我想知道有什么區別：
from pydantic import BaseModel, Field
class Person(BaseModel):
name: str = Field(..., min_length=1)
和：
from pydantic import BaseModel, constr
class Person(BaseModel):
name: constr(min_length=1)
兩者似乎都執行相同的驗證（甚至在name為空字串時引發完全相同的例外資訊）。這只是代碼風格的問題嗎？其中一個比另一個更受歡迎嗎？
另外，如果我想包含一個非空字串串列作為屬性，您認為以下哪種方式更好？：
from typing import List
from pydantic import BaseModel, constr
class Person(BaseModel):
languages: List[constr(min_length=1)]
或者：
from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field
class Person(BaseModel):
languages: List[str]
@validator('languages', each_item=True)
def check_nonempty_strings(cls, v):
if not v:
raise ValueError('Empty string is not a valid language.')
return v
編輯：FWIW，我將它用于 FastAPI 應用程式。
EDIT2：對于我的第二個問題，我認為第一個選擇更好，因為它包含架構中的長度要求（因此它在檔案中）
uj5u.com熱心網友回復：
constr 和 Fields 的目的不同。
constr 是一種特定型別，它提供有關此特定型別的驗證規則。您擁有所有經典 python 型別的等效項。
constr 的引數：
strip_whitespace: bool = False: removes leading and trailing whitespace
to_lower: bool = False: turns all characters to lowercase
strict: bool = False: controls type coercion
min_length: int = None: minimum length of the string
max_length: int = None: maximum length of the string
curtail_length: int = None: shrinks the string length to the set value when it is longer than the set value
regex: str = None: regex to validate the string against
正如您所看到的，這些引數允許您操作 str 本身，而不是使用該欄位操作 pydantic 的行為。
欄位的用途不同，它是自定義欄位的一種方式，所有欄位不僅是 str，它還添加了 18 個自定義變數，您可以在此處找到。
這只是代碼風格的問題嗎？其中一個比另一個更受歡迎嗎？
對于 str 的特定情況，這是代碼風格的問題，首選什么并不重要，只有您的用例才重要。
一般來說，最好不要將不同的語法混合在一起，因為你經常需要 Field()，你會經常找到它。
一個經典的用例是 api 回應，它以駝峰式或 PascalCase 發送 json 物件，您將使用欄位別名來匹配這些物件并使用它們在蛇形案例中的變數。
例子：
class Voice(BaseModel):
name: str = Field(None, alias='ActorName')
language_code: str = None
mood: str = None
在您的第二個問題中，您可以使用 field 來實作相同的行為。
from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field
class Person(BaseModel):
languages: List[str] = Field(..., min_items=1)
如果您想了解有關限制和現場規則執行的更多資訊，請查看此內容。
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