理Worker行程的啟動和終止)

  5. Worker(具體處理組件邏輯的行程)

  6. Task

  7. ZooKeeper

  8. 編程模型(spout->tuple->bolt)

  9. opology運行

  10. Storm Streaming Grouping

  11. ResourceManager

  12. NodeManager

  13. ApplicationMaster

  14. YARN運行流程

云計算

  1. SaaS

  2. PaaS

  3. IaaS

  4. Docker

  5. Openstack

  6. Namespaces

  7. 行程(CLONE_NEWPID 實作的行程隔離)

  8. Libnetwork與網路隔離

  9. 資源隔離與CGroups

  10. 鏡像與UnionFS

  11. 存盤驅動

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