我試圖找到，哪種演算法或計算機視覺任務（深度學習任務）可以實作以下目標：
我的源影像是：
我想創建如下段：
什么型別的任務或演算法或一系列步驟可以產生這個？
我努力了：
- 使用深度學習的分割模型。但它并不總是產生最好的結果。
我在想：
- 如果我們可以將 OpenCV 前/后處理型別的任務與基于深度學習的語意分割結合起來，我們就可以實作這一點。
有什么建議？
uj5u.com熱心網友回復：
這是計算機視覺中的（語意）分割任務。深度學習可用于進行語意分割。深度學習有很多方法。
您正在嘗試在航拍影像中分割住宅區，因為您的住宅區是白色的，而您的輸出掩碼中的道路是黑色的。但人們通常會反向進行，即他們分割道路。您可以通過搜索“航拍影像中的道路分割”在互聯網上找到很多教程（示例）。分割道路后，您可以對輸出取負值以獲得黑色道路。
為了獲得最佳結果，您將需要標記資料。一種快速的方法是使用其他人的資料（和/或模型），然后對您自己的標記資料進行微調。您可以在互聯網上找到其他人的資料（例如：多倫多大學資料）。您可能需要大約 200-300 個自己標記的影像來進行微調（遷移學習）。
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