我是python的新手。我想知道您是否可以告訴我如何在 10000 個影像的矩陣中平均每一個連續的兩個影像陣列。我想對我的電影的節奏進行采樣。我找到了以下代碼，但我想平均影像矩陣而不是 png ou jpeg 格式。
import os, numpy, PIL
from PIL import Image
# Access all PNG files in directory
allfiles=os.listdir(os.getcwd())
imlist=[filename for filename in allfiles if filename[-4:] in[".tif",".TIF"]]
# Assuming all images are the same size, get dimensions of first image
w,h = Image.open(imlist[0]).size
N = len(imlist)
# Create a numpy array of floats to store the average (assume RGB images)
arr = numpy.zeros((h,w,3),numpy.float)
# Build up average pixel intensities, casting each image as an array of floats
for im in imlist:
imarr = numpy.array(Image.open(im),dtype=numpy.float)
arr = arr imarr/N
# Round values in array and cast as 16-bit integer
arr = numpy.array(numpy.round(arr),dtype=numpy.uint16)
# Generate, save and preview final image
out = Image.fromarray(arr,mode="RGB")
out.save("Average.tif")
先感謝您，
uj5u.com熱心網友回復：
Python
您將需要一種方法來獲取[[img0, img1], [img2, img3], [img4, img5], ...].
因此，您需要將數字生成為：
0, 1
2, 3
4, 5
...
998, 999
要生成這些對：
pairs = [[2 * i, 2 * i 1] for i in range(500)]
現在您可以回圈pairs并選擇影像為：
for pair in pairs:
average(imgs[pair[0]], imgs[pair[1]])
PS：請注意這會很慢。更好的方法是使用numpy'sreshape和mean()。
麻木
假設您有權訪問numpy并且您有一個1000影像串列作為imgs. 我正在生成 1000 個 25x25 陣列作為影像：
import numpy as np
imgs = np.array([np.ones((25, 25)) * i for i in range(1000)])
image_pairs = imgs.reshape((500, 2, 25, 25))
print(np.mean(image_pairs, axis=1))
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