0x00 前言
最近很多小伙伴在群里或者私聊問居士這么一個問題：“資料團隊的職責到底是什么？”
同樣都是資料組，不同公司或者說同一個公司不同團隊的小伙伴有不同的遭遇：
有的小伙伴天天配置報表~
有的小伙伴總是不停地寫Sql排查資料問題~
有的小伙伴要不停地寫PPT匯報
有的小伙伴會耍一些模型
這里面就會有一個疑惑了，資料團隊的職責到底是干什么的，我當前所在環境到底有沒有問題，是不是健康的一個團隊呢？
關于這個問題，今天簡單聊一下~
0x01 資料團隊的職責
關于資料團隊的職責，居士前段時間也在朋友圈和小伙伴們做了一次互動，不同的小伙伴對這個話題的認知有很大的不同，大致有下面幾種觀點：
資料團隊的職責就是做報表！
資料團隊的職責就是保證資料質量！
資料團隊的職責就是給老板還有產品看資料！
資料團隊的職責就是驅動業務增長！
嗯，其實都有挺有道理的，從居士的角度來看，會將資料團隊的職責分為兩個大部分：
保證質量
輔助決策
根據這兩個職責的特點，在資料團隊中會有不同的人來承擔不同的作業內容，下面分別對這兩個觀點進行深入的討論，
0x02 保證質量
資料質量是算是資料團隊的生命線，
你辛辛苦苦花了一年的時間，做了100個資料指標，僅僅有一個指標出過一次錯，你的老板可能就再也不信任你的資料了！
這是不夸張的，因為信任感的建立是很難的，因此，資料質量就顯得至關重要，
本文并不是來深入展開資料質量相關內容的，對資料質量感興趣的童鞋可以自行查看相關材料，本文是為了從資料質量的角度來解釋資料團隊的職責，
資料質量，一般分為4個方面：
一致性
準確性
時效性
完整性
圍繞著這4個方面，在資料團隊中，就有會有不同的崗位角色，如下圖
所以，如果你每天搞資料質量，或者每天寫Sql，亦或者你天天搞Spark集群調優，要保持平常心，這都算是資料團隊的一部分作業，
0x02 輔助決策
這個環節就有很多爭議了，先列舉一個居士遇到的場景，我們再正式開始，
說到資料團隊的職責，其實很多小伙伴都會想到資料驅動這個詞，這是很正常的，做資料的，如果不能對業務產生價值，壓力就會很大，
一、案例，資料驅動
下面這個案例，是一位資料團隊負責人的經歷，
階段1
背景：整個團隊，一直是以報表支持為主的團隊，基本上是為老板和業務側提資料
當前的難點：業務價值太難體現，老板認可度比較低，團隊成員沒有作業成就感
階段2
這位小伙伴，經過了一段時間的思考后，選擇了下面這條路：
思路：既然老板說沒有業務價值，那我們就去做業務，反正大部分資料都在自己手里面，那就去做業務好了，正好有一個新業務要開搞，搶過來！
方案：團隊里面，抽出來3個人，去做一個新業務，負責整個用戶增長，
有了這么個破局的方案，大家的干勁都很大，做起來也很開心，
階段3
做了一段時間后，問題出現了，各種阻力都來了，
首先是，團隊成員并不太熟悉業務，畢竟之前都是在業務側的背后做支持，很多業務上的坑，之前想的都太理想化了，
其次，一旦資料同學來做業務，發現大部分精力，都不是在做資料了，而是在做業務了，雖然對資料的使用更舒服，但是，整個團隊的產出并不高，
然后，老板的質疑更大了，以前是質疑資料側的業務價值，現在質疑的是團隊的定位到底是什么，你到底算是技術團隊還是業務團隊，
最后，內部也開始亂了起來，因為，大家本都是技術通道，現在天天做業務，能沉下心做資料的場景更難了，團隊內部的壓力比較大，
階段4
最后，這個事情的結果還是不錯的，業務是增長了，所以，這位負責人的識訓還不錯，
不過，這里面，也暴露了很多的問題，因此來和居士做了下面幾個分享，在這里分享給大家：
一旦資料團隊去全力在做業務上了，那你就不再是資料團隊了，而是業務團隊了， 這是非常不同的一個定位了
團隊負責人，一定要對資料團隊有一個深刻的認知，你到底是想做業務，還是想輔助業務，想輔助業務的話，就一定要把握好其中的尺度，弄清楚業務團隊和資料團隊之間的作業邊界，
二、輔助誰決策？
好了，我們開始分享輔助決策這個話題，
輔助決策，可以輔助很多不同的角色來決策，目標不同，崗位也不同，
如下圖，
當你輔助業務的時候，一般會做各種報表、或者一些業務增長之類的分析，
當輔助技術的時候，比如一些實驗分析、或者策略的設計和分析，
當輔助老板的手繪，一般是偏向于行業分析、戰略分析，
當然這個劃分并不絕對，不同的團隊還是有所差別的，但是大致思路是如此，
0x03 一些討論
關于資料團隊職責的話題，也和很多資料老司機都聊過，這里分享幾個討論過的話題，
一、推薦系統，算是資料團隊的事情嗎？該怎么劃分？
首先，居士認為是算的，算是輔助業務，
看一下推薦解決的問題是什么？
簡單來講，大部分推薦場景解決的還是人、貨、場的匹配問題，
比如，該給什么人，推薦什么商品，這個場景，不一定要負責的推薦系統，簡單的邏輯也是可以解決的，但是人太多了，商品太多了，靠一些基本的規則很難搞定了，就需要相對復雜一些的系統來搞定，推薦系統做的大概就是這么個事情，（未嚴謹的描述，僅供方便理解）
所以，從這個角度，可以認為推薦也是輔助于業務，
二、資料倉庫做一堆中間表，算是資料團隊的事情嗎？
算，
可以認為是兩個角度的事情，
從保證質量來講，資料倉庫為了保證資料的統一出口，保證資料可信，
從輔助決策的角度來講，資料倉庫提供更快速的資料提取方式，提高運營效率，
三、資料團隊這么多職責，做的完嗎？
不需要都做，一個資料團隊，在不同的階段，有不同的職責，本文是從上層的思考，給大家的一個全域的視角，并不是都要做，
比如有一些團隊的大資料集群就是在專門的運維側，有一些團隊的行業分析也不是在資料團隊，
不同的資料團隊在公司中的定位都是不一樣的，但是，大部分是在這么個思考框架內，
0xFF 總結
最后，附上一張完整的資料團隊職責圖，
不要忘了，資料產品~
最后的最后，補充一下，先做好自己本分的事情！
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