我試圖用 kmeans 繪圖，但我被卡住了，因為一列是日期，而且它產生了很多問題。（您可以在螢屏截圖中看到資料在此處輸入影像描述）
我已經使用了 to_datetime，那么現在我該怎么辦？
如何通過這個問題并繪制它？
先感謝您！
from sklearn.cluster import KMeans
AAPL= pd.read_csv('AAPL.csv', header=0, squeeze=True)
#sd=store_data.head(100)
x = pd.to_datetime(AAPL.iloc[:, [0,1]],dayfirst=True)
print(x)
kmeans4 = KMeans(n_clusters=4)
y_kmeans4 = kmeans4.fit_predict(x)
print(y_kmeans4)
print(kmeans4.cluster_centers_)
plt.scatter(x[:,0],x[:,1],c=y_kmeans4,cmap='rainbow')
plt.scatter(kmeans4.cluster_centers_[:,0] ,kmeans4.cluster_centers_[:,1],color='black')
uj5u.com熱心網友回復：
您只需要選擇第一列：
x = pd.to_datetime(AAPL.iloc[:, 0],dayfirst=True)
如果使用：
x = pd.to_datetime(AAPL.iloc[:, [0,1]],dayfirst=True)
它選擇第一列和第二列并引發錯誤，因為pd.to_datetime只有在year, month, days像這個解決方案一樣傳遞列時才作業。
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