一張圖中兩只熊貓的并排箱線圖-有解無憂

我有兩個熊貓資料框，其中包含三個不同類別的資料：“a”、“b”和“c”。

import pandas as pd
import numpy as np

n=100

df_a = pd.DataFrame({'id': np.ravel([['a' for i in range(n)], ['b' for i in range(n)], ['c' for i in range(n)]]),
                     'val': np.random.normal(0, 1, 3*n)})

df_b = pd.DataFrame({'id': np.ravel([['a' for i in range(n)], ['b' for i in range(n)], ['c' for i in range(n)]]),
                     'val': np.random.normal(1, 1, 3*n)})

我想說明兩個資料框之間“a”、“b”和“c”的區別，為此我想使用箱線圖。即，對于每個類別（“a”、“b”和“c”），我想制作并排的箱線圖——它們都應該在同一個圖中。

所以一個圖包含 6 個箱線圖，每個類別 2 個。我怎樣才能最簡單地做到這一點？

uj5u.com熱心網友回復：

國際大學聯盟：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3, 2)
for j, df in enumerate([df_a, df_b]):
    for i, cat in enumerate(sorted(df['id'].unique())):
        df[df['id'] == cat].boxplot('val', 'id', ax=axes[i, j])
plt.tight_layout()
plt.show()

一張圖中兩只熊貓的并排箱線圖

uj5u.com熱心網友回復：

這有幫助嗎？我試圖讓它有點動態/靈活

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
import seaborn as sns

ids = [val for val in df_a["id"].unique() for _ in (0, 1)]

fig, ax = plt.subplots(len(ids)//2,2, figsize=(10,10))
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.3)
plt.suptitle("df_a vs. df_b")
ax = ax.ravel()

for i, id in enumerate(ids):
  if i%2 == 0:
    ax[i] = sns.boxplot(x=df_a[df_a.id == id]["val"], ax = ax[i])
  else:
    ax[i] = sns.boxplot(x=df_b[df_b.id == id]["val"], ax = ax[i])
  ax[i].set_title(id)
sns.despine()

uj5u.com熱心網友回復：

您可以添加一個額外的列來指示資料集，然后連接資料框：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
df_a = pd.DataFrame({'id': np.ravel([['a' for i in range(n)], ['b' for i in range(n)], ['c' for i in range(n)]]),
                     'val': np.random.normal(0, 1, 3 * n)})

df_b = pd.DataFrame({'id': np.ravel([['a' for i in range(n)], ['b' for i in range(n)], ['c' for i in range(n)]]),
                     'val': np.random.normal(1, 1, 3 * n)})

df_a['dataset'] = 'set a'
df_b['dataset'] = 'set b'
sns.boxplot(data=pd.concat([df_a, df_b]), x='id', y='val', hue='dataset', palette='spring')
plt.tight_layout()
plt.show()

一張圖中兩只熊貓的并排箱線圖

PS：請注意，在 matplotlib（和基于它的 seaborn）中，afigure是一個帶有一個或多個子圖的圖（稱為ax）。當您寫figure而不是時plot，它可能會給人一種您想要多個子圖的印象。您可以使用sns.catplot(...., kind='box')從串聯資料框中創建多個子圖。

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