我有一個資料框，其中一列包含連續資料和 NA。我想使用 if_else() 和 is.na() 將所有連續資料重新編碼為一個級別的分類資料，并將 NA 重新編碼為另一個級別。我該怎么做？
示例資料框：
df<-tibble(id=1:10,score=c(3,1,-3,-9,NA,NA,12,NA,5,NA))
如何將所有數字重新編碼為“結果”并將 NA 重新編碼為“no_results”？
uj5u.com熱心網友回復：
我提供了一個玩具示例來代替您描述的代碼：
df <- data.frame(x = c(1,2,3,4,NA,NA,NA,NA))
在這里，我們有一個具有連續值和 NA 值的資料框，使用 dplyr，我們可以使用您的函式對“x”進行分類：
library(dplyr)
df <- df %>%
mutate(new_data = if_else(is.na(x), "is NA", "is not NA"))
這將創建一個新列，將您的 NA 值分類為“is NA”。
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