我是Python的菜鳥。我有一個需求，我已經研究了好幾天了。要求如下。
我有一個S3位置，在那里我有一些未格式化的資料的Excel表。我正在撰寫一個 lambda 函式來格式化并將其轉換為 csv 格式。現在我已經有了這方面的代碼，但它在本地機器上作業，我從本地目錄中挑選excel檔案，對它們進行格式化/轉換，并將它們放到目標檔案夾中。我們正在使用openpyxl包進行轉換。現在我把它遷移到AWS，問題來了。源檔案和目標檔案將不是本地目錄，而是s3位置。
資料轉換邏輯過于冗長，我真的不想重寫它們。
我是否有辦法處理這些 excel 檔案，就像我們在本地機器上做的那樣。
例如，
wb = openpyxl.load_workbook('C:User est.xlsx, data_only=True)
我怎樣才能用python重新創建這個陳述句或它在lambda中的作用呢？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以用BytesIO這樣做：
file = readS3('test.xlsx') # load file with Boto3
wb = openpyxl.load_workbook(BytesIO(file), data_only=True)
以readS3()為例，可以這樣實作：
import boto3
bucket = #bucket name[/span]。
def readS3（file）。
s3 = boto3.client('s3')
s3_data = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=file)
return s3_data['Body'/span>].read()
像這樣配置Boto3： https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qianduan/319185.html
標籤：