我想從名為“filename”的字串列中提取用戶 ID，并根據原始字串中特定字符的索引創建一個新的 ID 列。
"filename" 中字串的兩個示例，ID 為 2 或 3 位：
檔案名 = ID 100 session1neg_emotions_rating.csv ---> ID = 100
檔案名 = ID 21 session2neu_emotions_rating.csv ---> ID = 21
我試過這個 -
df['ID '] = df.filename.str[2:**4**]
但我找不到每行切片的 ID 的結束索引（它是 3 或 4，取決于 ID 的長度為 2 或 3 位數字）。
在資料框中的每一行之后找到“s”的索引將解決我的問題。簡單的選項對我不起作用 -
s_index = df.filename.str.index("s")
（我也嘗試了一些拆分選項，但我沒有特定的字符，例如逗號，可以拆分）
非常感謝！對不起，如果它是上一個問題的重復
uj5u.com熱心網友回復：
我會使用正則運算式str.extract：
s_index = df.filename.str.extract("^ID(\d )")
作為整數：
s_index = df.filename.str.extract("^ID(\d )").astype(int)
Regex101解釋
uj5u.com熱心網友回復：
正則運算式的另一種可能是最好的答案是split首先在“會話”上使用并抓取第一個元素，然后另一個split抓取最后一個元素：
df['ID'] = df.filename.str.split('session').str[0].str.split('ID').str[1]
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