我通過可視化資料的變化偶然發現了這一點。在我看來，Matlab 中的梯度函式對于某些輸入有一個弱點。假設我有一個像棋盤一樣的矩陣并計算梯度：
matrix = repmat([1 5;5 1], 10, 10)
[Fx,Fy] = gradient(matrix);
在矩陣中，我們在兩個方向都有很多變化。但是由于梯度的行為，Fx 和 Fy 將只包含除邊界之外的零。
這種行為是想要的嗎？那么使用 diff() 然后使用填充實作相同大小的輸入和輸出矩陣不是總是更好嗎？或者換句話說，什么時候使用 gradient() 而不是 diff() 有用？
uj5u.com熱心網友回復：
該檔案告訴使用 gradient中心差異來計算內部點的梯度，這解釋了您的棋盤模式的行為。
此函式旨在計算在常規網格上評估的函式的梯度。為了使梯度有意義，我們假設函式是可微的。但是中心差分（或任何有限差分方案）只有在函式的采樣足夠密集時才有意義，否則您將遇到此類問題。
uj5u.com熱心網友回復：
Matlab中的梯度函式梯度必要
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