為了學習新東西，我一直在涉足 OpenCV，我提議自己做的一個專案（如朋友建議的那樣）是在抗菌譜敏感性測驗中確定藥丸產生的圓圈的直徑。
我能想到的一些建議可以幫助改進或找到更好的引數：
將模糊影像傳遞給
HoughCircles函式。目前，您傳遞的是影像的灰度版本，而不是模糊的影像。模糊大小和型別。更模糊的影像可以幫助下游演算法。對于內核，大小也往往是相同的形狀，例如 (20,20)，使用 (20,30) 可能會產生不同的結果。
考慮像
equalizeHist或 CLAHE 之類的對比度校正- 它可以幫助對對比度低或邊緣褪色的影像進行邊緣檢測。魔術數字。根據檔案，可以使 param2 更大以消除誤報，因此請嘗試一下。至于 param1 和 dp，您可能需要置換一些組合，看看哪種組合效果最好。如果您要進入比較具有不同照明條件的多個影像集的世界，您可能必須首先考慮對影像進行歸一化。幻數似乎是開箱即用演算法的重要組成部分，因此找到有效方法的最佳方法是排列輸入并同時輸出影像以查看有效方法，然后進行微調。
祝您在與生物學相關的 OpenCV 之旅中好運 :)
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