我有一個包含 73 行資料和 16 列的 csv 檔案，我想讀取它并將其傳遞給熊貓資料框，但是當我這樣做時
data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',')
我得到 3152 行和 22 列，其中有 73 行和 16 列資料，其余的只是純 NaN 值。如何告訴熊貓讀取有效的行和列資料并避免所有這些額外的 NaN 資料？
uj5u.com熱心網友回復：
首先，對整個資料進行可視化
import seaborn as sn
sn.heatmap(data_dataframe.isna())
然后如果你想洗掉使用“nan”的行
data_dataframe.dropna()
如果您想洗掉連續行，請使用（默認情況下軸 = 0，因此無需指定）
data_dataframe.drop(index = data_dataframe.index[1:3], inplace = True)
如果你想洗掉任何特定的行，請使用
data_dataframe.drop(index = [1,3,5], inplace = True)
uj5u.com熱心網友回復：
它有一個簡單的功能：
給定一個資料框df，使用以下df. dropna()函式。
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