我有一個資料框，我試圖將其分為小時和天，因此我可以使用“一天中的小時”作為 (1,2,3,...,22,23,24) 作為專案的 ID 變數。
我在投射.dt.hour到我的日期列時遇到問題，它吐出：
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
目前，我的日期格式是：
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 00:00，我假設錯誤在 00:00
這是資料框的示例：
date btc_open btc_close
0 2021-01-01 00:00:00 00:00 28905.984003808422 29013.059128535537
1 2021-01-01 01:00:00 00:00 29016.129189426065 29432.828723553906
2 2021-01-01 02:00:00 00:00 29436.647295100185 29212.8610969002
對于可重現的代碼（帶有錯誤訊息），請看下面。
data = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01 00:00:00 00:00','2021-01-01 01:00:00 00:00','2021-01-01 02:00:00 00:00'],
'btc_open': [28905.98, 29016.12, 29436.64],
'btc_close': [29013.05, 29432.82, 29212.86]})
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df_subset_1 = data[['date','btc_open','btc_close']]
# Converting datehour to date and hour columns
df_subset_1['date'] = df_subset_1['date'].dt.date
df_subset_1['hour'] = df_subset_1['date'].dt.hour
有誰知道如何使這項作業？
uj5u.com熱心網友回復：
保留一列 pandas datetime dtype（另請參閱時間序列/日期功能），例如：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'datetime': ['2021-01-01 00:00:00 00:00','2021-01-01 01:00:00 00:00','2021-01-01 02:00:00 00:00'],
'btc_open': [28905.98, 29016.12, 29436.64],
'btc_close': [29013.05, 29432.82, 29212.86]})
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])
df_subset_1 = data[['datetime','btc_open','btc_close']]
# extract date and hour from datetime column
df_subset_1['date'] = df_subset_1['datetime'].dt.date
df_subset_1['hour'] = df_subset_1['datetime'].dt.hour
df_subset_1
datetime btc_open btc_close date hour
0 2021-01-01 00:00:00 00:00 28905.98 29013.05 2021-01-01 0
1 2021-01-01 01:00:00 00:00 29016.12 29432.82 2021-01-01 1
2 2021-01-01 02:00:00 00:00 29436.64 29212.86 2021-01-01 2
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