文章目錄
- 1.讀取圖片
- 2.圖片寫入
- 2.1影像質量
- 3.像素
- 3.1像素讀取與寫入
1.讀取圖片
cv2.imread(filename, flags):
-filename: 檔案名稱
-flags: 0 讀入灰度圖片，1 讀入彩色圖片
cv2.imshow(winname, mat):
-winname: 視窗名字
-mat: 要展示的圖片矩陣
cv2.waitKey(0):暫停程式，這樣才能顯示圖片
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
2.圖片寫入
讀取圖片要經歷四個步驟：
1.檔案的讀取
2.封裝格式決議(jpg,png等格式)
3.資料解碼
4.資料加載
這樣讀取的圖片為圖片的原始資料
cv2.imwrite(filename, img):
-filename: 圖片名稱
-img: 圖片資料
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('img1.jpg', img)
True
2.1影像質量
1.jpg圖片檔案是以圖片質量為代價進行壓縮的，屬于有損壓縮
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY: 表示當前的圖片質量，壓縮范圍為0-100，不同壓縮比對應不同的圖片大小，下面我們來體驗一下：
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
True
原影像如下：
圖片大小為400kb
壓縮之后的圖片為：
圖片大小為40kb, 同時出現了嚴重的馬賽克現象
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])
True
壓縮之后的圖片為：
圖片大小為200kb，馬賽克現象沒那么的嚴重
2.png圖片格式的壓縮屬于無損壓縮，可以設定透明度
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest1.png', img)
True
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
True
壓縮之后的影像為：
圖片大小為：5.92MB
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest3.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 50])
True
影像大小變為2.34MB
由此可知，jpg圖片檔案影像質量的數值越低，壓縮比越高，png圖片檔案影像質量的數值越低，壓縮比越低
3.像素
像素：是指組成影像的小方格
RGB: 每一種顏色都是由RGB(red, green, blue)三種顏色組合而成的
顏色深度：比如，8bit 表示每種顏色的范圍是0~255, 所以總共有256^3中顏色
影像寬高：表示在水平方向和豎直方向的像素點的個數
未壓縮圖片的計算方法: w * h * 顏色通道(3) * 8 bit / 8(B)
3.1像素讀取與寫入
每一個像素點都有3各部分組成，一般情況下，圖片存盤的格式為RGB, 但是opecv讀取的圖片為BGR格式
我們將圖片的左上角的一列變為藍色
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg', 1)
(b, g, r) = img[100, 100] # 讀取像素值
print(b, g, r)
#10,100 --- 110, 100
for i in range(1, 1000):
img[10 + i][100] = (255, 0, 0)
cv2.imshow('imageBlue.png', img)
cv2.waitKey(0)
59 54 129
True
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qianduan/169133.html
標籤：其他