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【leetcode】袁廚精選題總結之什么時候用雙指標,該咋用?

2020-10-19 21:14:33 前端設計

那些可以用雙指標解決的題目

  • 什么時候用雙指標,該咋用?
    • 雙指標思想
      • 35.搜索插入位置
      • 27.移除元素
      • 209,長度最小的子陣列

什么時候用雙指標,該咋用?

雙指標思想

雙指標是我們做題中經常用到的思想,所以這個在刷題初期是一定要會的,其實我們早就學習過這個方法,我們通過二分查找來描述一下這個思想,

二分查找首先定義兩個指標,左指標和右指標,分別指向陣列的頭和尾,然后計算出他倆的中間的索引,其值和目標值進行比較,如果目標值更大則說明目標值在中間索引和右指標中間,則需要移動左指標到中間索引的后一位,如果目標值比中間值小,則需要移動右指標到中間索引的前一位,不斷執行,直至找到目標值,或當該陣列不含有目標值,左指標和右指標重合時跳出該回圈,

有序陣列的二分查找

二分查找代碼

 public static int halfnum(int[] arraynum ,int b){
            int hi =arraynum.length-1;
            int lo = 0;
            //先判斷陣列是不是空
            if (arraynum.length==0){
                return -1;
            }            
            while(hi>=lo){
                 //判斷是否等于要猜的數
                if(b==arraynum[(hi+lo)/2]){
                    return (hi+lo)/2;
                }
                //大于中間數的情況
                else if (b>arraynum[(hi+lo)/2]){
                    lo= (hi+lo)/2+1;
                }
                //小于中間數的情況
                else{
                    hi=(hi+lo)/2-1;
                }
            }
           return -1;
        }

35.搜索插入位置

給定一個排序陣列和一個目標值,在陣列中找到目標值,并回傳其索引,如果目標值不存在于陣列中,回傳它將會被按順序插入的位置,你可以假設陣列中無重復元素,

示例 1:

輸入: [1,3,5,6], 5
輸出: 2

示例 2:

輸入: [1,3,5,6], 2
輸出: 1

示例 3:

輸入: [1,3,5,6], 7
輸出: 4

示例 4:

輸入: [1,3,5,6], 0
輸出: 0

題目很好理解,但是我們想要一次AC是不太容易的,我們根據題意可以想到,這樣共有四種可能

在這里插入圖片描述

插入情況無非就這幾種

(1)比陣列里的任何值都小,插入頭部

(2)比陣列里的任何值都大,插入尾部

(3)查詢到陣列元素,回傳該處索引值

(4)陣列內無該元素,將其插入兩元素之間,

所以我們可以通過以下代碼實作該題

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while(left <= right) {
            //中間值,與target對比
            int mid = (left + right) / 2;
            //第三種情況
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            //移動左指標
            } else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                //移動右指標
                right = mid - 1;
            }
        }
        //1,2,4三種情況都在回圈內部,我們只需輸出左指標即可,
        return left;
    }
}

剛才我們說了雙指標思想的重要性,下面這個題目也是可以完全通過雙指標思想實作的,所以說雙指標的思想是必須有的,你可以通過下面這個題目完全體會到雙指標的重要性

27.移除元素

給你一個陣列 nums 和一個值 val,你需要 原地 移除所有數值等于 val 的元素,并回傳移除后陣列的新長度,

不要使用額外的陣列空間,你必須僅使用 O(1) 額外空間并 原地 修改輸入陣列,

元素的順序可以改變,你不需要考慮陣列中超出新長度后面的元素,

示例 1:

給定 nums = [3,2,2,3], val = 3,

函式應該回傳新的長度 2, 并且 nums 中的前兩個元素均為 2,

你不需要考慮陣列中超出新長度后面的元素,

示例 2:

給定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,

函式應該回傳新的長度 5, 并且 nums 中的前五個元素為 0, 1, 3, 0, 4,

注意這五個元素可為任意順序,

你不需要考慮陣列中超出新長度后面的元素,

該題目我們可以創建兩個指標,一前一后,前面的負責探路后面的負責填充,當前面查詢到需要移除的元素時直接跳過該元素,繼續前進,后面的指標只負責往該陣列里面填充不需要移除的數字,所以我們可以根據以下代碼實作

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
    //特殊情況
      if(nums==null){
          return 0;
      }     
      int j = 0;//慢指標,i代表快指標
      for(int i = 0;i<nums.length;i++){
         //正常情況直接賦值給i          
          if(nums[i]!=val){
              nums[j]=nums[i];
              j++;
          }
          //如果為需要洗掉的值時,則快指標移動,慢指標不動,
      }
       return j;
    }
}

剛才我們學習了兩個雙指標的題目,是不是對這個做題思想有了一些理解了,下面我們來使用一個更加高級的雙指標,這個也是經常使用的思想,但是歸根結底還是雙指標思想,

該題目的思想也是雙指標的思想,不過這個代碼比較難寫一些,用到的情況也是比較多的,所以我們這個題目要用心體會一下,

209,長度最小的子陣列

給定一個含有 n 個正整數的陣列和一個正整數 s ,找出該陣列中滿足其和 ≥ s 的長度最小的 連續 子陣列,并回傳其長度,如果不存在符合條件的子陣列,回傳 0,

示例:

輸入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出:2
解釋:子陣列 [4,3] 是該條件下的長度最小的子陣列

題目含義比較好理解,則是在陣列里面找出長度最小的子陣列,子陣列的元素和大于等于目標值,這個題目我們就用到了滑動視窗的思想,

滑動視窗:就是通過不斷調節子陣列的起始位置和終止位置,進而得到我們想要的結果我們也可以看成是雙指標的一種,

在該題中,我們可能遇到這種情況 大家思考一下,陣列的值是1,2,3,4,5我們的s為5,所以我們第一次的子陣列(滑動視窗)長度則為3,1+2+3>5,這時左指標在1的位置,右指標在3的位置,但是2+3=5同樣符合,所以我們就需要移動左指標,此時視窗長度則改為2了,然后我們保留該值,繼續移動左指標,判斷3是否仍符合,此時發現不符合了,則需要移動右指標,移動到下一個符合情況的元素,繼續執行剛才的步驟,直到陣列的最后,所以整個程序中滑動視窗的長度變化為,3,2,3,2,3,2,1,最小的則為1.

我們可以通過以下代碼解決該題,

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int chiledlen = Integer.MAX_VALUE;
        int winlen = 0;//視窗大小
        int sum = 0;
        int i = 0;//起始長度位置
        for(int j = 0 ; j < nums.length;j++){
              sum += nums[j];
              //發現符合條件的情況
              //回圈內部的代碼是精髓所在
              while(sum>=s){
                  winlen = j-i+1;
                  chiledlen = Math.min(chiledlen,winlen);
                  //下面兩行是滑動視窗的意義所在,改變起點位置,判斷是否仍符合條件
                  sum-=nums[i];
                  i++;
              }

        }
        return chiledlen == Integer.MAX_VALUE ? 0:chiledlen;
    }
}

通過以上三個題目我們是不是對雙指標思想有了一些理解了,該思想不僅可以用在陣列的題目上,鏈表同樣適用,所以我們要完全掌握,這三個題目大家有時間的話還是自己動手做一下,


在這里插入圖片描述

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