將EXCEL 中的資料寫入到另外一張表中
簡單準備一下工具
1> python pandas office(excel)
準備兩張表的資料
資料格式如下：
| Kay | Value |
|---|---|
| 電腦 | 1000 |
| 手機 | 2000 |
| 導管 | 3000 |
另外一組資料：
| Kay | Value |
|---|---|
| 電腦 | 2018年11月生產 |
| 手機 | 2019年11月生產 |
| 導管 | 2020年11月生產 |
那直接代碼展示吧，
我們的目的是將title_2中的生產日期，加到title_1中，可以看到行列并不統一，
我們想變成如下這種模式，
| Kay | Value | 生產日期 |
|---|---|---|
| 電腦 | 1000 | 2018年11月生產 |
| 手機 | 2000 | 2019年11月生產 |
| 導管 | 3000 | 2020年11月生產 |
邏輯思路：
基本跟SQL中的邏輯一樣，
利用title_1，與title_2中的共同kay，來匹配value，
好，直接上代碼，
其實邏輯思路很簡單 ‘=’號左邊 的代碼是通過行列的位置確定，右邊是將另外一個表對應的位置取出來，
另外送大家幾個處理時間的好方法
不演示了，如果遇到問題，留言即可，看到我會幫忙解決，
在一整年的日期資料中，取出某個月的資料
excel['日期'] = pd.to_datetime(excel['日期']) #將日期列設定為日期格式
excel = excel.set_index('日期') # 設定日期格式為主鍵
excel_2020_11 = excel['2020-11'] #直接取出2020-11月的資料
另外關于時間的比較
pandas 我暫未發現直接比較的辦法.需要參考新的API
import datetime
#比較大小
strftime = datetime.datetime.strptime("2020-11-02", "%Y-%m-%d")
strftime2 = datetime.datetime.strptime("2020-11-03", "%Y-%m-%d")
strftime3 = datetime.datetime.strptime("2020-11-04", "%Y-%m-%d")
if strftime3>=strftime2 and strftime3<=strftime :
print("成立")
else:
print("不成立")
效果如下：
好了今天到此為止~祝大家疫情過后每人升職加薪
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