一、字串
1.字串中出現最多次數的字符
function findMaxDuplicateChar(str) {
var cnt = {}, // 用來記錄所有的字符的出現頻次
c = ""; // 用來記錄最大頻次的字符
for (var i = 0; i < str.length; i++) {
var ci = str[i];
if (!cnt[ci]) {
cnt[ci] = 1;
} else {
cnt[ci]++;
}
if (c == "" || cnt[ci] > cnt[c]) {
c = ci;
}
}
console.log(cnt)
return c;
}
2.翻轉字串
function reverseString(str) {
return str.split("").reverse().join("");
}
3.回文字串
// 判斷回文字串
function palindrome(str) {
var reg = /[\W\_]/g;
var str0 = str.toLowerCase().replace(reg, "");
var str1 = str0.split("").reverse().join("");
return str0 === str1;
}
二、陣列
// 陣列去重
function uniqueArray(arr) {
var temp = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (temp.indexOf(arr[i]) == -1) {
temp.push(arr[i]);
}
}
return temp;
//or
return Array.from(new Set(arr));
}
三、排序
1.冒泡排序
// 冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
for(var j = 0; j <= len - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
2.快速排序
// 快速排序
function qSort(arr) {
// 宣告并初始化左邊的陣列和右邊的陣列
var left = [], right = [];
// 使用陣列第一個元素作為基準值
var base = arr[0];
// 當陣列長度只有1或者為空時，直接回傳陣列，不需要排序
if(arr.length <= 1) return arr;
// 進行遍歷
for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
if(arr[i] <= base) {
// 如果小于基準值，push到左邊的陣列
left.push(arr[i]);
} else {
// 如果大于基準值，push到右邊的陣列
right.push(arr[i]);
}
}
// 遞回并且合并陣列元素
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)]; //return qSort(left).concat([base], qSort(right));
}
3.插入排序
// 插入排序 程序就像你拿到一副撲克牌然后對它排序一樣
function insertionSort(arr) {
var n = arr.length;
// 我們認為arr[0]已經被排序，所以i從1開始
for (var i = 1; i < n; i++) {
// 取出下一個新元素，在已排序的元素序列中從后向前掃描來與該新元素比較大小
for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要從大到小排序，則將該行改為if (arr[i] <= arr[j])即可
// 如果新元素arr[i] 大于等于 已排序的元素序列的arr[j]，
// 則將arr[i]插入到arr[j]的下一位置，保持序列從小到大的順序
arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
// 由于序列是從小到大并從后向前掃描的，所以不必再比較下標小于j的值比arr[j]小的值，退出回圈
break;
} else if (j === 0) {
// arr[j]比已排序序列的元素都要小，將它插入到序列最前面
arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
}
}
return arr;
}
當目標是升序排序，最好情況是序列本來已經是升序排序，那么只需比較n-1次，時間復雜度O(n)，最壞情況是序列本來是降序排序，那么需比較n(n-1)/2次，時間復雜度O(n2)，所以平均來說，插入排序的時間復雜度是O(n2)，顯然，次方級別的時間復雜度代表著插入排序不適合資料特別多的情況，一般來說插入排序適合小資料量的排序，
在這段代碼中，我們可以看到，這段代碼實作了通過pivot區分左右部分，然后遞回的在左右部分繼續取pivot排序，實作了快速排序的文本描述，也就是說該的演算法實作本質是沒有問題的，
雖然這種實作方式非常的易于理解，不過該實作也是有可以改進的空間，在這種實作中，我們發現在函式內定義了left/right兩個陣列存放臨時資料，隨著遞回的次數增多，會定義并存放越來越多的臨時資料，需要Ω(n)的額外儲存空間，
四、查找
// 二分查找
function binary_search(arr, l, r, v) {
if (l > r) {
return -1;
}
var m = parseInt((l + r) / 2);
if (arr[m] == v) {
return m;
} else if (arr[m] < v) {
return binary_search(arr, m+1, r, v);
} else {
return binary_search(arr, l, m-1, v);
}
}
將二分查找運用到之前的插入排序中，形成二分插入排序，據說可以提高效率，但我測驗的時候也許是資料量太少，并沒有發現太明顯的差距，，大家可以自己試驗一下~（譬如在函式呼叫開始和結束使用console.time(‘插入排序耗時’)和console.timeEnd(‘插入排序耗時’)）
五、樹的搜索/遍歷
