我有下面的例子，Pandas資料框架
。df
UserID Total Date
1 20 2019 01-01
1 18 201901-02
1 22 201901-03
1 16 201901-04
1 17 201901-05
1 26 201901-06
1 30 201901-07
1 28 201901-08
1 28 201901-09
1 28 201901-10
2 22 2019-01
2 11 201901-02
2 23 201901-03
2 14 201901-04
2 19 201901-05
2 29 201901-06
2 21 201901-07
2 22 201901-08
2 30 201901-09
2 16 201901-10
3 27 2019-01
3 13 201901-02
3 12 201901-03
3 27 201901-04
3 26 201901-05
3 26 201901-06
3 30 201901-07
3 19 201901-08
3 27 201901-09
3 29 201901-10
4 29 2019-01
4 12 201901-02
4 25 201901-03
4 11 201901-04
4 19 201901-05
4 20 201901-06
4 33 201901-07
4 24 201901-08
4 22 201901-09
4 24 201901-10
我想實作的是添加一列TotalPast3Days，基本上是該特定UserID
的前3天（不包括該行的當前日期）的Total總和。如何做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
對于前3天，你將得到一個NaN，因為沒有 "前3天（不包括行中的當前日期）"；但是，對于其余的，你可以使用shift 像 df['TotalPast3Days'] = df['Date'].shift(1) df['Date'].shift(2) df['Date'].shift(3)
uj5u.com熱心網友回復：
totals = [] []
for i in len（df.index）。
if i < 3:
totals.append(0)
elif df['UserID'].iloc[i] == df['UserID'].iloc[i-3] 。
total = df['Total'].iloc[i-1]
df['Total'].iloc[i-2]
df['Total'].iloc[i-3]
totals.append(total)
else:
totals.append(0)
df['Sum of past 3'] = total
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