Elasticsearch 是一個開源、高擴展的分布式全文檢索引擎，可以近乎實時的存盤、檢索資料，而且擴展性很好，條件允許下可以擴展到上百臺服務器，處理 PB 級別的資料，已經廣泛應用于業務系統及大資料專案中，
隨著企業對近實時搜索的迫切需求，Elasticsearch 受到越來越多的關注，無論是阿里、騰訊、京東等互聯網企業，還是平安、順豐等傳統企業都對 Elasticsearch 有廣泛的使用！
**然而在學習中苦于缺少參考資料、遇到問題缺少專家指點、看原始碼掉入細節耗費大量時間精力、缺乏指引的最佳實踐，不過不要慌，這次特地整理分享這份Elasticsearch從基礎到進階學習筆記給有需要的朋友！**從es底層對檔案、索引、搜索、聚合、集群進行介紹，從搜索和聚合分析實體來展現es的魅力，Logstash從內部如何采集資料到指定地方來展現它資料采集的功能，Kibana則從資料繪圖展現資料可視化的功能，
Elasticsearch從基礎到進階學習筆記目錄
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基礎篇
- Elastic Stack簡介
- Elasticsearch是什么
這部分為學習 Elasticsearch 的入門篇，搭建一個 Elasticsearch 服務，搭建服務是學習Elasticsearch 的基礎，本篇將會細致、全面的講解如何搭建一個符合標準的 Elasticserch 服務，同時會講解一些實用的搭建技巧，
- Elasticsearch相關軟體安裝
- es快速入門
- 檔案document入門
- Java api 實作檔案管理
- 圖解es內部機制
- 圖解檔案存盤機制
- Mapping映射入門
- 索引Index入門
使用 Elasticsearch 做搜索容易，做好搜索相當難！好的索引設計在整個集群規劃中占據舉足輕重的作用，索引的設計直接影響集群設計的好壞、復雜度和作業效率，這部分首先會帶領大家深入解讀 Elasticsearch 索引設計的重要性，然后結合近千萬級別的實戰經驗就索引設計的關鍵問題進行逐一解讀，幫助大家提升索引設計技能，少走不必要的彎路，避免開發尾期因設計缺陷而返工，提高開發效率，
高級篇
- 中文分詞器 IK分詞器
- Java api 實作索引管理
- search搜索入門
- java api實作搜索
- 評分機制詳解
這部分主要分為Elasticsearch 搜索引擎應用實戰、Elasticsearch 的中文分詞器和高級復雜查詢、日志分析系統 ELK 應用實戰，講解獨立安裝、配置、搭建 ES 環境，并且在自己的專案中使用它，
實戰篇
- 聚合入門
- java api實作聚合
- es7 sql新特性
- Logstash學習
- kibana學習
- 集群部署
- 專案實戰
內容展示
總結
如今大資料橫行天下，如何快速存盤和查看應用資料變得必不可少，搜索便引擎順勢而生，ElasticSearch 底層依賴 Lucene 在其上進行大量簡化封裝，并具備高可用，分布式等特點，最主要是周邊產品豐富 Logstash Kibana Beats 套件的完善，讓ElasticSearch 得到長足和快速的發展，也是如今各個公司必不可少的基礎架構組件，
上面這份ElasticSearch學習筆記能讓有需要的朋友識訓如下：
- 最新的ElasticSearch特性運用
- ElasticSearch業務核心技能比如Kibana業務分析方法，這些方法將會滿足絕大多數公司需求，餅圖，折線圖，柱狀圖，聚合分析，分桶等，
- ElasticSearnch大資料搜索分析高級玩法比如DSL查詢語法的基礎與高級用法，了解如何使用DSL為全文檢索服務，了解如何把ES當做資料庫，使用DSL實作各種SQL操作，
- ElasticSearch環境部署和搭建比如集群搭建，了解分片，實體，節點角色概念，什么是倒排索引，對ES有個整體的把握，
同時還配合上面的學習筆記手寫了一份ElasticSearch學習思路導圖給有需要的小伙伴，如果您對如何更好地學習ElasticSearch還沒有好的辦法，這份ElasticSearch學習手冊及配套視頻可以很好的幫助到您！有需要的小伙伴只需：
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