1.深度優先搜索
// 深搜 非遞回實作
function dfs(node) {
var nodeList = [];
if (node) {
var stack = [];
stack.push(node);
while(stack.length != 0) {
var item = stack.pop();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) {
stack.push(children[i]);
}
}
}
return nodeList;
}
// 深搜 遞回實作
function dfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
var children = node.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++) {
dfs(children[i], nodeList);
}
}
return nodeList;
}
2.廣度優先搜索
// 廣搜 非遞回實作
function bfs(node) {
var nodeList = [];
if (node != null) {
var queue = [];
queue.unshift(node);
while (queue.length != 0) {
var item = queue.shift();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++){
queue.push(children[i]);
}
}
}
return nodeList;
}
// 廣搜 遞回實作
var i=0; // 自增識別符號
function bfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
if (nodeList.length > 1) {
bfs(node.nextElementSibling, nodeList); // 搜索當前元素的下一個兄弟元素
}
node = nodeList[i++];
bfs(node.firstElementChild, nodeList); // 該層元素節點遍歷完了，去找下一層的節點遍歷
}
return nodeList;
}
六.高階函式衍生演算法
1.filter去重
filter也是一個常用的操作，它用于把Array的某些元素過濾掉，然后回傳剩下的元素，也可以這么理解，filter的回呼函式把Array的每個元素都處理一遍，處理結果回傳false則過濾結果去除該元素，true則留下來
用filter()這個高階函式，關鍵在于正確實作一個“篩選”函式，
其實這個篩選函式有多個引數，filter(function (element, index, self)，演示一個使用filter去重，像這樣：
var r = [],
arr = ['apple', 'strawberry', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'orange', 'strawberry'];
r = arr.filter(function (element, index, self) {
return self.indexOf(element) === index;
// 拿到元素，判斷他在陣列里第一次出現的位置，是不是和當前位置一樣，一樣的話回傳true，不一樣說明重復了，回傳false，
});
2.sort排序演算法
排序也是在程式中經常用到的演算法，無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小，如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字串或者兩個物件呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的程序必須通過函式抽象出來，通常規定，對于兩個元素x和y，如果認為x < y，則回傳-1，如果認為x == y，則回傳0，如果認為x > y，則回傳1，這樣，排序演算法就不用關心具體的比較程序，而是根據比較結果直接排序，
值得注意的例子
// 看上去正常的結果:
['Google', 'Apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Apple', 'Google', 'Microsoft'];
// apple排在了最后:
['Google', 'apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Google', 'Microsoft", 'apple']
// 無法理解的結果:
[10, 20, 1, 2].sort(); // [1, 10, 2, 20]
解釋原因
第二個排序把apple排在了最后，是因為字串根據ASCII碼進行排序，而小寫字母a的ASCII碼在大寫字母之后，
第三個排序結果，簡單的數字排序都能錯，
這是因為Array的sort()方法默認把所有元素先轉換為String再排序，結果’10’排在了’2’的前面，因為字符’1’比字符’2’的ASCII碼小，
因此我們把結合這個原理：
var arr = [10, 20, 1, 2];
arr.sort(function (x, y) {
if (x < y) {
return -1;
}
if (x > y) {
return 1;
}
return 0;
});
console.log(arr); // [1, 2, 10, 20]
上面的代碼解讀一下：傳入x，y，如果x<y，回傳-1，x與前面排，如果x>y，回傳-1，x后面排，如果x=y，無所謂誰拍誰前面，
還有一個，sort()方法會直接對Array進行修改，它回傳的結果仍是當前Array，一個栗子：
var a1 = ['B', 'A', 'C'];
var a2 = a1.sort();
a1; // ['A', 'B', 'C']
a2; // ['A', 'B', 'C']
a1 === a2; // true, a1和a2是同一物件
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