考慮 Matlab 中的三個行向量，A, B, C，每個的大小為1xJ。我想構建一個D大小矩陣，Kx2列出每個可能的元素對，(a,b)使得：
a是 的一個元素A。b是 的一個元素B。a-b是 的一個元素C。a并且b不同于Inf,-Inf。
例如，
A=[-3 3 0 Inf -Inf];
B=[-2 2 0 Inf -Inf];
C=[Inf -Inf -1 1 0];
D=[-3 -2; %-3-(-2)=-1
3 2; % 3-2=1
0 0]; % 0-0=0
我希望這段代碼是高效的，因為在我的真實示例中，我必須多次重復它。
uj5u.com熱心網友回復：
如果J不是太大，以至于您可以負擔得起大小最大為J× 的兩個中間矩陣J，則可以以矢量化方式完成，這通常意味著它會很快：
A = [-3 3 0 Inf -Inf];
B = [-2 2 0 Inf -Inf];
C = [Inf -Inf -1 1 0];
[a, b] = ndgrid(A(~isinf(A)), B(~isinf(B)));
ind = ismember(a-b, C);
result = [a(ind) b(ind)];
這是通過生成滿足單個條件（例如有限）的所有對，然后選擇滿足聯合條件的那些對（例如它們的差異在一組規定的值中）來作業的。
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