我想將我的資料轉換為 1-11 比例。起初，我獲取原始資料并使用以下公式轉換它們，我從這里獲取：
scale_min float(x-data_min)*float(scale_max-scale_min)/(data_max-data_min)
但是，由于我的資料具有極端的例外值，因此無法看到大多數資料的差異。我想過取資料的 log10，然后將這些值轉換為我的 1-11 比例，但是，上述公式不適用于負值，這可能發生在 log10 中。有沒有其他方法可以將 log10 值映射到 1-11 比例？或者任何其他方式將具有極端例外值的資料映射到 1-11 的比例，從而可以感知較小值的差異，同時不會丟失任何資訊？
我的價值觀的一個例子是
[0.1, 10, 300, 500000]
uj5u.com熱心網友回復：
我不明白為什么你的公式不應該使用負數。這是一個簡單的仿射函式。
python中的示例：
from math import log10
data = [0.1, 10, 300, 500000]
logdata = [log10(x) for x in data]
a = min(logdata)
b = max(logdata)
data1_11 = [1 (y - a) * 10 / (b - a) for y in logdata]
print(data1_11)
# [1.0, 4.0, 6.2, 11.0]
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