我撰寫了一個函式，它接收一個雙矩陣并向后查找零條目。如果它找到一個，則將該條目的值更改為-2.0并回傳true。否則回傳false。
這是代碼：
#include <iostream>
#include <vector>
bool remove1zero(std::vector<std::vector<double>> & matrix)
{
size_t dim = matrix.size();
for (size_t j = dim - 1; j >= 0; j--)
for (size_t i = dim - 1; i >= 0; i--)
if ((matrix[j])[i] == 0.0)
{
(matrix[j])[i] = -2.0;
return true;
}
return false;
}
int main()
{
std::vector<std::vector<double>> testMatrix(3);
testMatrix[0] = std::vector<double> {-2.0, -2.0, 3.0};
testMatrix[1] = std::vector<double> {-2.0, -1.0, 3.0};
testMatrix[2] = std::vector<double> {2.0, 2.0, -1.0};
std::cout << remove1zero(testMatrix);
}
由于該矩陣沒有零條目，因此 if 條件不應激活，最終remove1zero應回傳false。然而，事實并非如此。我已經在我的機器上以及http://cpp.sh/ 中嘗試過，輸出是1/ true。我將不勝感激任何有關為什么會發生這種情況的見解。
uj5u.com熱心網友回復：
正如在評論中提到的那樣，size_t是一個無符號的型別，j >= 0并且i >= 0比較將始終評估為“真”，當任一指標達到零，下一個值（遞減是零值后）將環繞最大值的size_t型別，導致未定義的行為（越界訪問）。
解決這個問題的一個很好的“技巧”是使用“goes to”偽運算子, -->，它實際上是兩個運算子的組合：C/C 中的“-->”運算子是什么？.
您可以在for回圈中使用它，如下所述，將“迭代運算式”留空（因為遞減是在“條件運算式”中完成的）并在“init-statement”中更高的索引處開始回圈（因為那個在進入回圈體之前將應用遞減）。
這是使用這種方法的函式版本（請注意，我在x-- > 0運算式中包含了一個空格，以澄清實際上涉及兩個單獨的運算子）：
bool remove1zero(std::vector<std::vector<double>>& matrix)
{
size_t dim = matrix.size();
for (size_t j = dim ; j-- > 0; )
for (size_t i = dim ; i-- > 0; )
if (matrix[j][i] == 0.0) {
matrix[j][i] = -2.0;
return true;
}
return false;
}
uj5u.com熱心網友回復：
不要使用 size_t 作為回圈的型別。它可以評估小于零，因為它是無符號的。只需將大小轉換為整數并使用它。
bool remove1zero(std::vector<std::vector<double>> & matrix)
{
int dim = (int)matrix.size();
printf("matrix size=%d\n",dim);
for (int j = dim - 1; j >= 0; j--)
for (int i = dim - 1; i >= 0; i--)
{
printf("%d, %d\n",i,j);
if ((matrix[j])[i] == 0.0)
{
(matrix[j])[i] = -2.0;
return true;
}
}
return false;
}
uj5u.com熱心網友回復：
size_t等于unsigned long。當您檢查j或i在 for 回圈中時，您無法獲得負數。因此j，i當您從 0 中減去 1 時會得到一個奇怪的值。解決方案是更改size_t為簡單的long.
#include <iostream>
#include <vector>
bool remove1zero(std::vector<std::vector<double>> & matrix)
{
long dim = (long)matrix.size();
for (long j = dim - 1; j >= 0; j--)
{
for (long i = dim - 1; i >= 0; i--)
if (matrix[j][i] == 0.0)
{
matrix[j][i] = -2.0;
return true;
}
}
return false;
}
int main()
{
std::vector<std::vector<double>> testMatrix(3);
testMatrix[0] = std::vector<double> {-2.0, -2.0, 3.0};
testMatrix[1] = std::vector<double> {-2.0, -1.0, 3.0};
testMatrix[2] = std::vector<double> {2.0, 2.0, -1.0};
std::cout << remove1zero(testMatrix);
}
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